Latent Space Bayesian Optimization with Latent Data Augmentation for Enhanced Exploration
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Boyar, Onur, Takeuchi, Ichiro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Conditional Latent Space Molecular Scaffold Optimization for Accelerated Molecular Design
par: Boyar, Onur, et autres
Publié: (2024)
par: Boyar, Onur, et autres
Publié: (2024)
Crystal-LSBO: Automated Design of De Novo Crystals with Latent Space Bayesian Optimization
par: Boyar, Onur, et autres
Publié: (2024)
par: Boyar, Onur, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Optimization for Simultaneous Selection of Machine Learning Algorithms and Hyperparameters on Shared Latent Space
par: Ishikawa, Kazuki, et autres
Publié: (2025)
par: Ishikawa, Kazuki, et autres
Publié: (2025)
Joint Composite Latent Space Bayesian Optimization
par: Maus, Natalie, et autres
Publié: (2023)
par: Maus, Natalie, et autres
Publié: (2023)
Time-Aware Latent Space Bayesian Optimization
par: Vu, Tuan A., et autres
Publié: (2026)
par: Vu, Tuan A., et autres
Publié: (2026)
Randomized Kriging Believer for Parallel Bayesian Optimization with Regret Bounds
par: Sugiura, Shuhei, et autres
Publié: (2026)
par: Sugiura, Shuhei, et autres
Publié: (2026)
Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds
par: Takeno, Shion, et autres
Publié: (2023)
par: Takeno, Shion, et autres
Publié: (2023)
RECOVAR: Representation Covariances on Deep Latent Spaces for Seismic Event Detection
par: Efe, Onur, et autres
Publié: (2024)
par: Efe, Onur, et autres
Publié: (2024)
Regret Analysis of Posterior Sampling-Based Expected Improvement for Bayesian Optimization
par: Takeno, Shion, et autres
Publié: (2025)
par: Takeno, Shion, et autres
Publié: (2025)
Aircraft Trajectory Dataset Augmentation in Latent Space
par: Yoon, Seokbin, et autres
Publié: (2025)
par: Yoon, Seokbin, et autres
Publié: (2025)
Enhanced Importance Sampling through Latent Space Exploration in Normalizing Flows
par: Kruse, Liam A., et autres
Publié: (2025)
par: Kruse, Liam A., et autres
Publié: (2025)
Gradient-Guided Exploration of Generative Model's Latent Space for Controlled Iris Image Augmentations
par: Mitcheff, Mahsa, et autres
Publié: (2025)
par: Mitcheff, Mahsa, et autres
Publié: (2025)
Inversion-based Latent Bayesian Optimization
par: Chu, Jaewon, et autres
Publié: (2024)
par: Chu, Jaewon, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Purification by Consistency-aware Latent Space Optimization on Data Manifolds
par: Zhang, Shuhai, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Shuhai, et autres
Publié: (2024)
LLM-Fusion: A Novel Multimodal Fusion Model for Accelerated Material Discovery
par: Boyar, Onur, et autres
Publié: (2025)
par: Boyar, Onur, et autres
Publié: (2025)
Boosting Predictive Performance on Tabular Data through Data Augmentation with Latent-Space Flow-Based Diffusion
par: Ihsan, Md. Tawfique, et autres
Publié: (2025)
par: Ihsan, Md. Tawfique, et autres
Publié: (2025)
DragGANSpace: Latent Space Exploration and Control for GANs
par: Odendaal, Kirsten, et autres
Publié: (2025)
par: Odendaal, Kirsten, et autres
Publié: (2025)
Latent Bayesian Optimization via Autoregressive Normalizing Flows
par: Lee, Seunghun, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Seunghun, et autres
Publié: (2025)
Graph Community Augmentation with GMM-based Modeling in Latent Space
par: Fukushima, Shintaro, et autres
Publié: (2024)
par: Fukushima, Shintaro, et autres
Publié: (2024)
Deliberation in Latent Space via Differentiable Cache Augmentation
par: Liu, Luyang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Luyang, et autres
Publié: (2024)
Return of the Latent Space COWBOYS: Re-thinking the use of VAEs for Bayesian Optimisation of Structured Spaces
par: Moss, Henry B., et autres
Publié: (2025)
par: Moss, Henry B., et autres
Publié: (2025)
