Graph Neural Networks for temporal graphs: State of the art, open challenges, and opportunities

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Longa, Antonio, Lachi, Veronica, Santin, Gabriele, Bianchini, Monica, Lepri, Bruno, Lio, Pietro, Scarselli, Franco, Passerini, Andrea
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2302.01018