Improving Mutual Information Estimation with Annealed and Energy-Based Bounds
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Brekelmans, Rob, Huang, Sicong, Ghassemi, Marzyeh, Steeg, Greg Ver, Grosse, Roger, Makhzani, Alireza |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Probabilistic Inference in Language Models via Twisted Sequential Monte Carlo
von: Zhao, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measurement-Aligned Sampling for Inverse Problem
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Annealed Importance Sampling with q-Paths
von: Brekelmans, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Brekelmans, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Generation Order and Parallel Decoding in Masked Diffusion Models: An Information-Theoretic Perspective
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MMG: Mutual Information Estimation via the MMSE Gap in Diffusion
von: Yu, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring Stochastic Data Complexity with Boltzmann Influence Functions
von: Ng, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ng, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Local MAP Sampling for Diffusion Models
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discrete Stochastic Localization for Non-autoregressive Generation
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Variational Representations of Annealing Paths: Bregman Information under Monotonic Embedding
von: Brekelmans, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Brekelmans, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Discrete Stochastic Localization for Non-autoregressive Generation
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Computational Framework for Solving Wasserstein Lagrangian Flows
von: Neklyudov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Neklyudov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exploring the Design Space of Diffusion Bridge Models
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Making Sense Of Distributed Representations With Activation Spectroscopy
von: Reing, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reing, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reducing the Probability of Undesirable Outputs in Language Models Using Probabilistic Inference
von: Zhao, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Is Your Diffusion Sampler Actually Correct? A Sampler-Centric Evaluation of Discrete Diffusion Language Models
von: Tang, Luhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Luhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interpretable Diffusion via Information Decomposition
von: Kong, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kong, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Morphisms with Gauss-Newton Approximation for Growing Networks
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymmetric Bias in Text-to-Image Generation with Adversarial Attacks
von: Shahgir, Haz Sameen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shahgir, Haz Sameen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Random Cycle Coding: Lossless Compression of Cluster Assignments via Bits-Back Coding
von: Severo, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Severo, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Your Diffusion Model is Secretly a Noise Classifier and Benefits from Contrastive Training
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Views Can Be Deceiving: Improved SSL Through Feature Space Augmentation
von: Hamidieh, Kimia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hamidieh, Kimia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spectral Regularization for Diffusion Models
von: Chandran, Satish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chandran, Satish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MaskMedPaint: Masked Medical Image Inpainting with Diffusion Models for Mitigation of Spurious Correlations
von: Jin, Qixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Qixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedDAPL: Toward Client-Private Generalization in Federated Learning
von: Loaliyan, Soroosh Safari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Loaliyan, Soroosh Safari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AbFlowNet: Optimizing Antibody-Antigen Binding Energy via Diffusion-GFlowNet Fusion
von: Abir, Abrar Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abir, Abrar Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What's in a Query: Polarity-Aware Distribution-Based Fair Ranking
von: Balagopalan, Aparna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Balagopalan, Aparna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feynman-Kac Correctors in Diffusion: Annealing, Guidance, and Product of Experts
von: Skreta, Marta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Skreta, Marta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Debiasing with Datamodels (D3M): Improving Subgroup Robustness via Data Selection
von: Jain, Saachi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jain, Saachi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Enhanced Multi-Domain Recommendations in an AI Assistant Application
von: Markowitz, Elan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Markowitz, Elan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prompt Perturbation Consistency Learning for Robust Language Models
von: Qiang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretable Measures of Conceptual Similarity by Complexity-Constrained Descriptive Auto-Encoding
von: Achille, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Achille, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Investigation of Memorization Risk in Healthcare Foundation Models
von: Tonekaboni, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tonekaboni, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aggregation Hides Out-of-Distribution Generalization Failures from Spurious Correlations
von: Salaudeen, Olawale, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Salaudeen, Olawale, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robustness Beyond Known Groups with Low-rank Adaptation
von: Gourabathina, Abinitha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gourabathina, Abinitha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Convergence of Statistical Estimators via Mutual Information Bounds
von: Khribch, El Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khribch, El Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Event-Based Contrastive Learning for Medical Time Series
von: Jeong, Hyewon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jeong, Hyewon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improving Black-box Robustness with In-Context Rewriting
von: O'Brien, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: O'Brien, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QuAILoRA: Quantization-Aware Initialization for LoRA
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In the Name of Fairness: Assessing the Bias in Clinical Record De-identification
von: Xiao, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xiao, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Speak Easy: Eliciting Harmful Jailbreaks from LLMs with Simple Interactions
von: Chan, Yik Siu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chan, Yik Siu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Probabilistic Inference in Language Models via Twisted Sequential Monte Carlo
von: Zhao, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Measurement-Aligned Sampling for Inverse Problem
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Annealed Importance Sampling with q-Paths
von: Brekelmans, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Generation Order and Parallel Decoding in Masked Diffusion Models: An Information-Theoretic Perspective
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
MMG: Mutual Information Estimation via the MMSE Gap in Diffusion
von: Yu, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)