A Projection Approach to Local Regression with Variable-Dimension Covariates
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Heiner, Matthew J., Page, Garritt L., Quintana, Fernando Andrés |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Informed Random Partition Models with Temporal Dependence
par: Paganin, Sally, et autres
Publié: (2023)
par: Paganin, Sally, et autres
Publié: (2023)
Hybrid Geometry-Adaptive MCMC for Bayesian Inference in Higher-Order Ising Models
par: Osabutey, Godwin, et autres
Publié: (2024)
par: Osabutey, Godwin, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty Quantification in Bayesian Clustering
par: Page, Garritt L., et autres
Publié: (2025)
par: Page, Garritt L., et autres
Publié: (2025)
Latent Modularity in Multi-View Data
par: Cremaschi, Andrea, et autres
Publié: (2025)
par: Cremaschi, Andrea, et autres
Publié: (2025)
A Bayesian Generalized Bridge Regression Approach to Covariance Estimation in the Presence of Covariates
par: Zhao, Christina, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Christina, et autres
Publié: (2024)
Informed Asymmetric Dirichlet Priors for Multivariate Bernoulli Mixture Models
par: Ferrari, Luisa, et autres
Publié: (2026)
par: Ferrari, Luisa, et autres
Publié: (2026)
A Dimension-Agnostic Bootstrap Anderson-Rubin Test For Instrumental Variable Regressions
par: Lim, Dennis, et autres
Publié: (2024)
par: Lim, Dennis, et autres
Publié: (2024)
Clustered Covariate Regression
par: Soale, Abdul-Nasah, et autres
Publié: (2023)
par: Soale, Abdul-Nasah, et autres
Publié: (2023)
Covariance Regression based on Basis Expansion
par: Bak, Kwan-Young, et autres
Publié: (2025)
par: Bak, Kwan-Young, et autres
Publié: (2025)
The Effect of Omitted Variables on the Sign of Regression Coefficients
par: Masten, Matthew A., et autres
Publié: (2022)
par: Masten, Matthew A., et autres
Publié: (2022)
A New Regression Model for Analyzing Non-Stationary Extremes in Response and Covariate Variables with an Application in Meteorology
par: Bernoussi, Amina El, et autres
Publié: (2025)
par: Bernoussi, Amina El, et autres
Publié: (2025)
Multilevel Regression Modeling of Covariance Matrix Outcomes
par: Green, Michelle Murphy, et autres
Publié: (2026)
par: Green, Michelle Murphy, et autres
Publié: (2026)
Local Projection Inference in High Dimensions
par: Adamek, Robert, et autres
Publié: (2022)
par: Adamek, Robert, et autres
Publié: (2022)
Predictive Quantile Regression with Mixed Roots and Increasing Dimensions: The ALQR Approach
par: Fan, Rui, et autres
Publié: (2021)
par: Fan, Rui, et autres
Publié: (2021)
A Bayesian multivariate model with temporal dependence on random partition of areal data
par: Pavani, Jessica, et autres
Publié: (2024)
par: Pavani, Jessica, et autres
Publié: (2024)
Robust Sufficient Dimension Reduction via $α$-Distance Covariance
par: Huang, Hsin-Hsiung, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Hsin-Hsiung, et autres
Publié: (2024)
Cross-Validated Loss-Based Covariance Matrix Estimator Selection in High Dimensions
par: Boileau, Philippe, et autres
Publié: (2021)
par: Boileau, Philippe, et autres
Publié: (2021)
Regression Discontinuity Design with Potentially Many Covariates
par: Arai, Yoichi, et autres
Publié: (2021)
par: Arai, Yoichi, et autres
Publié: (2021)
Valid Bayesian Inference based on Variance Weighted Projection for High-Dimensional Logistic Regression with Binary Covariates
par: Ojha, Abhishek, et autres
Publié: (2024)
par: Ojha, Abhishek, et autres
Publié: (2024)
Covariance Regression with High-Dimensional Predictors
par: He, Yuheng, et autres
Publié: (2024)
par: He, Yuheng, et autres
Publié: (2024)
Causal Selection of Covariates in Regression Calibration for Mismeasured Continuous Exposure
par: Tang, Wenze, et autres
Publié: (2022)
par: Tang, Wenze, et autres
