Buchumschlag

Light Unbalanced Optimal Transport

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gazdieva, Milena, Asadulaev, Arip, Korotin, Alexander, Burnaev, Evgeny
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Neural Optimal Transport with General Cost Functionals
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Statistical Learning Perspective on Semi-dual Adversarial Neural Optimal Transport Solvers
von: Tarasov, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Transport Maps are Good Voice Converters
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Barycenters of Distributions with Neural Optimal Transport
von: Kolesov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse Entropic Optimal Transport Solves Semi-supervised Learning via Data Likelihood Maximization
von: Persiianov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Barycenter Estimation using Semi-Unbalanced Neural Optimal Transport
von: Gazdieva, Milena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Optimal Transport Perspective on Unpaired Image Super-Resolution
von: Gazdieva, Milena, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Zero-shot adaptation to order book dynamics
von: Asadulaev, Arip
Veröffentlicht: (2026)

Light and Optimal Schrödinger Bridge Matching
von: Gushchin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Light Schrödinger Bridge
von: Korotin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport
von: Mokrov, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs
von: Kolesov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Variational Entropic Optimal Transport
von: Dyachenko, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expert or not? assessing data quality in offline reinforcement learning
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Algorithm for Aggregating Experts' Predictions with Unbounded Quadratic Loss
von: Korotin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixability of Integral Losses: a Key to Efficient Online Aggregation of Functional and Probabilistic Forecasts
von: Korotin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2019)

On the Equivalence of Optimal Transport Problem and Action Matching with Optimal Vector Fields
von: Kornilov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InfoBridge: Mutual Information estimation via Bridge Matching
von: Kholkin, Sergei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Schrödinger Bridge Matching
von: Gushchin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Risk-Averse Reinforcement Learning with Itakura-Saito Loss
von: Udovichenko, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Reasoning in TRMs is Secretly a Policy Improvement Operator
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncovering Challenges of Solving the Continuous Gromov-Wasserstein Problem
von: Carrasco, Xavier Aramayo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning of Population Dynamics: Inverse Optimization Meets JKO Scheme
von: Persiianov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Barcodes as Summary of Loss Function Topology
von: Barannikov, Serguei, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Inverse Bridge Matching Distillation
von: Gushchin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Slicing Unbalanced Optimal Transport
von: Bonet, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zero-Shot Off-Policy Learning
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Y-Shaped Generative Flows
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMD-Regularized Unbalanced Optimal Transport
von: Manupriya, Piyushi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Universal Inverse Distillation for Matching Models with Real-Data Supervision (No GANs)
von: Kornilov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Loss Barcode: A Topological Measure of Escapability in Loss Landscapes
von: Barannikov, Serguei, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neighbor Embeddings Using Unbalanced Optimal Transport Metrics
von: Rana, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax Optimal Estimation of Transport-Growth Pairs in Unbalanced Optimal Transport
von: Ponnoprat, Donlapark, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UOTIP: Unbalanced Optimal Transport Map for Unpaired Inverse Problems
von: Lee, Donggyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiscale Supervised Unbalanced Optimal Transport Flow Matching
von: Peng, Qiangwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable Simulation-free Entropic Unbalanced Optimal Transport
von: Choi, Jaemoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion & Adversarial Schrödinger Bridges via Iterative Proportional Markovian Fitting
von: Kholkin, Sergei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structured Matching via Cost-Regularized Unbalanced Optimal Transport
von: Pardini, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OptiMAG: Structure-Semantic Alignment via Unbalanced Optimal Transport
von: Zuo, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)