PerAda: Parameter-Efficient Federated Learning Personalization with Generalization Guarantees

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Xie, Chulin, Huang, De-An, Chu, Wenda, Xu, Daguang, Xiao, Chaowei, Li, Bo, Anandkumar, Anima
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2302.06637