Buchumschlag

Multimodality Representation Learning: A Survey on Evolution, Pretraining and Its Applications

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Manzoor, Muhammad Arslan, Albarri, Sarah, Xian, Ziting, Meng, Zaiqiao, Nakov, Preslav, Liang, Shangsong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MGM: Global Understanding of Audience Overlap Graphs for Predicting the Factuality and the Bias of News Media
von: Manzoor, Muhammad Arslan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DenoiseRank: Learning to Rank by Diffusion Models
von: Wang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Factuality of Large Language Models: A Survey
von: Wang, Yuxia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Decade of Deep Learning: A Survey on The Magnificent Seven
von: Azizov, Dilshod, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Large Language Models to Support Real-World Fact-Checking
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weakly Supervised Deep Hyperspherical Quantization for Image Retrieval
von: Wang, Jinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Propaganda Techniques in Code-Switched Social Media Text
von: Salman, Muhammad Umar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Chaos to Clarity: Claim Normalization to Empower Fact-Checking
von: Sundriyal, Megha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adapting Fake News Detection to the Era of Large Language Models
von: Su, Jinyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Can Machines Resonate with Humans? Evaluating the Emotional and Empathic Comprehension of LMs
von: Manzoor, Muhammad Arslan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Confidence Estimation and Calibration in Large Language Models
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Geometry of Forgetting: Temporal Knowledge Drift as an Independent Axis in LLM Representations
von: Elbadry, Rania, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Profiling News Media for Factuality and Bias Using LLMs and the Fact-Checking Methodology of Human Experts
von: Mujahid, Zain Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Between Underthinking and Overthinking: An Empirical Study of Reasoning Length and correctness in LLMs
von: Su, Jinyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast or Better? Balancing Accuracy and Cost in Retrieval-Augmented Generation with Flexible User Control
von: Su, Jinyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

COMMUNITYNOTES: A Dataset for Exploring the Helpfulness of Fact-Checking Explanations
von: Xing, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$\texttt{Droid}$: A Resource Suite for AI-Generated Code Detection
von: Orel, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instruction-Guided Poetry Generation in Arabic and Its Dialects
von: Sadallah, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HALF: Harm-Aware LLM Fairness Evaluation Aligned with Deployment
von: Mekky, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DP-Fusion: Token-Level Differentially Private Inference for Large Language Models
von: Thareja, Rushil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Conformal Prediction for Improving Factuality of Generations by Large Language Models
von: Rubashevskii, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2026)

D-SCoRE: Document-Centric Segmentation and CoT Reasoning with Structured Export for QA-CoT Data Generation
von: Zhou, Weibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Health-ORSC-Bench: A Benchmark for Measuring Over-Refusal and Safety Completion in Health Context
von: Zhang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Fano-Style Accuracy Upper Bound for LLM Single-Pass Reasoning in Multi-Hop QA
von: Wan, Kaiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRACE the Evidence: Constructing Knowledge-Grounded Reasoning Chains for Retrieval-Augmented Generation
von: Fang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Failure Modes in Multi-Hop QA: The Weakest Link Effect and the Recognition Bottleneck
von: Zhang, Meiru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MALMM: Multi-Agent Large Language Models for Zero-Shot Robotics Manipulation
von: Singh, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey of Machine Unlearning Techniques for Large Language Models
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EvoAgentX: An Automated Framework for Evolving Agentic Workflows
von: Wang, Yingxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Triplet-Structured Knowledge Integration for Multi-Turn Medical Reasoning
von: Meng, Zhaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EngTrace: A Symbolic Benchmark for Verifiable Process Supervision of Engineering Reasoning
von: Gull, Ayesha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PTPP-Aware Adaptation Scaling Laws: Predicting Domain-Adaptation Performance at Unseen Pre-Training Budgets
von: Goffinet, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

YaPO: Learnable Sparse Activation Steering Vectors for Domain Adaptation
von: Bounhar, Abdelaziz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Survey on Evidential Deep Learning and Its Applications
von: Gao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can We Edit LLMs for Long-Tail Biomedical Knowledge?
von: Yi, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Structural Memory of LLM Agents
von: Zeng, Ruihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FusionDTI: Fine-grained Binding Discovery with Token-level Fusion for Drug-Target Interaction
von: Meng, Zhaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PAEFF: Precise Alignment and Enhanced Gated Feature Fusion for Face-Voice Association
von: Hannan, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Large-Scale Dataset and Benchmark: Do Protein-Ligand Models Learn Binding Sites or Just Binding Likelihood?
von: Meng, Zhaohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Linear Representations and Pretraining Data Frequency in Language Models
von: Merullo, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)