Buchumschlag

Likelihood-based Inference for Skewed Responses in a Crossover Trial Setup

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pareek, Savita, Das, Kalyan, Mukhopadhyay, Siuli
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Studying Optimal Designs for Multivariate Crossover Trials
von: Niphadkar, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universally Optimal Multivariate Crossover Designs
von: Niphadkar, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient designs for multivariate crossover trials
von: Niphadkar, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variable selection in spatial lag models using the focussed information criterion
von: Pandhare, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pseudo-Empirical Likelihood Methods for Causal Inference
von: Huang, Jingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sample Empirical Likelihood Methods for Causal Inference
von: Huang, Jingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Behavioral Carry-Over Effect and Power Consideration in Crossover Trials
von: Shi, Danni, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalized Bayesian Likelihood-Free Inference
von: Pacchiardi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Regularized Exponentially Tilted Empirical Likelihood for Bayesian Inference
von: Kim, Eunseop, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distributed Empirical Likelihood Inference With or Without Byzantine Failures
von: Wang, Qihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Marginal Likelihood of two-way tables and Ecological Inference
von: Forcina, Antonio
Veröffentlicht: (2025)

Likelihood-Free Inference via Structured Score Matching
von: Jiang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empirical Likelihood Inference over Decentralized Networks
von: Du, Jinye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Three-State Model Framework for Analysis of Treatment Crossover in Survival Trials
von: Zhao, Zile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Misspecification-robust Sequential Neural Likelihood for Simulation-based Inference
von: Kelly, Ryan P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pseudo Empirical Likelihood Inference for Non-Probability Survey Samples
von: Chen, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmark of Likelihood-Free Inference Methods based on Neural and Optimal Transport Approaches
von: Aka, Samira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empirical Likelihood Meets Prediction-Powered Inference
von: Wang, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate Likelihood-Based Inference for Spatial Generalized Linear Mixed Models
von: Watson, Samuel I., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Likelihood Inference for Possibly Non-Stationary Processes via Adaptive Overdifferencing
von: Griffin, Maryclare, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Likelihood-free Posterior Density Learning for Uncertainty Quantification in Inference Problems
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Bayesian Inference in the Cox Model via Rank-Ordered Likelihood
von: Ohigashi, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unified and Simple Sample Size Calculations for Individual or Cluster Randomized Trials with Skewed or Ordinal Outcomes
von: Tu, Shengxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiply Robust Inference of Average Treatment Effects by High-dimensional Empirical Likelihood
von: Xia, Xintao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selective Inference in Graphical Models via Maximum Likelihood
von: Guglielmini, Sofia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Likelihood-Preserving Embeddings for Statistical Inference
von: Akdemir, Deniz
Veröffentlicht: (2025)

Simulation-based Inference for High-dimensional Data using Surjective Sequential Neural Likelihood Estimation
von: Dirmeier, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Generalized Tangent Approximation based Variational Inference Framework for Strongly Super-Gaussian Likelihoods
von: Roy, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Bayesian Inference for Spatial Point Patterns Using the Palm Likelihood
von: Collins, Kevin M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exact Likelihood Inference and Robust Filtering for Gauss-Cauchy Convolution Models
von: Hansen, Peter Reinhard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Marginal Likelihood Inference for Fitting Dynamical Survival Analysis Models to Epidemic Count Data
von: Roy, Suchismita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Implementing Response-Adaptive Randomisation in Stratified Rare-disease Trials: Design Challenges and Practical Solutions
von: Das, Rajenki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Inference for Random Unknowns via Modifications of Extended Likelihood
von: Lee, Hangbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Empirical Likelihood Inference for Sen and Sen--Shorrocks--Thon Indices
von: N, Sreelakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quasi-maximum Likelihood Inference for Linear Double Autoregressive Models
von: Liu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Cross Sectional Regression with Cluster Dependence: Inference based on Averaging
von: Dey, Subhodeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Likelihood-based inference for the Gompertz model with Poisson errors
von: Onorati, Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jackknife Empirical Likelihood-based inference for S-Gini indices
von: N, Sreelakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Causal Inference in Randomized Trials with Partial Clustering
von: Nugent, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empirical Bayes Estimation and Inference via Smooth Nonparametric Maximum Likelihood
von: Kim, Taehyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)