Buchumschlag

FrankenSplit: Efficient Neural Feature Compression with Shallow Variational Bottleneck Injection for Mobile Edge Computing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Furutanpey, Alireza, Raith, Philipp, Dustdar, Schahram
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Image and Video Processing Artificial Intelligence Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression
von: Furutanpey, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Robustness of Bottleneck Injected Deep Neural Networks for Task-Oriented Communication
von: Furutanpey, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Neural Graph Compilers in Machine Learning Research for Edge-Cloud Systems
von: Furutanpey, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Divide and Save: Splitting Workload Among Containers in an Edge Device to Save Energy and Time
von: Khoshsirat, Aria, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inference Load-Aware Orchestration for Hierarchical Federated Learning
von: Lackinger, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Dimensional Autoscaling of Stream Processing Services on Edge Devices
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-dimensional Autoscaling of Processing Services: A Comparison of Agent-based Methods
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Orchestrating Serverless Applications in the Edge Cloud Space Continuum: What Breaks and What is Next?
von: Malazi, Hadi Tabatabaee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flexible Vector Integration in Embedded RISC-V SoCs for End to End CNN Inference Acceleration
von: Lyalikov, Dmitri
Veröffentlicht: (2025)

Formal and Empirical Study of Metadata-Based Profiling for Resource Management in the Computing Continuum
von: Morichetta, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Efficiency Split Computing for Cooperative Edge Systems: A Novel Compressed Sensing Bottleneck
von: Zhong, Hailin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Inference-Based Adaptive Routing for Heterogeneous Edge AI Services
von: Wang, Zihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Conflict-Aware Resource Management Framework for the Computing Continuum
von: Popescu-Vifor, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QEdgeProxy: QoS-Aware Load Balancing for IoT Services in the Computing Continuum
von: Čilić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TREA: Low-precision Time-Multiplexed, Resource-Efficient Edge Accelerator for Object Detection and Classification
von: Sharma, Vijay Pratap, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synergizing Monetization, Orchestration, and Semantics in Computing Continuum
von: Dehury, Chinmaya Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reactive Orchestration for Hierarchical Federated Learning Under a Communication Cost Budget
von: Čilić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ClusterLess: Deadline-Aware Serverless Workflow Orchestration on Federated Edge Clusters
von: Farahani, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Active Inference Agents for Heterogeneous and Lifelong Federated Learning
von: Danilenka, Anastasiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multidimensional Elasticity Framework for Adaptive Data Analytics Management in the Computing Continuum
von: Laso, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RainCloud: Decentralized Coordination and Communication in Heterogeneous IoT Swarms
von: Loisel, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IPMN Risk Assessment under Federated Learning Paradigm
von: Pan, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decentralized Gossip Mutual Learning (GML) for automatic head and neck tumor segmentation
von: Chen, Jingyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cryo-RALib -- a modular library for accelerating alignment in cryo-EM
von: Chung, Szu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

VcLLM: Video Codecs are Secretly Tensor Codecs
von: Xu, Ceyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DMVC: Multi-Camera Video Compression Network aimed at Improving Deep Learning Accuracy
von: Cui, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Stream Processing on Edge Devices through Active Inference
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QoS-Aware Load Balancing in the Computing Continuum via Multi-Player Bandits
von: Čilić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GCV-Turbo: End-to-end Acceleration of GNN-based Computer Vision Tasks on FPGA
von: Zhang, Bingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual Insights into Agentic Optimization of Pervasive Stream Processing Services
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Inference in DNN-based Satellite Systems with Dynamic Task Streams
von: Guan, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mobile Edge Computing
von: Ahmed, Sohaib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SLO-Aware Task Offloading within Collaborative Vehicle Platoons
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BIPPO: Budget-Aware Independent PPO for Energy-Efficient Federated Learning Services
von: Lackinger, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CommunityAI: Towards Community-based Federated Learning
von: Murturi, Ilir, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Seamless Optical Cloud Computing across Edge-Metro Network for Generative AI
von: Xing, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Intelligence in the Computing Continuum with Active Inference
von: Pujol, Victor Casamayor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy Preserving Federated Learning in Medical Imaging with Uncertainty Estimation
von: Koutsoubis, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Aggregation Weights for Federated Segmentation of Pancreas MRI
von: Pan, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-based Assessment of the Relation Between the Third Molar and Mandibular Canal on Panoramic Radiographs using Local, Centralized, and Federated Learning
von: Rubak, Johan Andreas Balle, et al.
Veröffentlicht: (2026)