:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Di Noia, Antonio, Mastrantonio, Gianluca, Lasinio, Giovanna Jona
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2303.06661
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Integrating Deep Learning and Spatial Statistics in Marine Ecosystem Monitoring
di: Sangiovanni, Gian Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)

An interpretable family of projected normal distributions and a related copula model for Bayesian analysis of hypertoroidal data
di: Kato, Shogo, et al.
Pubblicazione: (2025)

A new hierarchical distribution on arbitrary sparse precision matrices
di: Mastrantonio, Gianluca, et al.
Pubblicazione: (2025)

Likelihood distortion and Bayesian local robustness
di: Di Noia, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)

Modelling benthic animals in space and time using Bayesian Point Process with cross validation: the case of Holoturians
di: Poggio, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)

Modeling Benthic Animals in Space and Time Using Bayesian Point Process With Cross Validation: The Case of Holoturians
di: Daniele Poggio, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian inference of Latent Spectral Shapes
di: Yip, Hiu Ching, et al.
Pubblicazione: (2024)

Estimating the optimal time to perform a PET-PSMA exam in prostatectomized patients based on data from clinical practice
di: Amongero, Martina, et al.
Pubblicazione: (2023)

Asymptotic theory for nonparametric testing of $k$-monotonicity in discrete distributions
di: Balabdaoui, Fadoua, et al.
Pubblicazione: (2024)

A general framework for adaptive nonparametric dimensionality reduction
di: Di Noia, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian shape-constrained regression for quantifying Alzheimer's disease biomarker progression
di: Li, Mingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Bayesian regression framework for circular models with INLA
di: Ye, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Statistical inference for partially shape-constrained function-on-scalar linear regression models
di: Han, Kyunghee, et al.
Pubblicazione: (2024)

General Bayesian quantile regression for counts via generative modeling
di: Yamauchi, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian inference on Cox regression models using catalytic prior distributions
di: Li, Weihao, et al.
Pubblicazione: (2023)

On Bayesian wavelet shrinkage estimation of nonparametric regression models with stationary errors
di: Sousa, Alex Rodrigo dos S., et al.
Pubblicazione: (2024)

Approximate Bayesian inference for cumulative probit regression models
di: Aliverti, Emanuele
Pubblicazione: (2025)

Bayesian change-plane regression
di: Ohnishi, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian regression discontinuity design with unknown cutoff
di: Kowalska, Julia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scale-adaptive and robust intrinsic dimension estimation via optimal neighbourhood identification
di: Di Noia, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)

Projection-pursuit Bayesian regression for symmetric matrix predictors
di: Ju, Xiaomeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian nonparametric mean residual life regression
di: Poynor, Valerie, et al.
Pubblicazione: (2014)

Scalable Bayesian inference on high-dimensional multivariate linear regression
di: Cao, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian iterative screening in ultra-high dimensional linear regressions
di: Wang, Run, et al.
Pubblicazione: (2021)

Bayesian scalar-on-network regression with applications to brain functional connectivity
di: Ju, Xiaomeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian structured additive quantile regression for inflated bounded data
di: Queiroz, Francisco F., et al.
Pubblicazione: (2026)

Probabilistic size-and-shape functional mixed models
di: Wang, Fangyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

An approach to robust Bayesian regression in astronomy
di: Martin, William, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Mapping of Mortality Clusters
di: Sottosanti, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian $L_{\frac{1}{2}}$ regression
di: Ke, Xiongwen, et al.
Pubblicazione: (2021)

BARTSIMP: flexible spatial covariate modeling and prediction using Bayesian additive regression trees
di: Jiang, Alex Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2023)

Fitting sparse high-dimensional varying-coefficient models with Bayesian regression tree ensembles
di: Ghosh, Soham, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian estimation of covariate assisted principal regression for brain functional connectivity
di: Park, Hyung G.
Pubblicazione: (2023)

Bayesian High-dimensional Grouped-regression using Sparse Projection-posterior
di: Pal, Samhita, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Integrated Nested Laplace Approximation for fitting Dirichlet regression models
di: Martínez-Minaya, Joaquín, et al.
Pubblicazione: (2019)

Dynamic Bayesian regression quantile synthesis for forecasting outlook-at-risk
di: Kobayashi, Genya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian compositional regression with flexible microbiome feature aggregation and selection
di: Saha, Satabdi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian network-guided sparse regression with flexible varying effects
di: Ren, Yangfan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Variational approximate penalized credible regions for Bayesian grouped regression
di: Yu, Weichang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian kernel machine regression for heteroscedastic health outcome data
di: Smith, Melissa J., et al.
Pubblicazione: (2025)