Federated Learning via Variational Bayesian Inference: Personalization, Sparsity and Clustering
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Xu, Li, Wenpeng, Shao, Yunfeng, Liu, Yonglin, Zhou, Kaiwen, Li, Yinchuan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
MAP: Model Aggregation and Personalization in Federated Learning with Incomplete Classes
di: Li, Xin-Chun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xin-Chun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Federated Learning with Bidirectional Communication Compression via One-Bit Random Sketching
di: Cheng, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Boosting Cross-problem Generalization in Diffusion-Based Neural Combinatorial Solver via Inference Time Adaptation
di: Lei, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clustered Federated Learning for Generalizable FDIA Detection in Smart Grids with Heterogeneous Data
di: Li, Yunfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yunfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Variational Inference for Bayesian Mixture Models
di: Rao, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rao, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Bayesian Federated Learning with Wasserstein Barycenter Aggregation
di: Wei, Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Stochastic Natural Gradient Variational Inference
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training Bayesian Neural Networks with Sparse Subspace Variational Inference
di: Li, Junbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Junbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy Protection in Prosumer Energy Management Based on Federated Learning
di: Li, Yunfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yunfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Instance-wise Personalized Federated Learning via Semi-Implicit Bayesian Prompt Tuning
di: Ye, Tiandi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Tiandi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalizing Low-Rank Bayesian Neural Networks Via Federated Learning
di: Zhang, Boning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Boning, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Federated Learning on Heterogeneous and Long-Tailed Data via Expert Collaborative Learning
di: Lv, Fengling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lv, Fengling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Clustering for Personalized Federated Learning on Heterogeneous Edge Devices
di: Liu, Heting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Heting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trustworthy Personalized Bayesian Federated Learning via Posterior Fine-Tune
di: Luo, Mengen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Mengen, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedCIGAR: A Personalized Reconstruction Approach for Federated Graph-level Anomaly Detection
di: Zhao, Yunfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Yunfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
GraphFedMIG: Tackling Class Imbalance in Federated Graph Learning via Mutual Information-Guided Generation
di: Li, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Variational Approach to Bayesian Phylogenetic Inference
di: Zhang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning with Embedded Linear Equality Constraints via Variational Bayesian Inference
di: Marsh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marsh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
Personalized Clustering via Targeted Representation Learning
di: Geng, Xiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geng, Xiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
R-Sparse: Rank-Aware Activation Sparsity for Efficient LLM Inference
di: Zhang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Federated Collaborative Filtering: A Variational AutoEncoder Approach
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Temporal Graph Clustering
di: Zhou, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Generalised Variational Inference: A Robust Probabilistic Federated Learning Framework
di: Mildner, Terje, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mildner, Terje, et al.
Pubblicazione: (2025)
Calibrated One Round Federated Learning with Bayesian Inference in the Predictive Space
di: Hasan, Mohsin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hasan, Mohsin, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedPaI: Achieving Extreme Sparsity in Federated Learning via Pruning at Initialization
di: Wang, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Inference: Posterior Threshold Improves Network Clustering Accuracy in Sparse Regimes
di: Li, Xuezhen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Xuezhen, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedMoE: Personalized Federated Learning via Heterogeneous Mixture of Experts
di: Mei, Hanzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mei, Hanzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Recommendation with Additive Personalization
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Clustered Federated Learning via Embedding Distributions
di: Zhang, Dekai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Dekai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Addressing the Collaboration Dilemma in Low-Data Federated Learning via Transient Sparsity
di: Xiao, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Activity Sparsity Complements Weight Sparsity for Efficient RNN Inference
di: Mukherji, Rishav, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mukherji, Rishav, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-modal Dynamic Proxy Learning for Personalized Multiple Clustering
di: Xu, Jinfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jinfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
STAR: Learning Diverse Robot Skill Abstractions through Rotation-Augmented Vector Quantization
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Týr-the-Pruner: Structural Pruning LLMs via Global Sparsity Distribution Optimization
di: Li, Guanchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Guanchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Federated Learning via Learning Dynamic Graphs
di: Zhou, Ziran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Ziran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Membership Inference Vulnerability in Personalized Federated Learning
di: Jung, Kangsoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jung, Kangsoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedCluster: Boosting the Convergence of Federated Learning via Cluster-Cycling
di: Chen, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Chen, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2020)
Variational Inference for Bayesian MIDAS Regression
di: Simeone, Luigi
Pubblicazione: (2026)
di: Simeone, Luigi
Pubblicazione: (2026)
A Bayesian Framework for Clustered Federated Learning
di: Wu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geometry-Aware Normalizing Wasserstein Flows for Optimal Causal Inference
di: Hou, Kaiwen
Pubblicazione: (2023)
di: Hou, Kaiwen
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
MAP: Model Aggregation and Personalization in Federated Learning with Incomplete Classes
di: Li, Xin-Chun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Personalized Federated Learning with Bidirectional Communication Compression via One-Bit Random Sketching
di: Cheng, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Boosting Cross-problem Generalization in Diffusion-Based Neural Combinatorial Solver via Inference Time Adaptation
di: Lei, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Clustered Federated Learning for Generalizable FDIA Detection in Smart Grids with Heterogeneous Data
di: Li, Yunfeng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Federated Variational Inference for Bayesian Mixture Models
di: Rao, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)