Fourier-MIONet: Fourier-enhanced multiple-input neural operators for multiphase modeling of geological carbon sequestration
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Jiang, Zhongyi, Zhu, Min, Lu, Lu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Efficient and generalizable nested Fourier-DeepONet for three-dimensional geological carbon sequestration
par: Lee, Jonathan E., et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Jonathan E., et autres
Publié: (2024)
Nested Fourier-enhanced neural operator for efficient modeling of radiation transfer in fires
par: Jiao, Anran, et autres
Publié: (2026)
par: Jiao, Anran, et autres
Publié: (2026)
Fourier-DeepONet: Fourier-enhanced deep operator networks for full waveform inversion with improved accuracy, generalizability, and robustness
par: Zhu, Min, et autres
Publié: (2023)
par: Zhu, Min, et autres
Publié: (2023)
Spatio-temporal modeling and forecasting with Fourier neural operators
par: Nag, Pratik, et autres
Publié: (2026)
par: Nag, Pratik, et autres
Publié: (2026)
Hard-constraining Neumann boundary conditions in physics-informed neural networks via Fourier feature embeddings
par: Straub, Christopher, et autres
Publié: (2025)
par: Straub, Christopher, et autres
Publié: (2025)
PI-MFM: Physics-informed multimodal foundation model for solving partial differential equations
par: Zhu, Min, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Min, et autres
Publié: (2025)
Physics-Informed Neural Networks with Fourier Features and Attention-Driven Decoding
par: Arni, Rohan, et autres
Publié: (2025)
par: Arni, Rohan, et autres
Publié: (2025)
Predicting The Evolution of Interfaces with Fourier Neural Operators
par: Guida, Paolo, et autres
Publié: (2025)
par: Guida, Paolo, et autres
Publié: (2025)
Learning solution operators of PDEs defined on varying domains via MIONet
par: Xiao, Shanshan, et autres
Publié: (2024)
par: Xiao, Shanshan, et autres
Publié: (2024)
High Energy Density Radiative Transfer in the Diffusion Regime with Fourier Neural Operators
par: Farmer, Joseph, et autres
Publié: (2024)
par: Farmer, Joseph, et autres
Publié: (2024)
Quantum-assisted Gaussian process regression using random Fourier features
par: Galvis-Florez, Cristian A., et autres
Publié: (2025)
par: Galvis-Florez, Cristian A., et autres
Publié: (2025)
Local neural operator for solving transient partial differential equations on varied domains
par: Li, Hongyu, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Hongyu, et autres
Publié: (2022)
Bridging scales in multiscale bubble growth dynamics with correlated fluctuations using neural operator learning
par: Lu, Minglei, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Minglei, et autres
Publié: (2024)
LFR-PINO: A Layered Fourier Reduced Physics-Informed Neural Operator for Parametric PDEs
par: Wang, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jing, et autres
Publié: (2025)
High-Fidelity Prediction of Perturbed Optical Fields using Fourier Feature Networks
par: Jandrell, Joshua R., et autres
Publié: (2025)
par: Jandrell, Joshua R., et autres
Publié: (2025)
One-shot learning for solution operators of partial differential equations
par: Jiao, Anran, et autres
Publié: (2021)
par: Jiao, Anran, et autres
Publié: (2021)
A physics-encoded Fourier neural operator approach for surrogate modeling of divergence-free stress fields in solids
par: Khorrami, Mohammad S., et autres
Publié: (2024)
par: Khorrami, Mohammad S., et autres
Publié: (2024)
Physics-informed neural operator for predictive parametric phase-field modelling
par: Chen, Nanxi, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Nanxi, et autres
Publié: (2026)
Multi-resolution partial differential equations preserved learning framework for spatiotemporal dynamics
par: Liu, Xin-Yang, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Xin-Yang, et autres
Publié: (2022)
Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence
par: Atif, Mohammad, et autres
Publié: (2024)
par: Atif, Mohammad, et autres
Publié: (2024)
$\mathcal{O}(n)$ alternative to Quantum Fourier Transform with efficient neural net classical post-processing
par: Bian, Kaiming, et autres
Publié: (2026)
par: Bian, Kaiming, et autres
Publié: (2026)
