PiPar: Pipeline Parallelism for Collaborative Machine Learning

Documenti analoghi

• EcoFed: Efficient Communication for DNN Partitioning-based Federated Learning
  di: Wu, Di, et al.
  Pubblicazione: (2023)
• FedOptima: Optimizing Resource Utilization in Federated Learning
  di: Zhang, Zihan, et al.
  Pubblicazione: (2025)
• Ampere: Communication-Efficient and High-Accuracy Split Federated Learning
  di: Zhang, Zihan, et al.
  Pubblicazione: (2025)
• EMO: Edge Model Overlays to Scale Model Size in Federated Learning
  di: Wu, Di, et al.
  Pubblicazione: (2025)
• Multi-DNN Inference of Sparse Models on Edge SoCs
  di: Luo, Jiawei, et al.
  Pubblicazione: (2026)