LEDetection: A Simple Framework for Semi-Supervised Few-Shot Object Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Tran, Phi Vu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SimLTD: Simple Supervised and Semi-Supervised Long-Tailed Object Detection
di: Tran, Phi Vu
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Phi Vu
Pubblicazione: (2024)
Solving Semi-Supervised Few-Shot Learning from an Auto-Annotation Perspective
di: Liu, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalized Open-World Semi-Supervised Object Detection
di: Allabadi, Garvita, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Allabadi, Garvita, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cross-Domain Few-Shot Object Detection via Enhanced Open-Set Object Detector
di: Fu, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
SimPro: A Simple Probabilistic Framework Towards Realistic Long-Tailed Semi-Supervised Learning
di: Du, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reliable Student: Addressing Noise in Semi-Supervised 3D Object Detection
di: Nozarian, Farzad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nozarian, Farzad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Building Blocks for Robust and Effective Semi-Supervised Real-World Object Detection
di: Sbeyti, Moussa Kassem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sbeyti, Moussa Kassem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Object-Centric Cropping for Visual Few-Shot Classification
di: Abdali, Aymane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdali, Aymane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking Compositional Generalization in Continual Few-Shot Learning
di: Nguyen-Lam, Phu-Quy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen-Lam, Phu-Quy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Provably Improving Generalization of Few-Shot Models with Synthetic Data
di: Nguyen, Lan-Cuong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Lan-Cuong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating the Energy Efficiency of Few-Shot Learning for Object Detection in Industrial Settings
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
DINOv2 based Self Supervised Learning For Few Shot Medical Image Segmentation
di: Ayzenberg, Lev, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ayzenberg, Lev, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Embarrassingly Simple Baseline for Imbalanced Semi-Supervised Learning
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2022)
The Impact of Semi-Supervised Learning on Line Segment Detection
di: Engman, Johanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Engman, Johanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hardness-Aware Scene Synthesis for Semi-Supervised 3D Object Detection
di: Zeng, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Object-Centric World Models from Few-Shot Annotations for Sample-Efficient Reinforcement Learning
di: Zhang, Weipu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Weipu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Modal Few-Shot Learning: a Generative Transfer Learning Framework
di: Yang, Zhengwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zhengwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
ProxyFL: A Proxy-Guided Framework for Federated Semi-Supervised Learning
di: Chen, Duowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Duowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey on Generative Modeling with Limited Data, Few Shots, and Zero Shot
di: Abdollahzadeh, Milad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Abdollahzadeh, Milad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Few-Shot Learning with Class Imbalance
di: Ochal, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ochal, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2021)
Aspect-Based Few-Shot Learning
di: van Engeland, Tim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Engeland, Tim, et al.
Pubblicazione: (2024)
TailedCore: Few-Shot Sampling for Unsupervised Long-Tail Noisy Anomaly Detection
di: Jung, Yoon Gyo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jung, Yoon Gyo, et al.
Pubblicazione: (2025)
SubspaceAD: Training-Free Few-Shot Anomaly Detection via Subspace Modeling
di: Lendering, Camile, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lendering, Camile, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Pre-training Across Domains for Few-Shot Surgical Skill Assessment
di: Anastasiou, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anastasiou, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Closer Look at Data Augmentation Strategies for Finetuning-Based Low/Few-Shot Object Detection
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
H2VLR: Heterogeneous Hypergraph Vision-Language Reasoning for Few-Shot Anomaly Detection
di: Huang, Jianghong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Jianghong, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Bag of Tricks for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Roy, Shuvendu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roy, Shuvendu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ResAD: A Simple Framework for Class Generalizable Anomaly Detection
di: Yao, Xincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Xincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
ELASTIC: Efficient Once For All Iterative Search for Object Detection on Microcontrollers
di: Tran, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tran, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Spurious Bias in Few-Shot Image Classifiers
di: Zheng, Guangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Guangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
BECLR: Batch Enhanced Contrastive Few-Shot Learning
di: Poulakakis-Daktylidis, Stylianos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Poulakakis-Daktylidis, Stylianos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Activation Reward Models for Few-Shot Model Alignment
di: Chai, Tianning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chai, Tianning, et al.
Pubblicazione: (2025)
FATE: A Prompt-Tuning-Based Semi-Supervised Learning Framework for Extremely Limited Labeled Data
di: Liu, Hezhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hezhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
SEM-CLIP: Precise Few-Shot Learning for Nanoscale Defect Detection in Scanning Electron Microscope Image
di: Jin, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalized Semi-Supervised Learning via Self-Supervised Feature Adaptation
di: Liang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
MgSvF: Multi-Grained Slow vs. Fast Framework for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Zhao, Hanbin, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Zhao, Hanbin, et al.
Pubblicazione: (2020)
Supercm: Revisiting Clustering for Semi-Supervised Learning
di: Singh, Durgesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Durgesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised Hierarchical Open-Set Classification
di: Wallin, Erik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wallin, Erik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Addressing Data Scarcity in 3D Trauma Detection through Self-Supervised and Semi-Supervised Learning with Vertex Relative Position Encoding
di: Chaudhary, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chaudhary, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Lifelong Few-Shot Customization of Text-to-Image Diffusion
di: Song, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
SimLTD: Simple Supervised and Semi-Supervised Long-Tailed Object Detection
di: Tran, Phi Vu
Pubblicazione: (2024) -
Solving Semi-Supervised Few-Shot Learning from an Auto-Annotation Perspective
di: Liu, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Generalized Open-World Semi-Supervised Object Detection
di: Allabadi, Garvita, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Cross-Domain Few-Shot Object Detection via Enhanced Open-Set Object Detector
di: Fu, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SimPro: A Simple Probabilistic Framework Towards Realistic Long-Tailed Semi-Supervised Learning
di: Du, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2024)