Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nordenfors, Oskar, Ohlsson, Fredrik, Flinth, Axel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2303.13458 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Data Augmentation and Regularization for Learning Group Equivariance
von: Nordenfors, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nordenfors, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ensembles provably learn equivariance through data augmentation
von: Nordenfors, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nordenfors, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Losing momentum in continuous-time stochastic optimisation
von: Jin, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Jin, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Learning Stability Profile for Finite-Dimensional Learning Dynamics
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2025)
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2025)
SympFormer: Accelerated attention blocks via Inertial Dynamics on Density Manifolds
von: Stein, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stein, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Terminally constrained flow-based generative models from an optimal control perspective
von: Gao, Weiguo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Weiguo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning time-scales in two-layers neural networks
von: Berthier, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Berthier, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Convergence, design and training of continuous-time dropout as a random batch method
von: Álvarez-López, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Álvarez-López, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Phase Diagram of Dropout for Two-Layer Neural Networks in the Mean-Field Regime
von: Chizat, Lénaïc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chizat, Lénaïc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Localmax dynamics for attention in transformers and its asymptotic behavior
von: Cimetière, Henri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cimetière, Henri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cluster-based classification with neural ODEs via control
von: Álvarez-López, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Álvarez-López, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Chaos-Free Networks are Stable Recurrent Neural Networks
von: De Carli, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: De Carli, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
System stabilization with policy optimization on unstable latent manifolds
von: Werner, Steffen W. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Werner, Steffen W. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Normalization in Attention Dynamics
von: Karagodin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karagodin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient Flow Structure and Quantitative Dynamics of Multi-Head Self-Attention
von: Pendharkar, Ayan
Veröffentlicht: (2026)
von: Pendharkar, Ayan
Veröffentlicht: (2026)
Stability properties of Minimal Gated Unit neural networks
von: De Carli, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: De Carli, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis
von: Li, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Li, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2020)
A Low-complexity Structured Neural Network to Realize States of Dynamical Systems
von: Aluvihare, Hansaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aluvihare, Hansaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Power Homotopy for Zeroth-Order Non-Convex Optimizations
von: Xu, Chen
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chen
Veröffentlicht: (2025)
Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing
von: Xu, Chen
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Chen
Veröffentlicht: (2024)
Convergence Guarantees for Neural Network-Based Hamilton-Jacobi Reachability
von: Hofgard, William
Veröffentlicht: (2024)
von: Hofgard, William
Veröffentlicht: (2024)
How to beat a Bayesian adversary
von: Ding, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equation-Free Coarse Control of Distributed Parameter Systems via Local Neural Operators
von: Fabiani, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fabiani, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Calibrated Semantic Diffusion: A p-Laplacian Synthesis with Learnable Dissipation, Quantified Constants, and Graph-Aware Calibration
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Progressive Power Homotopy for Non-convex Optimization
von: Xu, Chen
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Chen
Veröffentlicht: (2026)
Neural Actor-Critic Methods for Hamilton-Jacobi-Bellman PDEs: Asymptotic Analysis and Numerical Studies
von: Cohen, Samuel N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohen, Samuel N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Performance of Neural and Polynomial Operator Surrogates
von: Westermann, Josephine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Westermann, Josephine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures
von: Kranz, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kranz, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the dynamics of three-layer neural networks: initial condensation
von: Chen, Zheng-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zheng-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Embedding of Low-Dimensional Sensory Dynamics in Recurrent Networks: Implications for the Geometry of Neural Representation
von: O'Reilly-Shah, Vikas N., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: O'Reilly-Shah, Vikas N., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Meshless Shape Optimization using Neural Networks and Partial Differential Equations on Graphs
von: Martinet, Eloi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Martinet, Eloi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Representation and Regression Problems in Neural Networks: Relaxation, Generalization, and Numerics
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Dominant Manifolds in Reservoir Computing Networks
von: Kaplan, Noa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kaplan, Noa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Convergence of the Deep Galerkin Method for Mean Field Control Problems
von: Hofgard, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hofgard, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uniform-in-time weak propagation of chaos for consensus-based optimization
von: Bayraktar, Erhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bayraktar, Erhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clustering in Causal Attention Masking
von: Karagodin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karagodin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Separable Approximations of Optimal Value Functions and Their Representation by Neural Networks
von: Sperl, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sperl, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Entropic Regularization in the Deep Linear Network
von: Chen, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-Asymptotic Analysis of Projected Gradient Descent for Physics-Informed Neural Networks
von: Nießen, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nießen, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eq.Bot: Enhance Robotic Manipulation Learning via Group Equivariant Canonicalization
von: Deng, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Data Augmentation and Regularization for Learning Group Equivariance
von: Nordenfors, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Ensembles provably learn equivariance through data augmentation
von: Nordenfors, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Losing momentum in continuous-time stochastic optimisation
von: Jin, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
A Learning Stability Profile for Finite-Dimensional Learning Dynamics
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2025) -
SympFormer: Accelerated attention blocks via Inertial Dynamics on Density Manifolds
von: Stein, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2026)