Learning Dynamical Systems by Leveraging Data from Similar Systems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Xin, Lei, Ye, Lintao, Chiu, George, Sundaram, Shreyas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Learning Linearized Models from Nonlinear Systems under Initialization Constraints with Finite Data
di: Xin, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xin, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-Free Learning for the Linear Quadratic Regulator over Rate-Limited Channels
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Information Selection for Hypothesis Testing with Misclassification Penalties
di: Bhargav, Jayanth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhargav, Jayanth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Decentralized Linear Quadratic Regulators with $\sqrt{T}$ Regret
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Filtering Jump Markov Systems with Partially Known Dynamics: A Model-Based Deep Learning Approach
di: Stamatelis, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stamatelis, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
Communication-aware Wide-Area Damping Control using Risk-Constrained Reinforcement Learning
di: Kwon, Kyung-bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kwon, Kyung-bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Learning of Kalman Filtering: From Output to State Estimation
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Joint Learning of Linear Time-Invariant Dynamical Systems
di: Modi, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Modi, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2021)
Learning to Sparsify Stochastic Linear Bandits
di: Wang, Zhengmiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zhengmiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Model-Free Output Feedback Stabilization via Policy Gradient Methods
di: Zhang, Ankang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Ankang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Safely Learning Dynamical Systems
di: Ahmadi, Amir Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ahmadi, Amir Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)
Peer-to-Peer Learning Dynamics of Wide Neural Networks
di: Chaudhari, Shreyas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chaudhari, Shreyas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Dissipative Neural Dynamical Systems
di: Xu, Yuezhu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Yuezhu, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Data-Integrated Framework for Learning Fractional-Order Nonlinear Dynamical Systems
di: Yaghooti, Bahram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yaghooti, Bahram, et al.
Pubblicazione: (2025)
Constraint Learning in Multi-Agent Dynamic Games from Demonstrations of Local Nash Interactions
di: Zhang, Zhouyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhouyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Neural Hybrid System Learning and Transition System Abstraction for Dynamical Systems
di: Yang, Yejiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yejiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Multi-Task Learning for Multi-Label Power System Security Assessment
di: Za'ter, Muhy Eddin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Za'ter, Muhy Eddin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Locally Interacting Discrete Dynamical Systems: Towards Data-Efficient and Scalable Prediction
di: Kang, Beomseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Beomseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning of Dynamic Systems using System Identification Toolbox(TM)
di: Dai, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAFE-GIL: SAFEty Guided Imitation Learning for Robotic Systems
di: Ciftci, Yusuf Umut, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ciftci, Yusuf Umut, et al.
Pubblicazione: (2024)
Active Learning for Control-Oriented Identification of Nonlinear Systems
di: Lee, Bruce D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Bruce D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Identifiable Representation and Model Learning for Latent Dynamic Systems
di: Zhang, Congxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Congxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Federated Learning via Dynamical System Model
di: Agarwal, Aayushya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Aayushya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dictionary-Learning-Based Data Pruning for System Identification
di: Wang, Tingna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tingna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformers as Implicit State Estimators: In-Context Learning in Dynamical Systems
di: Akram, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akram, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedECADO: A Dynamical System Model of Federated Learning
di: Agarwal, Aayushya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agarwal, Aayushya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable Physics Extraction from Data for Linear Dynamical Systems using Lie Generator Networks
di: Jamil, Shafayeth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jamil, Shafayeth, et al.
Pubblicazione: (2026)
System Identification for Continuous-time Linear Dynamical Systems
di: Halmos, Peter, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Halmos, Peter, et al.
Pubblicazione: (2023)
Leveraging Symmetry to Accelerate Learning of Trajectory Tracking Controllers for Free-Flying Robotic Systems
di: Welde, Jake, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Welde, Jake, et al.
Pubblicazione: (2024)
LUCID: Learning-Enabled Uncertainty-Aware Certification of Stochastic Dynamical Systems
di: Casablanca, Ernesto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Casablanca, Ernesto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning of Linear Dynamical Systems as a Non-Commutative Polynomial Optimization Problem
di: Zhou, Quan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Zhou, Quan, et al.
Pubblicazione: (2020)
Online Optimization and Ambiguity-based Learning of Distributionally Uncertain Dynamic Systems
di: Li, Dan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Li, Dan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Learning Subsystem Dynamics in Nonlinear Systems via Port-Hamiltonian Neural Networks
di: van Otterdijk, G. J. E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Otterdijk, G. J. E., et al.
Pubblicazione: (2024)
Component-Aware Pruning Framework for Neural Network Controllers via Gradient-Based Importance Estimation
di: Sundaram, Ganesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sundaram, Ganesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Symmetric Linear Dynamical Systems are Learnable from Few Observations
di: Vu, Minh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vu, Minh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Local Control Barrier Functions for Hybrid Systems
di: Yang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kernel Sum of Squares for Data Adapted Kernel Learning of Dynamical Systems from Data: A global optimization approach
di: Lengyel, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lengyel, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Classification with a Network of Partially Informative Agents: Enabling Wise Crowds from Individually Myopic Classifiers
di: Yao, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Transition System Abstraction Framework for Neural Network Dynamical System Models
di: Yang, Yejiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yejiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning System Dynamics without Forgetting
di: Zhang, Xikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Learning Linearized Models from Nonlinear Systems under Initialization Constraints with Finite Data
di: Xin, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Model-Free Learning for the Linear Quadratic Regulator over Rate-Limited Channels
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Robust Information Selection for Hypothesis Testing with Misclassification Penalties
di: Bhargav, Jayanth, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Decentralized Linear Quadratic Regulators with $\sqrt{T}$ Regret
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Filtering Jump Markov Systems with Partially Known Dynamics: A Model-Based Deep Learning Approach
di: Stamatelis, George, et al.
Pubblicazione: (2025)