Publié: (2022)
Direct Bayesian Regression for Distribution-valued Covariates
par: Tang, Bohao, et autres
Publié: (2023)
par: Tang, Bohao, et autres
Publié: (2023)
Parametric Modal Regression with Error in Covariates
par: Liu, Qingyang, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Qingyang, et autres
Publié: (2022)
COADVISE: Covariate Adjustment with Variable Selection in Randomized Controlled Trials
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2025)
A Principal Square Response Forward Regression Method for Dimension Reduction
par: Li, Zheng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zheng, et autres
Publié: (2024)
Stabilizing Variable Selection and Regression
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2019)
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2019)
Sparse Multivariate Linear Regression with Strongly Associated Response Variables
par: Ham, Daeyoung, et autres
Publié: (2024)
par: Ham, Daeyoung, et autres
Publié: (2024)
Local Bayesian Regression
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
Nonparametric Regression and Error Covariance Function Estimation -- Beyond Short-Range Dependence
par: Liu, Sisheng, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Sisheng, et autres
Publié: (2025)
Fréchet Sufficient Dimension Reduction for Metric Space-Valued Data via Distance Covariance
par: Huang, Hsin-Hsiung, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Hsin-Hsiung, et autres
Publié: (2024)
Covariance-Driven Regression Trees: Reducing Overfitting in CART
par: Zhang, Likun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Likun, et autres
Publié: (2026)
Inference on Generalized Latent Variable Models with High-Dimensional Responses and Covariates
par: Ouyang, Jing, et autres
Publié: (2026)
par: Ouyang, Jing, et autres
Publié: (2026)
Nonparametric Screening for Additive Quantile Regression in Ultra-high Dimension
par: Li, Daoji, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Daoji, et autres
Publié: (2023)
Possibilistic Instrumental Variable Regression
par: Steiner, Gregor, et autres
Publié: (2025)
par: Steiner, Gregor, et autres
Publié: (2025)
Canonical Correlation Analysis as Reduced Rank Regression in High Dimensions
par: Donnat, Claire, et autres
Publié: (2024)
par: Donnat, Claire, et autres
Publié: (2024)
Multilevel Regression Discontinuity Models with Latent Variables
par: Morell, Monica, et autres
Publié: (2026)
par: Morell, Monica, et autres
Publié: (2026)
Variable Selection for Linear Regression Imputation in Surveys
par: An, Ziming, et autres
Publié: (2026)
par: An, Ziming, et autres
Publié: (2026)
Statistical Inference for Regression with Imputed Binary Covariates with Application to Emotion Recognition
par: Lin, Ziqian, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Ziqian, et autres
Publié: (2024)
Nonlinear Regression with Residuals: Causal Estimation with Time-varying Treatments and Covariates
par: Bates, Stephen, et autres
Publié: (2022)
par: Bates, Stephen, et autres
Publié: (2022)
Bayesian Latent Class Regression and Variable Selection with Applications to Sleep Patterns Data
par: Heaney, Matthew, et autres
Publié: (2025)
par: Heaney, Matthew, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Informed Random Partition Models with Temporal Dependence
par: Paganin, Sally, et autres
Publié: (2023) -
Hybrid Geometry-Adaptive MCMC for Bayesian Inference in Higher-Order Ising Models
par: Osabutey, Godwin, et autres
Publié: (2024) -
Uncertainty Quantification in Bayesian Clustering
par: Page, Garritt L., et autres
Publié: (2025) -
Latent Modularity in Multi-View Data
par: Cremaschi, Andrea, et autres
Publié: (2025) -
A Bayesian Generalized Bridge Regression Approach to Covariance Estimation in the Presence of Covariates
par: Zhao, Christina, et autres
Publié: (2024)