MedNeXt: Transformer-driven Scaling of ConvNets for Medical Image Segmentation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Roy, Saikat, Koehler, Gregor, Ulrich, Constantin, Baumgartner, Michael, Petersen, Jens, Isensee, Fabian, Jaeger, Paul F., Maier-Hein, Klaus |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MedNeXt-v2: Scaling 3D ConvNeXts for Large-Scale Supervised Representation Learning in Medical Image Segmentation
von: Roy, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roy, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
nnU-Net Revisited: A Call for Rigorous Validation in 3D Medical Image Segmentation
von: Isensee, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Isensee, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast‐MedNeXt: Accelerating the MedNeXt Architecture to Improve Brain Tumour Segmentation Efficiency
von: Bin Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bin Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Primus: Enforcing Attention Usage for 3D Medical Image Segmentation
von: Wald, Tassilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wald, Tassilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MultiTalent: A Multi-Dataset Approach to Medical Image Segmentation
von: Ulrich, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ulrich, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MedNet-PVS: A MedNeXt-Based Deep Learning Model for Automated Segmentation of Perivascular Spaces
von: Low, Zhen Xuen Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Low, Zhen Xuen Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Scale Supervised Pretraining For Traumatic Brain Injury Segmentation
von: Ulrich, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ulrich, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Brain Tumor Segmentation with MedNeXt: BraTS 2024 SSA and Pediatrics
von: Hashmi, Sarim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hashmi, Sarim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparative Analysis of nnUNet and MedNeXt for Head and Neck Tumor Segmentation in MRI-guided Radiotherapy
von: Moradi, Nikoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moradi, Nikoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling nnU-Net for CBCT Segmentation
von: Isensee, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Isensee, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EMedNeXt: An Enhanced Brain Tumor Segmentation Framework for Sub-Saharan Africa using MedNeXt V2 with Deep Supervision
von: Jaheen, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jaheen, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting 3D Medical Scribble Supervision: Benchmarking Beyond Cardiac Segmentation
von: Gotkowski, Karol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gotkowski, Karol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Topology-Driven Fusion of nnU-Net and MedNeXt for Accurate Brain Tumor Segmentation on Sub-Saharan Africa Dataset
von: Bohara, Prabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bohara, Prabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Kernel MedNeXt for Breast Tumor Segmentation and Self-Normalizing Network for pCR Classification in Magnetic Resonance Images
von: Musah, Toufiq
Veröffentlicht: (2025)
von: Musah, Toufiq
Veröffentlicht: (2025)
InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt
von: Yu, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data-Centric Strategies for Overcoming PET/CT Heterogeneity: Insights from the AutoPET III Lesion Segmentation Challenge
von: Kovacs, Balint, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kovacs, Balint, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Skeleton Recall Loss for Connectivity Conserving and Resource Efficient Segmentation of Thin Tubular Structures
von: Kirchhoff, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kirchhoff, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Longitudinal Segmentation of MS Lesions via Temporal Difference Weighting
von: Rokuss, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rokuss, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EmoNeXt: an Adapted ConvNeXt for Facial Emotion Recognition
von: Boudouri, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boudouri, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GANeXt: A Fully ConvNeXt-Enhanced Generative Adversarial Network for MRI- and CBCT-to-CT Synthesis
von: Mei, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mei, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoupling Semantic Similarity from Spatial Alignment for Neural Networks
von: Wald, Tassilo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wald, Tassilo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
E-ConvNeXt: A Lightweight and Efficient ConvNeXt Variant with Cross-Stage Partial Connections
von: Wang, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From FDG to PSMA: A Hitchhiker's Guide to Multitracer, Multicenter Lesion Segmentation in PET/CT Imaging
von: Rokuss, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rokuss, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Promptable Longitudinal Lesion Segmentation in Whole-Body CT
von: Kirchhoff, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kirchhoff, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Interactive Lesion Segmentation in Whole-Body PET/CT with Promptable Models
von: Rokuss, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rokuss, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DECO: Unleashing the Potential of ConvNets for Query-based Detection and Segmentation
von: Chen, Xinghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Xinghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Designing Concise ConvNets with Columnar Stages
von: Kumar, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conv-Adapter: Exploring Parameter Efficient Transfer Learning for ConvNets
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
EVCC: Enhanced Vision Transformer-ConvNeXt-CoAtNet Fusion for Classification
von: Hasan, Kazi Reyazul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasan, Kazi Reyazul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VoxTell: Free-Text Promptable Universal 3D Medical Image Segmentation
von: Rokuss, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rokuss, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pick-or-Mix: Dynamic Channel Sampling for ConvNets
von: Kumar, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RadioActive: 3D Radiological Interactive Segmentation Benchmark
von: Ulrich, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ulrich, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ConvXformer: Differentially Private Hybrid ConvNeXt-Transformer for Inertial Navigation
von: Tariq, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tariq, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ensemble of radiomics and ConvNeXt for breast cancer diagnosis
von: Garza-Abdala, Jorge Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Garza-Abdala, Jorge Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reviving ConvNeXt for Efficient Convolutional Diffusion Models
von: Kwon, Taesung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kwon, Taesung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparative Benchmarking of Failure Detection Methods in Medical Image Segmentation: Unveiling the Role of Confidence Aggregation
von: Zenk, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zenk, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UltraUPConvNet: A UPerNet- and ConvNeXt-Based Multi-Task Network for Ultrasound Tissue Segmentation and Disease Prediction
von: Chen, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Knowledge Silos: Task Fingerprinting for Democratization of Medical Imaging AI
von: Godau, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Godau, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ConvNet-Based Prediction of Droplet Collision Dynamics in Microchannels
von: Mamun, SM Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mamun, SM Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)
iFormer: Integrating ConvNet and Transformer for Mobile Application
von: Zheng, Chuanyang
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Chuanyang
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
MedNeXt-v2: Scaling 3D ConvNeXts for Large-Scale Supervised Representation Learning in Medical Image Segmentation
von: Roy, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
nnU-Net Revisited: A Call for Rigorous Validation in 3D Medical Image Segmentation
von: Isensee, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Fast‐MedNeXt: Accelerating the MedNeXt Architecture to Improve Brain Tumour Segmentation Efficiency
von: Bin Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Primus: Enforcing Attention Usage for 3D Medical Image Segmentation
von: Wald, Tassilo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MultiTalent: A Multi-Dataset Approach to Medical Image Segmentation
von: Ulrich, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2023)