Buchumschlag

Symmetric Rank-$k$ Methods

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Chengchang, Chen, Cheng, Luo, Luo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Faster Newton Methods for Convex and Nonconvex Optimization in Gradient Complexity
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Enhanced Levenberg--Marquardt Method via Gram Reduction
von: Liu, Chengchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incremental Gauss--Newton Methods with Superlinear Convergence Rates
von: Zhou, Zhiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Convex-Concave Problems with $\tilde{\mathcal{O}}(ε^{-4/7})$ Second-Order Oracle Complexity
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Convex-Concave Problems with $\tilde{\mathcal{O}}(ε^{-4/(3p+1)})$ $p$th-Order Oracle Complexity
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Second-Order Bilevel Optimization with Accelerated Convergence Rates
von: Yang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic Non-Smooth Non-Convex Optimization with Decision-Dependent Distributions
von: Liu, Chengchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Second-Order Min-Max Optimization with Lazy Hessians
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Note On the Rank of the Optimal Matrix in Symmetric Toeplitz Matrix Completion Problem
von: Yan, Xihong, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Accelerated Gradient Methods Through Variable and Operator Splitting
von: Chen, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Algorithms for Non-smooth Non-convex Optimization
von: Liu, Chengchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incremental Quasi-Newton Methods with Faster Superlinear Convergence Rates
von: Liu, Zhuanghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering-based Low Rank Approximation Method
von: Zhu, Yujun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerated Mirror Descent Method through Variable and Operator Splitting
von: Chen, Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sketch-and-Project Meets Newton Method: Global $\mathcal O(k^{-2})$ Convergence with Low-Rank Updates
von: Hanzely, Slavomír
Veröffentlicht: (2023)

On the Linear Speedup of the Push-Pull Method for Decentralized Optimization over Digraphs
von: Liang, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Quadratically Constrained Quadratic Programming via Semismooth Newton Method
von: Li, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Stochastic Nonconvex Optimization under the Relaxed Smoothness
von: Luo, Luo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization via First-Order Switching Methods: Skew-Symmetric Dynamics and Optimistic Discretization
von: Upadhyay, Antesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ROS: A GNN-based Relax-Optimize-and-Sample Framework for Max-k-Cut Problems
von: Qiu, Yeqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Why Does Adaptive Zeroth-Order Optimization Work?
von: Ye, Haishan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Parameter-Free and Near-Optimal Zeroth-Order Algorithm for Stochastic Convex Optimization
von: Ren, Kunjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Optimization: Convergence Criteria and Algorithms
von: Shi, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerated Primal-Dual Proximal Gradient Splitting Methods for Convex-Concave Saddle-Point Problems
von: Luo, Hao
Veröffentlicht: (2024)

The Generalized Multiplicative Gradient Method for A Class of Convex Optimization Problems Over Symmetric Cones
von: Zhao, Renbo
Veröffentlicht: (2022)

Non-homogeneous stochastic linear-quadratic optimal control problems with multi-dimensional state and regime switching
von: Chen, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Proximal Method for Composite Optimization with Smooth and Convex Components
von: Uzun, Samet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Iterative Methods for Online Rank Aggregation from Pairwise Comparisons
von: Jarman, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Communication and Computation Efficient Fully First-order Method for Decentralized Bilevel Optimization
von: Wen, Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unbiased Gradient Low-Rank Projection
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

New Understandings and Computation on Augmented Lagrangian Methods for Low-Rank Semidefinite Programming
von: Ding, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symmetric Rank-One Quasi-Newton Methods for Deep Learning Using Cubic Regularization
von: Ranganath, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explicit Global Convergence Rates of BFGS without Line Search
von: Yu, Jianjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flight Path Optimization with Optimal Control Method
von: Su, Gaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forced Symmetric Formation Control
von: Zelazo, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization research on shared bicycle route planning problem
von: Luo, Qiwei
Veröffentlicht: (2024)

Scalable First-order Method for Certifying Optimal k-Sparse GLMs
von: Liu, Jiachang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Rank Extragradient Method for Nonsmooth and Low-Rank Matrix Optimization Problems
von: Garber, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Low Rank Support Quaternion Matrix Machine
von: Chen, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication-Efficient Decentralized Optimization via Double-Communication Symmetric ADMM
von: Huang, Jinrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)