Buchumschlag

Posterior Robustness with Milder Conditions: Contamination Models Revisited

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hamura, Yasuyuki, Irie, Kaoru, Sugasawa, Shonosuke
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Methodology Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Robust Bayesian Modeling of Counts with Zero inflation and Outliers: Theoretical Robustness and Efficient Computation
von: Hamura, Yasuyuki, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Outlier-Robust Bayesian Multivariate Analysis with Correlation-Intact Sandwich Mixture
von: Hamura, Yasuyuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

State-Space Modeling of Shape-constrained Functional Time Series
von: Hiraki, Daichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Locally Adaptive Bayesian Isotonic Regression using Half Shrinkage Priors
von: Okano, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Scalable Estimation of Crossed Random Effects Models via Multi-way Grouping
von: Takeishi, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Small Area Estimation with Survey-only Covariates
von: Ito, Tsubasa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Bayesian Inference for Censored Survival Models
von: Hamura, Yasuyuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Group R2D2 Shrinkage Prior for Sparse Linear Models with Grouped Covariates
von: Yanchenko, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Ergodicity of Gibbs Algorithms for a Normal Model With a Global-Local Shrinkage Prior
von: Hamura, Yasuyuki
Veröffentlicht: (2025)

A Short Note on the Efficiency of Markov Chains for Bayesian Linear Regression Models with Heavy-Tailed Errors
von: Hamura, Yasuyuki
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Doubly Robust Causal Inference via Posterior Coupling
von: Orihara, Shunichiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Approximate Identity Link Function for Bayesian Generalized Linear Models
von: Hamura, Yasuyuki
Veröffentlicht: (2024)

Prior Sensitivity Analysis without Model Re-fit
von: Sugasawa, Shonosuke
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Prior Sensitivity and Tipping-point Analysis for Medical Research: Revisiting Sampling Importance Resampling
von: Ohigashi, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble Doubly Robust Bayesian Inference via Regression Synthesis
von: Babasaki, Kaoru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Confidence Intervals for Linear Models with Arbitrary Noise Contamination
von: Xie, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric f-Modeling for Empirical Bayes Inference with Unequal and Unknown Variances
von: Zhao, Zhigen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Direct Bayesian Additive Regression Trees for Conditional Average Treatment Effects in Regression Discontinuity Designs
von: Kondo, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Quantile Estimation and Regression with Martingale Posteriors
von: Fong, Edwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Moment Martingale Posteriors for Semiparametric Predictive Bayes
von: Yung, Yiu Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Posterior inference via Hill's prediction model
von: Bissiri, Pier Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extrapolation of Tempered Posteriors
von: Xi, Mengxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotics of cut distributions and robust modular inference using Posterior Bootstrap
von: Pompe, Emilia, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Conditional Extremes with Graphical Models
von: Farrell, Aiden, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise-Robust Phase Connectivity Estimation via Bayesian Circular Functional Models
von: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provably Efficient Posterior Sampling for Sparse Linear Regression via Measure Decomposition
von: Montanari, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Characterizing Finite-Dimensional Posterior Marginals in High-Dimensional GLMs via Leave-One-Out
von: Sáenz, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying uncertainty in the numerical integration of evolution equations based on Bayesian isotonic regression
von: Miyatake, Yuto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Posterior risk of modular and semi-modular Bayesian inference
von: Frazier, David T., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Posterior Uncertainty for Targeted Parameters in Bayesian Bootstrap Procedures
von: Sabbagh, Magid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal Inference under Threshold Manipulation: Bayesian Mixture Modeling and Heterogeneous Treatment Effects
von: Kubota, Kohsuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatially-dependent Indian Buffet Processes
von: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Repulsive g-Priors for Regression Mixtures
von: Hayashida, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Difference-in-Differences under Local Dependence on Networks
von: Sato, Akihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Propensity Patchwork Kriging for Scalable Inference on Heterogeneous Treatment Effects
von: Ogawa, Hajime, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision-Theoretic Robustness for Network Models
von: Papamichalis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sufficient and Necessary Conditions for the Identifiability of DINA Models with Polytomous Responses
von: Lin, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Structurally Aware Robust Model Selection for Mixtures
von: Li, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Models with Accelerated Failure Conditionals
von: Lakhani, Jared N.
Veröffentlicht: (2025)

The Root Finding Problem Revisited: Beyond the Robbins-Monro procedure
von: Yu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)