Empowering CAM-Based Methods with Capability to Generate Fine-Grained and High-Faithfulness Explanations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Qiu, Changqing, Jin, Fusheng, Zhang, Yining |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On the Faithfulness of Vision Transformer Explanations
di: Wu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Faithful Counterfactual Visual Explanations (FCVE)
di: Khan, Bismillah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khan, Bismillah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompt-CAM: Making Vision Transformers Interpretable for Fine-Grained Analysis
di: Chowdhury, Arpita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chowdhury, Arpita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fusion-CAM: Integrating Gradient and Region-Based Class Activation Maps for Robust Visual Explanations
di: Dekdegue, Hajar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dekdegue, Hajar, et al.
Pubblicazione: (2026)
MotionCharacter: Fine-Grained Motion Controllable Human Video Generation
di: Fang, Haopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Haopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Measuring the (Un)Faithfulness of Concept-Based Explanations
di: Kumar, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Seeing Isn't Always Believing: Analysis of Grad-CAM Faithfulness and Localization Reliability in Lung Cancer CT Classification
di: Panboonyuen, Teerapong
Pubblicazione: (2026)
di: Panboonyuen, Teerapong
Pubblicazione: (2026)
Explanation-Driven Counterfactual Testing for Faithfulness in Vision-Language Model Explanations
di: Ding, Sihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Sihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Finer-CAM: Spotting the Difference Reveals Finer Details for Visual Explanation
di: Zhang, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAM-Based Methods Can See through Walls
di: Taimeskhanov, Magamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Taimeskhanov, Magamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Complexity-Faithfulness Trade-off of Gradient-Based Explanations
di: Mehrpanah, Amir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehrpanah, Amir, et al.
Pubblicazione: (2025)
EmoSpace: Fine-Grained Emotion Prototype Learning for Immersive Affective Content Generation
di: Wang, Bingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Bingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantifying Explanation Consistency: The C-Score Metric for CAM-Based Explainability in Medical Image Classification
di: Elangovan, Kabilan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Elangovan, Kabilan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Zero-Shot Faithful Textual Explanations via Directional-Derivative Influence on Predictions
di: Yamauchi, Toshinori, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yamauchi, Toshinori, et al.
Pubblicazione: (2026)
Token Transformation Matters: Towards Faithful Post-hoc Explanation for Vision Transformer
di: Wu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalizing GradCAM for Embedding Networks
di: Bachhawat, Mudit
Pubblicazione: (2024)
di: Bachhawat, Mudit
Pubblicazione: (2024)
ARMOR: Empowering Multimodal Understanding Model with Interleaved Multimodal Generation Capability
di: Sun, Jianwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Jianwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
ResMaster: Mastering High-Resolution Image Generation via Structural and Fine-Grained Guidance
di: Shi, Shuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Shuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
TextToucher: Fine-Grained Text-to-Touch Generation
di: Tu, Jiahang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tu, Jiahang, et al.
Pubblicazione: (2024)
GIFT: A Framework Towards Global Interpretable Faithful Textual Explanations of Vision Classifiers
di: Zablocki, Éloi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zablocki, Éloi, et al.
Pubblicazione: (2024)
PresentBench: A Fine-Grained Rubric-Based Benchmark for Slide Generation
di: Chen, Xin-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xin-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
FineXtrol: Controllable Motion Generation via Fine-Grained Text
di: Shen, Keming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Keming, et al.
Pubblicazione: (2025)
R-AVST: Empowering Video-LLMs with Fine-Grained Spatio-Temporal Reasoning in Complex Audio-Visual Scenarios
di: Zhu, Lu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Lu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DD-CAM: Minimal Sufficient Explanations for Vision Models Using Delta Debugging
di: Khadka, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khadka, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Attention Guided CAM: Visual Explanations of Vision Transformer Guided by Self-Attention
di: Leem, Saebom, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leem, Saebom, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAM-Sode: Towards Faithful Explanations for Tiny Bacteria Detection
di: Tan, Wanying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Wanying, et al.
Pubblicazione: (2026)
MJ-VIDEO: Fine-Grained Benchmarking and Rewarding Video Preferences in Video Generation
di: Tong, Haibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Haibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
DEIG: Detail-Enhanced Instance Generation with Fine-Grained Semantic Control
di: Du, Shiyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Du, Shiyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Auxiliary Prompt Blending for Target-Faithful Diffusion Generation
di: Lee, Kwanyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Kwanyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Investigating and Enhancing Vision-Audio Capability in Omnimodal Large Language Models
di: Hu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
CA-YOLO: Cross Attention Empowered YOLO for Biomimetic Localization
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Feature Collaborative Reconstruction Network for Few-Shot Fine-Grained Image Classification
di: Qiu, Shulei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Shulei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Grained VLM Fine-tuning via Latent Hierarchical Adapter Learning
di: Zhao, Yumiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yumiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Novel Class Discovery for Ultra-Fine-Grained Visual Categorization
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Grained Behavior and Lane Constraints Guided Trajectory Prediction Method
di: Xiong, Wenyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiong, Wenyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
CharaConsist: Fine-Grained Consistent Character Generation
di: Wang, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
LES-Talker: Fine-Grained Emotion Editing for Talking Head Generation in Linear Emotion Space
di: Feng, Guanwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Guanwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
FineEdit: Fine-Grained Image Edit with Bounding Box Guidance
di: Xu, Haohang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Haohang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding the Fine-Grained Knowledge Capabilities of Vision-Language Models
di: Ghosh, Dhruba, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghosh, Dhruba, et al.
Pubblicazione: (2026)
FaithScore: Fine-grained Evaluations of Hallucinations in Large Vision-Language Models
di: Jing, Liqiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jing, Liqiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
On the Faithfulness of Vision Transformer Explanations
di: Wu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Faithful Counterfactual Visual Explanations (FCVE)
di: Khan, Bismillah, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Prompt-CAM: Making Vision Transformers Interpretable for Fine-Grained Analysis
di: Chowdhury, Arpita, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fusion-CAM: Integrating Gradient and Region-Based Class Activation Maps for Robust Visual Explanations
di: Dekdegue, Hajar, et al.
Pubblicazione: (2026) -
MotionCharacter: Fine-Grained Motion Controllable Human Video Generation
di: Fang, Haopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)