Natural Language-Based Synthetic Data Generation for Cluster Analysis
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zellinger, Michael J., Bühlmann, Peter |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Even More Guarantees for Variational Inference in the Presence of Symmetries
par: Zellinger, Lena, et autres
Publié: (2026)
par: Zellinger, Lena, et autres
Publié: (2026)
Clustered random forests with correlated data for optimal estimation and inference under potential covariate shift
par: Young, Elliot H., et autres
Publié: (2025)
par: Young, Elliot H., et autres
Publié: (2025)
Binary Losses for Density Ratio Estimation
par: Zellinger, Werner
Publié: (2024)
par: Zellinger, Werner
Publié: (2024)
Scalable Expectation Estimation with Subtractive Mixture Models
par: Zellinger, Lena, et autres
Publié: (2025)
par: Zellinger, Lena, et autres
Publié: (2025)
Rational Tuning of LLM Cascades via Probabilistic Modeling
par: Zellinger, Michael J., et autres
Publié: (2025)
par: Zellinger, Michael J., et autres
Publié: (2025)
Efficiently Deploying LLMs with Controlled Risk
par: Zellinger, Michael J., et autres
Publié: (2024)
par: Zellinger, Michael J., et autres
Publié: (2024)
Assessing the overall and partial causal well-specification of nonlinear additive noise models
par: Schultheiss, Christoph, et autres
Publié: (2023)
par: Schultheiss, Christoph, et autres
Publié: (2023)
Counterfactual Reasoning with Knowledge Graph Embeddings
par: Zellinger, Lena, et autres
Publié: (2024)
par: Zellinger, Lena, et autres
Publié: (2024)
Towards Active Synthetic Data Generation for Finetuning Language Models
par: Kessler, Samuel, et autres
Publié: (2025)
par: Kessler, Samuel, et autres
Publié: (2025)
Characterization and Greedy Learning of Gaussian Structural Causal Models under Unknown Interventions
par: Gamella, Juan L., et autres
Publié: (2022)
par: Gamella, Juan L., et autres
Publié: (2022)
BARE: Leveraging Base Language Models for Few-Shot Synthetic Data Generation
par: Zhu, Alan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Alan, et autres
Publié: (2025)
Fail Fast, or Ask: Mitigating the Deficiencies of Reasoning LLMs with Human-in-the-Loop Systems Engineering
par: Zellinger, Michael J., et autres
Publié: (2025)
par: Zellinger, Michael J., et autres
Publié: (2025)
Should I use Synthetic Data for That? An Analysis of the Suitability of Synthetic Data for Data Sharing and Augmentation
par: Kulynych, Bogdan, et autres
Publié: (2026)
par: Kulynych, Bogdan, et autres
Publié: (2026)
Extrapolation-Aware Nonparametric Statistical Inference
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2024)
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2024)
Quality-Diversity Generative Sampling for Learning with Synthetic Data
par: Chang, Allen, et autres
Publié: (2023)
par: Chang, Allen, et autres
Publié: (2023)
Learning with Noisy Labels by Adaptive Gradient-Based Outlier Removal
par: Sedova, Anastasiia, et autres
Publié: (2023)
par: Sedova, Anastasiia, et autres
Publié: (2023)
Optimistic search: Change point estimation for large-scale data via adaptive logarithmic queries
par: Kovács, Solt, et autres
Publié: (2020)
par: Kovács, Solt, et autres
Publié: (2020)
Synthetic Artifact Auditing: Tracing LLM-Generated Synthetic Data Usage in Downstream Applications
par: Wu, Yixin, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yixin, et autres
Publié: (2025)
Data Kernel Perspective Space Performance Guarantees for Synthetic Data from Transformer Models
par: Browder, Michael, et autres
Publié: (2026)
par: Browder, Michael, et autres
Publié: (2026)
Domain Generalization and Adaptation in Intensive Care with Anchor Regression
par: Londschien, Malte, et autres
Publié: (2025)
par: Londschien, Malte, et autres
Publié: (2025)
Invariant Probabilistic Prediction
par: Henzi, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Henzi, Alexander, et autres
Publié: (2023)
Synthetic Data Generation in Low-Resource Settings via Fine-Tuning of Large Language Models
par: Kaddour, Jean, et autres
Publié: (2023)
par: Kaddour, Jean, et autres
Publié: (2023)
Generating Synthetic Data with Locally Estimated Distributions for Disclosure Control
par: Kalay, Ali Furkan
Publié: (2022)
par: Kalay, Ali Furkan
Publié: (2022)
Contrastive Decoding for Synthetic Data Generation in Low-Resource Language Modeling
par: Ulm, Jannek, et autres
Publié: (2025)
par: Ulm, Jannek, et autres
Publié: (2025)
Causality-oriented robustness: exploiting general noise interventions
par: Shen, Xinwei, et autres
Publié: (2023)
par: Shen, Xinwei, et autres
Publié: (2023)
Distributionally Robust Learning for Multi-source Unsupervised Domain Adaptation
par: Wang, Zhenyu, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Zhenyu, et autres
Publié: (2023)
The Femininomenon of Inequality: A Data-Driven Analysis and Cluster Profiling in Indonesia
par: Muthmaina, J. S.
