Buchumschlag

Data-driven Dissipativity Analysis of Linear Parameter-Varying Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Verhoek, Chris, Berberich, Julian, Haesaert, Sofie, Allgöwer, Frank, Tóth, Roland
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Linear Parameter-Varying Approach to Data Predictive Control
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A behavioral approach for LPV data-driven representations
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct Data-Driven State-Feedback Control of Linear Parameter-Varying Systems
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Direct data-driven control with signal temporal logic specifications
von: van Huijgevoort, Birgit C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Direct data-driven state-feedback control of general nonlinear systems
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Data-Driven Min-Max MPC for Linear Time-Varying Systems
von: Xie, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Stable and Robust Linear Parameter-Varying State-Space Models
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An overview of systems-theoretic guarantees in data-driven model predictive control
von: Berberich, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Min-Max MPC for Linear Systems: Robustness and Adaptation
von: Xie, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kernel-based multi-step predictors for data-driven analysis and control of nonlinear systems through the velocity form
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct Data‐Driven State‐Feedback Control of Linear Parameter‐Varying Systems
von: Chris Verhoek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Direct data-driven LPV control of nonlinear systems: An experimental result
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Direct data-driven interpolation and approximation of linear parameter-varying system trajectories
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Min-Max MPC with Integral Quadratic Constraints
von: Xie, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-driven MPC with terminal conditions in the Koopman framework
von: Worthmann, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combining Prior Knowledge and Data for Robust Controller Design
von: Berberich, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Robust stability analysis of a simple data-driven model predictive control approach
von: Bongard, Joscha, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Data-Driven Min-Max MPC for LPV Systems with Unknown Scheduling Signal
von: Xie, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Control of bilinear systems using gain-scheduling: Stability and performance guarantees
von: Strässer, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Koopman-based control using sum-of-squares optimization: Improved stability guarantees and data efficiency
von: Strässer, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stability in data-driven MPC: an inherent robustness perspective
von: Berberich, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Decoupling parameter variation from noise: Biquadratic Lyapunov forms in data-driven LPV control
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bilinear Data-Driven Min-Max MPC: Designing Rational Controllers via Sum-of-squares Optimization
von: Xie, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernel-based error bounds of bilinear Koopman surrogate models for nonlinear data-driven control
von: Strässer, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven augmentation of first-principles models under constraint-free well-posedness and stability guarantees
von: Györök, Bendegúz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SafEDMD: A Koopman-based data-driven controller design framework for nonlinear dynamical systems
von: Strässer, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential learning and control: Targeted exploration for robust performance
von: Venkatasubramanian, Janani, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Identification of Shifted‐Affine Linear Parameter‐Varying Models in the Errors‐In‐Variables Setting
von: Leander Hemelhof, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Koopman Set-Membership Approach for Nonlinear Data-Driven Control with Stability Guarantees
von: Xie, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Reduced-Order Linear Parameter-Varying Models of Nonlinear Systems
von: Koelewijn, Patrick J. W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the reduction of Linear Parameter-Varying State-Space models
von: Olucha, E. Javier, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning-based model augmentation with LFRs
von: Hoekstra, Jan H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Koopman-based feedback design with stability guarantees
von: Strässer, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Koopman-based control of nonlinear systems with closed-loop guarantees
von: Strässer, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Linear Parameter-Varying Modeling of Nonlinear Systems: A Global Embedding Approach
von: Olucha, E. Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven Estimator Synthesis with Instantaneous Noise
von: Brändle, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A quantitative and constructive proof of Willems' Fundamental Lemma and its implications
von: Berberich, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A System Parametrization for Direct Data-Driven Analysis and Control with Error-in-Variables
von: Brändle, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unifying Sequential Quadratic Programming and Linear-Parameter-Varying Algorithms for Real-Time Model Predictive Control
von: Floch, Kristóf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An overview of Koopman-based control: From error bounds to closed-loop guarantees
von: Strässer, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)