:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mühlematter, Dominik J., Wiedemann, Nina, Xin, Yanan, Raubal, Martin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2303.14421
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

UrbanFusion: Stochastic Multimodal Fusion for Contrastive Learning of Robust Spatial Representations
von: Mühlematter, Dominik J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vehicle-to-grid for car sharing -- A simulation study for 2030
von: Wiedemann, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GeOT: A spatially explicit framework for evaluating spatio-temporal predictions
von: Wiedemann, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A causal intervention framework for synthesizing mobility data and evaluating predictive neural networks
von: Hong, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Counterfactual Explanations for Deep Learning-Based Traffic Forecasting
von: Wang, Rushan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context-aware knowledge graph framework for traffic speed forecasting using graph neural network
von: Zhang, Yatao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

National-scale bi-directional EV fleet control for ancillary service provision
von: Nespoli, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Quantifying the Uncertainty of Foundation Models with Singular Value Ensembles
von: Turkoglu, Mehmet Ozgur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoRA-Ensemble: Efficient Uncertainty Modelling for Self-Attention Networks
von: Mühlematter, Dominik J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

KernelFoundry: Hardware-aware evolutionary GPU kernel optimization
von: Wiedemann, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic road classification in historical maps using synthetic data and deep learning
von: Mühlematter, Dominik J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial and social situation-aware transformer-based trajectory prediction of autonomous systems
von: Donandt, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bike network planning in limited urban space
von: Wiedemann, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting travel demand of a bike sharing system using graph convolutional neural networks
von: Behroozi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Turbine location-aware multi-decadal wind power predictions for Germany using CMIP6
von: Effenberger, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preference-aware compensation policies for crowdsourced on-demand services
von: Nouli, Georgina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Lightweight Crowd Model for Robot Social Navigation
von: Eskeri, Maryam Kazemi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proportional integral derivative booster for neural networks-based time-series prediction: Case of water demand prediction
von: Salloom, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2025)

mshw, a forecasting library to predict short-term electricity demand based on multiple seasonal Holt-Winters
von: Trull, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision based driving agent for race car simulation environments
von: Bári, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A physics-informed and attention-based graph learning approach for regional electric vehicle charging demand prediction
von: Qu, Haohao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Edge-aware GAT-based protein binding site prediction
von: Yang, Weisen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Deep Learning Method for Simultaneous Denoising and Missing Wedge Reconstruction in Cryogenic Electron Tomography
von: Wiedemann, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dual Policy Reinforcement Learning for Real-time Rebalancing in Bike-sharing Systems
von: Liang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hydra-LSTM: A semi-shared Machine Learning architecture for prediction across Watersheds
von: Ruparell, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Grained Detection of Solidarity for Women and Migrants in 155 Years of German Parliamentary Debates
von: Kostikova, Aida, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Designing a double deep reinforcement learning selection tool for resilient demand prediction
von: Benziane, Bilel Abderrahmane, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cycling into the workshop: predictive maintenance for Barcelona's bike-sharing system
von: Grau-Escolano, Jordi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computationally lightweight classifiers with frequentist bounds on predictions
von: Murali, Shreeram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatial-and-Frequency-aware Restoration method for Images based on Diffusion Models
von: Lee, Kyungsung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Continuous-time Causal Foundation Models
von: Thumm, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Imbalance-aware Presence-only Loss Function for Species Distribution Modeling
von: Zbinden, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unifi3D: A Study on 3D Representations for Generation and Reconstruction in a Common Framework
von: Wiedemann, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IstGPT: LLM-based Anomaly Detection for Spatial-Temporal Graph in Industrial Systems
von: Zhang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why do zeroes happen? A model-based approach for demand classification
von: Svetunkov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mesh Based Simulations with Spatial and Temporal awareness
von: Garnier, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attention-aware semantic relevance predicting Chinese sentence reading
von: Sun, Kun
Veröffentlicht: (2024)

STTM: A New Approach Based Spatial-Temporal Transformer And Memory Network For Real-time Pressure Signal In On-demand Food Delivery
von: Wang, Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Specialization: Robust Reinforcement Learning Navigation via Procedural Map Generators
von: Jestel, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MTS-JEPA: Multi-Resolution Joint-Embedding Predictive Architecture for Time-Series Anomaly Prediction
von: He, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2026)