Zeng, S., Li, C., Garcia, A., & Hong, M. (2023). When Demonstrations Meet Generative World Models: A Maximum Likelihood Framework for Offline Inverse Reinforcement Learning.
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)Zeng, Siliang, Chenliang Li, Alfredo Garcia, und Mingyi Hong. When Demonstrations Meet Generative World Models: A Maximum Likelihood Framework for Offline Inverse Reinforcement Learning. 2023.
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)Zeng, Siliang, et al. When Demonstrations Meet Generative World Models: A Maximum Likelihood Framework for Offline Inverse Reinforcement Learning. 2023.
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