Buchumschlag

Large-scale Multiple Testing: Fundamental Limits of False Discovery Rate Control and Compound Oracle

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nie, Yutong, Wu, Yihong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Statistics Theory Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Bringing Closure to False Discovery Rate Control: A General Principle for Multiple Testing
von: Xu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grouped Competition Test with Unified False Discovery Rate Control
von: Deng, Mingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dependence-Aware False Discovery Rate Control in Two-Sided Gaussian Mean Testing
von: Ghosh, Deepra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Link Prediction with False Discovery Rate Control
von: Du, Wenqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

False Discovery Control in Multiple Testing: A Brief Overview of Theories and Methodologies
von: He, Jianliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial Confidence Regions for Excursion Sets with False Discovery Rate Control
von: Ryu, Howon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

False Discovery Rate Control via Frequentist-assisted Horseshoe
von: Liang, Qiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Wreaths of KHAN: Uniform Graph Feature Selection with False Discovery Rate Control
von: Liang, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large-scale Multiple Testing of Cross-covariance Functions with Applications to Functional Network Models
von: Fang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fundamental Computational Limits in Pursuing Invariant Causal Prediction and Invariance-Guided Regularization
von: Gu, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Terminating-Random Experiments Selector: Fast High-Dimensional Variable Selection with False Discovery Rate Control
von: Machkour, Jasin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Distributed Multiple Testing with False Discovery Rate Control in the Presence of Byzantines
von: Zhang, Daofu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strong Oracle Guarantees for Partial Penalized Tests of High Dimensional Generalized Linear Models
von: Jacobson, Tate
Veröffentlicht: (2024)

Empirical Bayes estimation: When does $g$-modeling beat $f$-modeling in theory (and in practice)?
von: Shen, Yandi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Controlling the False Discovery Rate in Subspace Selection
von: Díaz, Mateo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

False discovery proportion envelopes with m-consistency
von: Meah, Iqraa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Fundamental Limits of Structure-Agnostic Functional Estimation
von: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

False discovery rate control with compound p-values
von: Barber, Rina Foygel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Asymptotically Exact Multiple Testing Procedure under Dependence
von: Datta, Swarnadeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotically Optimal Sequential Multiple Testing Procedures for Correlated Normal
von: Dey, Monitirtha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Asymptotics in Multiple Hypotheses Testing under Dependence: beyond Normality
von: Dey, Monitirtha
Veröffentlicht: (2024)

Multiple Hypothesis Testing To Estimate The Number Of Communities in Stochastic Block Models
von: Jha, Chetkar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformalized Multiple Testing under Unknown Null Distribution with Symmetric Errors
von: Tian, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multivariate and Multiple Contrast Testing in General Covariate-adjusted Factorial Designs
von: Baumeister, Marléne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quadratic Form based Multiple Contrast Tests for Comparison of Group Means
von: Sattler, Paavo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Besting Good--Turing: Optimality of Non-Parametric Maximum Likelihood for Distribution Estimation
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A General Framework for Multiple Testing via E-value Aggregation and Data-Dependent Weighting
von: Li, Guanxun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Some Results on Generalized Familywise Error Rate Controlling Procedures under Dependence
von: Dey, Monitirtha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Oracle Property: Adaptive LASSO in Cointegrating Regressions with Local-to-Unity Regressors
von: Reichold, Karsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Gluttony: Epistemic Risks, Dependent Testing and Data Reuse in Large Datasets
von: Dale, Reid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compound Estimation for Binomials
von: Chen, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mediation Analysis with Mendelian Randomization and Efficient Multiple GWAS Integration
von: Lyu, Rita Qiuran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Highly Multivariate Large-scale Spatial Stochastic Processes -- A Cross-Markov Random Field Approach
von: Chen, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foundations of Causal Discovery on Groups of Variables
von: Wahl, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multiple Testing of Linear Forms for Noisy Matrix Completion
von: Ma, Wanteng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Max-Rank: Efficient Multiple Testing for Conformal Prediction
von: Timans, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inference for Synthetic Controls via Refined Placebo Tests
von: Lei, Lihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Estimation of bivariate Conditional Transition Rates
von: Bathke, Theis
Veröffentlicht: (2024)

Robust Model Selection for Discovery of Latent Mechanistic Processes
von: Li, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Framework for Covariate-Adjusted Bivariate Causal Discovery
von: Purkayastha, Soumik, et al.
Veröffentlicht: (2025)