:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Benjamin J., Marzouk, Youssef M., Spiliopoulos, Konstantinos
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Methodology Probability Machine Learning 62D99, 60H35
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2302.07227
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Goal-oriented learning of stochastic dynamical systems using error bounds on path-space observables
von: Zou, Joanna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

W-transforms: Uniformity-preserving transformations and induced dependence structures
von: Hofert, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taming the Interacting Particle Langevin Algorithm: The Superlinear case
von: Johnston, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter Estimation in Stochastic Differential Equations via Wiener Chaos Expansion and Stochastic Gradient Descent
von: Delgado-Vences, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Statistical inference for a stochastic generalized logistic differential equation
von: Baltazar-Larios, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distribution-free Measures of Association based on Optimal Transport
von: Deb, Nabarun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mean-Field Analysis of Latent Variable Process Models on Dynamically Evolving Graphs with Feedback Effects
von: Ganguly, Ankan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Minimum Distance Estimator Approach for Misspecified Ergodic Processes
von: Borodavka, Jaroslav I., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Series representations for the characteristic function of the multidimensional Markov random flight
von: Kolesnik, Alexander D.
Veröffentlicht: (2023)

Functional worst risk minimization
von: Kennerberg, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exchangeable Gaussian Processes for Staggered-Adoption Policy Evaluation
von: Gevorgyan, Hayk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tree-structured Markov random fields with Poisson marginal distributions
von: Côté, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric learning of stochastic differential equations from sparse and noisy data
von: Ganguly, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic analysis of estimators of ergodic stochastic differential equations
von: Ganguly, Arnab
Veröffentlicht: (2024)

A Theoretical Review of Area Production Rates as Test Statistics for Detecting Nonequilibrium Dynamics in Ornstein-Uhlenbeck Processes
von: Strang, Alexander
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion dynamics for an infinite system of two-type spheres and the associated depletion effect
von: Fradon, Myriam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Infinite-dimensional diffusions and depletion interaction for a model of colloids
von: Fradon, Myriam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On a class of constrained Bayesian filters and their numerical implementation in high-dimensional state-space Markov models
von: Erdogan, Utku, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-dimensional variable clustering based on maxima of a weakly dependent random process
von: Boulin, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scaling Effects and Uncertainty Quantification in Neural Actor Critic Algorithms
von: Georgoudios, Nikos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On sample complexity for covariance estimation via the unadjusted Langevin algorithm
von: Nakakita, Shogo
Veröffentlicht: (2026)

Least squares estimation of the transition density in bifurcating Markov models
von: Penda, S. Valère Bitseki
Veröffentlicht: (2025)

On the number and size of Markov equivalence classes of random directed acyclic graphs
von: Schmid, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Statistical inference for a multiscale stochastic model of enzyme kinetics via propagation of chaos
von: Ganguly, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emulating complex dynamical simulators with random Fourier features
von: Mohammadi, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2021)

New financial ratios based on the compositional data methodology
von: Linares-Mustarós, Salvador, et al.
Veröffentlicht: (2022)

$L^{p}$ Mild Solution to Stochastic Incompressible inhomogeneous Navier-Stokes Equations
von: Li, Yachun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Restricted Path Characteristic Function Determines the Law of Stochastic Processes
von: Li, Siran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing for latent structure via the Wilcoxon--Wigner random matrix of normalized rank statistics
von: Liao, Jonquil Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physical blowups via buffered time change in a mean-field neural network
von: Papadopoulos, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Connections between sequential Bayesian inference and evolutionary dynamics
von: Pathiraja, Sahani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sensitivity Analysis of the Consistency Assumption
von: Knaeble, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic expansion of the drift estimator for the fractional Ornstein-Uhlenbeck process
von: Tudor, Ciprian A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-time reverse transportation inequalities for non-globally-dissipative Langevin dynamics
von: Lu, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cyclic-Shift Sparse Kronecker Tensor Classifier for Signal-Region Detection in Neuroimaging
von: Huang, Hsin-Hsiung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Examining the robustness of a model selection procedure in the binary latent block model through a language placement test data set
von: Brault, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vertex misalignment and changepoint localization in network time series
von: Chen, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deficiency bounds for the multivariate inverse hypergeometric distribution
von: Ouimet, Frédéric
Veröffentlicht: (2023)

A Robbins--Monro Sequence That Can Exploit Prior Information For Faster Convergence
von: Liu, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Takeover, fixation and identifiability in finite neutral genealogy models
von: Foxall, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2021)