Uncovering Challenges of Solving the Continuous Gromov-Wasserstein Problem
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Carrasco, Xavier Aramayo, Nekrashevich, Maksim, Mokrov, Petr, Burnaev, Evgeny, Korotin, Alexander |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport
di: Mokrov, Petr, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mokrov, Petr, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neural Optimal Transport with General Cost Functionals
di: Asadulaev, Arip, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Asadulaev, Arip, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Statistical Learning Perspective on Semi-dual Adversarial Neural Optimal Transport Solvers
di: Tarasov, Roman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tarasov, Roman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Entropic Optimal Transport
di: Dyachenko, Roman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dyachenko, Roman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning of Population Dynamics: Inverse Optimization Meets JKO Scheme
di: Persiianov, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Persiianov, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs
di: Kolesov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kolesov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimating Barycenters of Distributions with Neural Optimal Transport
di: Kolesov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kolesov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Optimal Transport Perspective on Unpaired Image Super-Resolution
di: Gazdieva, Milena, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gazdieva, Milena, et al.
Pubblicazione: (2022)
Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step
di: Kornilov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kornilov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Light Schrödinger Bridge
di: Korotin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Korotin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
Online Algorithm for Aggregating Experts' Predictions with Unbounded Quadratic Loss
di: Korotin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Korotin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mixability of Integral Losses: a Key to Efficient Online Aggregation of Functional and Probabilistic Forecasts
di: Korotin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Korotin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2019)
Light Unbalanced Optimal Transport
di: Gazdieva, Milena, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gazdieva, Milena, et al.
Pubblicazione: (2023)
Light and Optimal Schrödinger Bridge Matching
di: Gushchin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gushchin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Entering the Era of Discrete Diffusion Models: A Benchmark for Schrödinger Bridges and Entropic Optimal Transport
di: Carrasco, Xavier Aramayo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carrasco, Xavier Aramayo, et al.
Pubblicazione: (2025)
InfoBridge: Mutual Information estimation via Bridge Matching
di: Kholkin, Sergei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kholkin, Sergei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Schrödinger Bridge Matching
di: Gushchin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gushchin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Risk-Averse Reinforcement Learning with Itakura-Saito Loss
di: Udovichenko, Igor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Udovichenko, Igor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Barycenter Estimation using Semi-Unbalanced Neural Optimal Transport
di: Gazdieva, Milena, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gazdieva, Milena, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inverse Entropic Optimal Transport Solves Semi-supervised Learning via Data Likelihood Maximization
di: Persiianov, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Persiianov, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning
di: Asadulaev, Arip, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asadulaev, Arip, et al.
Pubblicazione: (2024)
Barcodes as Summary of Loss Function Topology
di: Barannikov, Serguei, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Barannikov, Serguei, et al.
Pubblicazione: (2019)
Inverse Bridge Matching Distillation
di: Gushchin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gushchin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Inverse Flow Matching Problem in the One-Dimensional and Gaussian Cases
di: Korotin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Korotin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Equivalence of Optimal Transport Problem and Action Matching with Optimal Vector Fields
di: Kornilov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kornilov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Universal Inverse Distillation for Matching Models with Real-Data Supervision (No GANs)
di: Kornilov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kornilov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gromov-Wasserstein Graph Coarsening
di: Taveras, Carlos A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Taveras, Carlos A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Partial Gromov-Wasserstein Metric
di: Bai, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bai, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Loss Barcode: A Topological Measure of Escapability in Loss Landscapes
di: Barannikov, Serguei, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Barannikov, Serguei, et al.
Pubblicazione: (2020)
Optimal Transport Maps are Good Voice Converters
di: Asadulaev, Arip, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asadulaev, Arip, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distance-Matrix Wasserstein Statistics for Scalable Gromov--Wasserstein Learning
di: Xu, Ao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Ao, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Z-Gromov-Wasserstein Distance
di: Bauer, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bauer, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Min Generalized Sliced Gromov Wasserstein: A Scalable Path to Gromov Wasserstein
di: Shahbazi, Ashkan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shahbazi, Ashkan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diffusion & Adversarial Schrödinger Bridges via Iterative Proportional Markovian Fitting
di: Kholkin, Sergei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kholkin, Sergei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fused Partial Gromov-Wasserstein for Structured Objects
di: Bai, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bai, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Note on computational complexity of the Gromov-Wasserstein distance
di: Kravtsova, Natalia
Pubblicazione: (2024)
di: Kravtsova, Natalia
Pubblicazione: (2024)
Fast Gradient Computation for Gromov-Wasserstein Distance
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semidefinite Relaxations of the Gromov-Wasserstein Distance
di: Chen, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Linear Partial Gromov-Wasserstein Embedding
di: Bai, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bai, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wasserstein Regression as a Variational Approximation of Probabilistic Trajectories through the Bernstein Basis
di: Maslov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maslov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport
di: Mokrov, Petr, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Neural Optimal Transport with General Cost Functionals
di: Asadulaev, Arip, et al.
Pubblicazione: (2022) -
A Statistical Learning Perspective on Semi-dual Adversarial Neural Optimal Transport Solvers
di: Tarasov, Roman, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Variational Entropic Optimal Transport
di: Dyachenko, Roman, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Learning of Population Dynamics: Inverse Optimization Meets JKO Scheme
di: Persiianov, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2025)