Random Latent Exploration for Deep Reinforcement Learning
par: Mahankali, Srinath, et autres
Publié: (2024)
par: Mahankali, Srinath, et autres
Publié: (2024)
A Latent Space Metric for Enhancing Prediction Confidence in Earth Observation Data
par: Pitsiorlas, Ioannis, et autres
Publié: (2024)
par: Pitsiorlas, Ioannis, et autres
Publié: (2024)
Latent SDEs on Homogeneous Spaces
par: Zeng, Sebastian, et autres
Publié: (2023)
par: Zeng, Sebastian, et autres
Publié: (2023)
Latent Space Symmetry Discovery
par: Yang, Jianke, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Jianke, et autres
Publié: (2023)
Latent Plan Transformer for Trajectory Abstraction: Planning as Latent Space Inference
par: Kong, Deqian, et autres
Publié: (2024)
par: Kong, Deqian, et autres
Publié: (2024)
Optimal Layer Selection for Latent Data Augmentation
par: Takase, Tomoumi, et autres
Publié: (2024)
par: Takase, Tomoumi, et autres
Publié: (2024)
Disentangled Latent Spaces Facilitate Data-Driven Auxiliary Learning
par: Skenderi, Geri, et autres
Publié: (2023)
par: Skenderi, Geri, et autres
Publié: (2023)
Statistical testing on generative AI anomaly detection tools in Alzheimer's Disease diagnosis
par: He, Rosemary, et autres
Publié: (2024)
par: He, Rosemary, et autres
Publié: (2024)
Smooth Like Butter: Evaluating Multi-Lattice Transitions in Property-Augmented Latent Spaces
par: Baldwin, Martha, et autres
Publié: (2024)
par: Baldwin, Martha, et autres
Publié: (2024)
Posterior Inference in Latent Space for Scalable Constrained Black-box Optimization
par: Om, Kiyoung, et autres
Publié: (2025)
par: Om, Kiyoung, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Latent Computation in Transformers with Latent Tokens
par: Sun, Yuchang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Yuchang, et autres
Publié: (2025)
From Bricks to Bridges: Product of Invariances to Enhance Latent Space Communication
par: Cannistraci, Irene, et autres
Publié: (2023)
par: Cannistraci, Irene, et autres
Publié: (2023)
Grammarization-Based Grasping with Deep Multi-Autoencoder Latent Space Exploration by Reinforcement Learning Agent
par: Askianakis, Leonidas
Publié: (2024)
par: Askianakis, Leonidas
Publié: (2024)
Latent Space Factorization in LoRA
par: Kumar, Shashi, et autres
Publié: (2025)
par: Kumar, Shashi, et autres
Publié: (2025)
Combinatorial Optimization with Policy Adaptation using Latent Space Search
par: Chalumeau, Felix, et autres
Publié: (2023)
par: Chalumeau, Felix, et autres
Publié: (2023)
Self-supervised Latent Space Optimization with Nebula Variational Coding
par: Wang, Yida, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yida, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Inverse Problems with Conditional Sinkhorn Generative Adversarial Networks in Least Volume Latent Spaces
par: Chen, Qiuyi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Qiuyi, et autres
Publié: (2024)
More Data or Better Algorithms: Latent Diffusion Augmentation for Deep Imbalanced Regression
par: Alahyari, Shayan
Publié: (2025)
par: Alahyari, Shayan
Publié: (2025)
Towards Unified and Lossless Latent Space for 3D Molecular Latent Diffusion Modeling
par: Luo, Yanchen, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Yanchen, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Conditional Latent Space Molecular Scaffold Optimization for Accelerated Molecular Design
par: Boyar, Onur, et autres
Publié: (2024) -
Crystal-LSBO: Automated Design of De Novo Crystals with Latent Space Bayesian Optimization
par: Boyar, Onur, et autres
Publié: (2024) -
Bayesian Optimization for Simultaneous Selection of Machine Learning Algorithms and Hyperparameters on Shared Latent Space
par: Ishikawa, Kazuki, et autres
Publié: (2025) -
Joint Composite Latent Space Bayesian Optimization
par: Maus, Natalie, et autres
Publié: (2023) -
Time-Aware Latent Space Bayesian Optimization
par: Vu, Tuan A., et autres
Publié: (2026)