FourierMoE: Fourier Mixture-of-Experts Adaptation of Large Language Models
par: Jiang, Juyong, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Juyong, et autres
Publié: (2026)
General Fourier Feature Physics-Informed Extreme Learning Machine (GFF-PIELM) for High-Frequency PDEs
par: Ren, Fei, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Fei, et autres
Publié: (2025)
Hybrid Fourier Neural Operator for Surrogate Modeling of Laser Processing with a Quantum-Circuit Mixer
par: Papierz, Mateusz, et autres
Publié: (2026)
par: Papierz, Mateusz, et autres
Publié: (2026)
Component Fourier Neural Operator for Singularly Perturbed Differential Equations
par: Li, Ye, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Ye, et autres
Publié: (2024)
FAN: Fourier Analysis Networks
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2024)
Stable spectral neural operator for learning stiff PDE systems from limited data
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2025)
FourierNAT: A Fourier-Mixing-Based Non-Autoregressive Transformer for Parallel Sequence Generation
par: Kiruluta, Andrew, et autres
Publié: (2025)
par: Kiruluta, Andrew, et autres
Publié: (2025)
From Fourier to Neural ODEs: Flow Matching for Modeling Complex Systems
par: Li, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xin, et autres
Publié: (2024)
Fourier series weight in quantum machine learning
par: Atchade-Adelomou, Parfait, et autres
Publié: (2023)
par: Atchade-Adelomou, Parfait, et autres
Publié: (2023)
Efficient temporal prediction of compressible flows in irregular domains using Fourier neural operators
par: Nie, Yifan, et autres
Publié: (2026)
par: Nie, Yifan, et autres
Publié: (2026)
Learning and discovering multiple solutions using physics-informed neural networks with random initialization and deep ensemble
par: Zou, Zongren, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Zongren, et autres
Publié: (2025)
Learning Fourier shapes to probe the geometric world of deep neural networks
par: Wang, Jian, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jian, et autres
Publié: (2025)
RAMS: Residual-based adversarial-gradient moving sample method for scientific machine learning in solving partial differential equations
par: Ouyang, Weihang, et autres
Publié: (2025)
par: Ouyang, Weihang, et autres
Publié: (2025)
PMNO: A novel physics guided multi-step neural operator predictor for partial differential equations
par: Song, Jin, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Jin, et autres
Publié: (2025)
Breaking the Precision Ceiling in Physics-Informed Neural Networks: A Hybrid Fourier-Neural Architecture for Ultra-High Accuracy
par: Lee, Wei Shan, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Wei Shan, et autres
Publié: (2025)
Hybrid Fourier Neural Operator-Plasma Fluid Model for Fast and Accurate Multiscale Simulations of High Power Microwave Breakdown
par: Pandya, Kalp, et autres
Publié: (2025)
par: Pandya, Kalp, et autres
Publié: (2025)
When Attention Beats Fourier: Multi-Scale Transformers for PDE Solving on Irregular Domains
par: Yee, Brandon, et autres
Publié: (2026)
par: Yee, Brandon, et autres
Publié: (2026)
Plasma Surrogate Modelling using Fourier Neural Operators
par: Gopakumar, Vignesh, et autres
Publié: (2023)
par: Gopakumar, Vignesh, et autres
Publié: (2023)
Fourier Analysis of Variational Quantum Circuits for Supervised Learning
par: Wiedmann, Marco, et autres
Publié: (2024)
par: Wiedmann, Marco, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Efficient and generalizable nested Fourier-DeepONet for three-dimensional geological carbon sequestration
par: Lee, Jonathan E., et autres
Publié: (2024) -
Nested Fourier-enhanced neural operator for efficient modeling of radiation transfer in fires
par: Jiao, Anran, et autres
Publié: (2026) -
Fourier-DeepONet: Fourier-enhanced deep operator networks for full waveform inversion with improved accuracy, generalizability, and robustness
par: Zhu, Min, et autres
Publié: (2023) -
Spatio-temporal modeling and forecasting with Fourier neural operators
par: Nag, Pratik, et autres
Publié: (2026) -
Hard-constraining Neumann boundary conditions in physics-informed neural networks via Fourier feature embeddings
par: Straub, Christopher, et autres
Publié: (2025)