Quantum Learning Theory Beyond Batch Binary Classification
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Mohan, Preetham, Tewari, Ambuj |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Noisy Quantum Learning Theory
von: Cotler, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cotler, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Quantum Processes with Quantum Statistical Queries
von: Wadhwa, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wadhwa, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Classical Verification of Quantum Learning
von: Caro, Matthias C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Caro, Matthias C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Robust Observable to Address Noise in Quantum Machine Learning
von: Khanal, Bikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khanal, Bikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Quantum Error Mitigation with Neighbor-Informed Learning
von: Chen, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum-Classical Separations in Shallow-Circuit-Based Learning with and without Noises
von: Zhang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalization Error Bound for Quantum Machine Learning in NISQ Era -- A Survey
von: Khanal, Bikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khanal, Bikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Proper vs Improper Quantum PAC learning
von: Nayak, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nayak, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low-Stabilizer-Complexity Quantum States Are Not Pseudorandom
von: Grewal, Sabee, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Grewal, Sabee, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Quantum computing and persistence in topological data analysis
von: Gyurik, Casper, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gyurik, Casper, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient Scalability and Taylor Surrogation of Quantum Cost Landscapes
von: Meyer, Sabri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meyer, Sabri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications
von: Gui, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gui, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reducing the Complexity of Matrix Multiplication to $O(N^2log_2N)$ by an Asymptotically Optimal Quantum Algorithm
von: Yao, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yao, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning unitaries with quantum statistical queries
von: Angrisani, Armando
Veröffentlicht: (2023)
von: Angrisani, Armando
Veröffentlicht: (2023)
Learning quantum states and unitaries of bounded gate complexity
von: Zhao, Haimeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Haimeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning quantum states prepared by shallow circuits in polynomial time
von: Landau, Zeph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Landau, Zeph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning depth-3 circuits via quantum agnostic boosting
von: Arunachalam, Srinivasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arunachalam, Srinivasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lower Bounds for Learning Quantum States with Single-Copy Measurements
von: Lowe, Angus, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lowe, Angus, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Optimal lower bounds for Quantum Learning via Information Theory
von: Hadiashar, Shima Bab, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hadiashar, Shima Bab, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the average-case complexity of learning output distributions of quantum circuits
von: Nietner, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nietner, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Entanglement-induced provable and robust quantum learning advantages
von: Zhao, Haimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Haimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information-Computation Gaps in Quantum Learning via Low-Degree Likelihood
von: Chen, Sitan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Sitan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Exact Replica Threshold for Nonlinear Moments of Quantum States
von: Zeng, Shuai
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Shuai
Veröffentlicht: (2026)
Taming Barren Plateaus in Arbitrary Parameterized Quantum Circuits without Sacrificing Expressibility
von: Chen, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reachability Constraints in Variational Quantum Circuits: Optimization within Polynomial Group Module
von: Oh, Yun-Tak, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Oh, Yun-Tak, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Exponential Separation Between Quantum and Quantum-Inspired Classical Algorithms for Linear Systems
von: Grønlund, Allan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grønlund, Allan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning and Generating Mixed States Prepared by Shallow Channel Circuits
von: Hu, Fangjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Fangjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reordering Method and Hierarchies for Quantum and Classical Ordered Binary Decision Diagrams
von: Khadiev, Kamil, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Khadiev, Kamil, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Near-Optimal Quantum Algorithms for Computing (Coarse) Correlated Equilibria of General-Sum Games
von: Li, Tongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Tongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Complexity Theory for Quantum Promise Problems
von: Chia, Nai-Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chia, Nai-Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Advantage from Sampling Shallow Circuits: Beyond Hardness of Marginals
von: Grier, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grier, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information-theoretic generalization bounds for learning from quantum data
von: Caro, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Caro, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Noise-tolerant learnability of shallow quantum circuits from statistics and the cost of quantum pseudorandomness
von: Wadhwa, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wadhwa, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Smoothed Online Classification can be Harder than Batch Classification
von: Raman, Vinod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Raman, Vinod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to erase quantum states: thermodynamic implications of quantum learning theory
von: Zhao, Haimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Haimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A learning theory for quantum photonic processors and beyond
von: Rosati, Matteo
Veröffentlicht: (2022)
von: Rosati, Matteo
Veröffentlicht: (2022)
Quantum Event Learning and Gentle Random Measurements
von: Watts, Adam Bene, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Watts, Adam Bene, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Stabilizer bootstrapping: A recipe for efficient agnostic tomography and magic estimation
von: Chen, Sitan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Sitan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Testing classical properties from quantum data
von: Caro, Matthias C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Caro, Matthias C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interactive proofs for verifying (quantum) learning and testing
von: Caro, Matthias C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Caro, Matthias C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Noisy Quantum Learning Theory
von: Cotler, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning Quantum Processes with Quantum Statistical Queries
von: Wadhwa, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Classical Verification of Quantum Learning
von: Caro, Matthias C., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Learning Robust Observable to Address Noise in Quantum Machine Learning
von: Khanal, Bikram, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Scalable Quantum Error Mitigation with Neighbor-Informed Learning
von: Chen, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)