Buchumschlag

Efficient Privacy-Preserving Approximation of the Kidney Exchange Problem

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Breuer, Malte, Meyer, Ulrike, Wetzel, Susanne
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Secure and Privacy-Preserving Authentication for Data Subject Rights Enforcement
von: Hansen, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guard-GBDT: Efficient Privacy-Preserving Approximated GBDT Training on Vertical Dataset
von: Song, Anxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Batch-oriented Element-wise Approximate Activation for Privacy-Preserving Neural Networks
von: Zhang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Epass: Efficient and Privacy-Preserving Asynchronous Payment on Blockchain
von: Wang, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Secure Aggregation for Privacy-Preserving Federated Machine Learning
von: Behnia, Rouzbeh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Privacy-Preserving Machine Learning with Lightweight Trusted Hardware
von: Huang, Pengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Efficient Byzantine-Robust and Provably Privacy-Preserving Federated Learning
von: Nie, Chenfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OnePath: Efficient and Privacy-Preserving Decision Tree Inference in the Cloud
von: Yuan, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient and Privacy-Preserving Federated Learning based on Full Homomorphic Encryption
von: Guo, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Note on Efficient Privacy-Preserving Similarity Search for Encrypted Vectors
von: Zhao, Dongfang
Veröffentlicht: (2025)

EPDQ: Efficient and Privacy-Preserving Exact Distance Query on Encrypted Graphs
von: Fu, Xuemei
Veröffentlicht: (2026)

Efficient and Privacy-Preserving Distribution Statistics Analytics on Mobile Spatial Data
von: Ren, Xuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Verifiable Privacy-Preserving Computing
von: Bontekoe, Tariq, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy-Preserving Inconsistency Measurement
von: Corea, Carl, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Byzantine-Robust Privacy-Preserving Federated Learning via Dimension Compression
von: Qin, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Privacy-Preserving Sparse Matrix-Vector Multiplication Using Homomorphic Encryption
von: Gao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Privacy-Preserving Retrieval Augmented Generation with Distance-Preserving Encryption
von: Ye, Huanyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PrivacyGo: Privacy-Preserving Ad Measurement with Multidimensional Intersection
von: Du, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAPER: Privacy-Preserving Convolutional Neural Networks using Low-Degree Polynomial Approximations and Structural Optimizations on Leveled FHE
von: Chielle, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Privacy-Preserving Cross-Silo Federated Learning with Multi-Key Homomorphic Encryption
von: Omar, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PP-STAT: An Efficient Privacy-Preserving Statistical Analysis Framework using Homomorphic Encryption
von: Choi, Hyunmin
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving Screening for Record Linkage
von: Huang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy-Preserving Set-Based Estimation Using Differential Privacy and Zonotopes
von: Dawoud, Mohammed M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Federated Unlearning with Adaptive Differential Privacy Preservation
von: Jiang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Billing for Local Energy Markets
von: Alqahtani, Eman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ariadne: a Privacy-Preserving Communication Protocol
von: Fressancourt, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Identifier Checking in 5G
von: Gräfenstein, Marcel D. S. K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge-Assisted Privacy Preserving in Semantic Communication
von: Liu, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Authentication: Theory vs. Practice
von: Slamanig, Daniel
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Counters for Privacy Preserving Data Aggregation
von: Bojko, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Activate Me!: Designing Efficient Activation Functions for Privacy-Preserving Machine Learning with Fully Homomorphic Encryption
von: Njungle, Nges Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimising Intrusion Detection Systems in Cloud-Edge Continuum with Knowledge Distillation for Privacy-Preserving and Efficient Communication
von: Almabdy, Soad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comment on "An Efficient Privacy-Preserving Ranked Multi-Keyword Retrieval for Multiple Data Owners in Outsourced Cloud"
von: Varri, Uma Sankararao
Veröffentlicht: (2024)

Approximate Differential Privacy of the $\ell_2$ Mechanism
von: Joseph, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DP-SMOTE: Integrating Differential Privacy and Oversampling Technique to Preserve Privacy in Smart Homes
von: Elsayed, Amr Tarek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Privacy-Preserving KAN Inference Using Homomorphic Encryption
von: Lai, Zhizheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Quantum Annealing for Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) Problems
von: Xie, Moyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harpocrates: A Statically Typed Privacy Conscious Programming Framework
von: Pehlivanoglu, Sinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Traceable Functional Encryption for Inner Product
von: Qiu, Muyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Logistic Regression Training on Large Datasets
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2024)