Publié: (2024)
par: Muthmaina, J. S.
Publié: (2024)
Causal inference using invariant prediction: identification and confidence intervals
par: Peters, Jonas, et autres
Publié: (2015)
par: Peters, Jonas, et autres
Publié: (2015)
Causality-Inspired Robustness for Nonlinear Models via Representation Learning
par: Šola, Marin, et autres
Publié: (2025)
par: Šola, Marin, et autres
Publié: (2025)
RouteNator: A Router-Based Multi-Modal Architecture for Generating Synthetic Training Data for Function Calling LLMs
par: Belavadi, Vibha, et autres
Publié: (2025)
par: Belavadi, Vibha, et autres
Publié: (2025)
How to Approximate Inference with Subtractive Mixture Models
par: Zellinger, Lena, et autres
Publié: (2026)
par: Zellinger, Lena, et autres
Publié: (2026)
DiffLM: Controllable Synthetic Data Generation via Diffusion Language Models
par: Zhou, Ying, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Ying, et autres
Publié: (2024)
DataDreamer: A Tool for Synthetic Data Generation and Reproducible LLM Workflows
par: Patel, Ajay, et autres
Publié: (2024)
par: Patel, Ajay, et autres
Publié: (2024)
Balancing Cost and Effectiveness of Synthetic Data Generation Strategies for LLMs
par: Chan, Yung-Chieh, et autres
Publié: (2024)
par: Chan, Yung-Chieh, et autres
Publié: (2024)
How Bad is Training on Synthetic Data? A Statistical Analysis of Language Model Collapse
par: Seddik, Mohamed El Amine, et autres
Publié: (2024)
par: Seddik, Mohamed El Amine, et autres
Publié: (2024)
Treatment Effect Estimation with Observational Network Data using Machine Learning
par: Emmenegger, Corinne, et autres
Publié: (2022)
par: Emmenegger, Corinne, et autres
Publié: (2022)
The Synthetic Mirror -- Synthetic Data at the Age of Agentic AI
par: Momha, Marcelle
Publié: (2025)
par: Momha, Marcelle
Publié: (2025)
Robustness Against Weak or Invalid Instruments: Exploring Nonlinear Treatment Models with Machine Learning
par: Guo, Zijian, et autres
Publié: (2022)
par: Guo, Zijian, et autres
Publié: (2022)
RingSQL: Generating Synthetic Data with Schema-Independent Templates for Text-to-SQL Reasoning Models
par: Sterbentz, Marko, et autres
Publié: (2026)
par: Sterbentz, Marko, et autres
Publié: (2026)
Reasoning-Driven Synthetic Data Generation and Evaluation
par: Davidson, Tim R., et autres
Publié: (2026)
par: Davidson, Tim R., et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Even More Guarantees for Variational Inference in the Presence of Symmetries
par: Zellinger, Lena, et autres
Publié: (2026) -
Clustered random forests with correlated data for optimal estimation and inference under potential covariate shift
par: Young, Elliot H., et autres
Publié: (2025) -
Binary Losses for Density Ratio Estimation
par: Zellinger, Werner
Publié: (2024) -
Scalable Expectation Estimation with Subtractive Mixture Models
par: Zellinger, Lena, et autres
Publié: (2025) -
Rational Tuning of LLM Cascades via Probabilistic Modeling
par: Zellinger, Michael J., et autres
Publié: (2025)