Buchumschlag

Comparative study of matrix product state/quantized tensor-train algorithms for solving time-independent partial differential equations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	García-Molina, Paula, Tagliacozzo, Luca, García-Ripoll, Juan José
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Quantum Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Chebyshev approximation and composition of functions in matrix product states for quantum-inspired numerical analysis
von: Rodríguez-Aldavero, Juan José, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pseudospectral method for solving PDEs using Matrix Product States
von: Gidi, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantics Tensor Train for solving Gross-Pitaevskii equation
von: Bou-Comas, Aleix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A tensor network formulation of Lattice Gauge Theories based only on symmetric tensors
von: Canals, Manu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient quantum state preparation of multivariate functions using tensor networks
von: Ballarin, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pauli weight requirement of the matrix elements in time-evolved local operators: dependence beyond the equilibration temperature
von: Ramos-Marimón, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalising quantum imaginary time evolution to solve linear partial differential equations
von: Kumar, Swagat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overcoming the entanglement barrier with sampled tensor networks
von: Carignano, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-congruent point in critical matrix product states: An effective field theory for finite-entanglement scaling
von: Schneider, Jan T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum algorithm for solving differential equations using SLAC derivatives
von: Gharat, Rakshit M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Annealing-based approach to solving partial differential equations
von: Kudo, Kazue
Veröffentlicht: (2024)

Divergence-free algorithms for solving nonlinear differential equations on quantum computers
von: Endo, Katsuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum algorithm for solving McKean-Vlasov stochastic differential equations
von: Miyamoto, Koichi
Veröffentlicht: (2025)

SeeMPS: A Python-based Matrix Product State and Tensor Train Library
von: García-Molina, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High order schemes for solving partial differential equations on a quantum computer
von: Arseniev, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Converting long-range entanglement into mixture: tensor-network approach to local equilibration
von: Frías-Pérez, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Variational quantum algorithm based on Lagrange polynomial encoding to solve differential equations
von: Hunout, Josephine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum algorithms for computing observables of nonlinear partial differential equations
von: Jin, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multiplexed quantum state transfer in waveguides
von: Peñas, Guillermo F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum algorithm for solving nonlinear differential equations based on physics-informed effective Hamiltonians
von: Wu, Hsin-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient quantum algorithm for solving differential equations with Fourier nonlinearity via Koopman linearization
von: Katz, Judd, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mapping twist fields to local operators via tensor networks
von: Bulgarelli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving quantum state transfer: Correcting non-Markovian and distortion effects
von: Peñas, Guillermo F., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Photon-echo synchronization and quantum state transfer in short quantum links
von: Jiang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum algorithms for Young measures: applications to nonlinear partial differential equations
von: Jin, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Initialization and training of matrix product state probabilistic models
von: Tang, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Loschmidt echo, emerging dual unitarity and scaling of generalized temporal entropies after quenches to the critical point
von: Carignano, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum algorithm for partial differential equations of non-conservative systems with spatially varying parameters
von: Sato, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential-in-time training of nonlinear parametrizations for solving time-dependent partial differential equations
von: Zhang, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient quantum algorithm for linear matrix differential equations and applications to open quantum systems
von: Simon, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual partially harmonic tensors and quantized Schur--Weyl duality
von: Wang, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatio-temporal tensor-network approaches to out-of-equilibrium dynamics bridging open and closed systems
von: Cerezo-Roquebrún, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum algorithm for solving high-dimensional linear stochastic differential equations via amplitude encoding of the noise term
von: Miyamoto, Koichi
Veröffentlicht: (2026)

A universal formula for the entanglement asymmetry of matrix product states
von: Capizzi, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum algorithms for calculating determinant and inverse of matrix and solving linear algebraic systems
von: Zenchuk, Alexander I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

An approximation of the $S$ matrix for solving the Marchenko equation
von: Khokhlov, N. A.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum algorithm for linear matrix equations
von: Somma, Rolando D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantized tensor networks for solving the Vlasov-Maxwell equations
von: Ye, Erika, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Analog quantum simulation of partial differential equations
von: Jin, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stable and efficient differentiation of tensor network algorithms
von: Francuz, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)