Buchumschlag

Sensitivity analysis from a single input/output sample

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Da Veiga, Sébastien, Gamboa, Fabrice, Klein, Thierry, Lagnoux, Agnès, Prieur, Clémentine
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Asymptotic efficiency for Sobol' and Cram{é}r-von Mises indices under two designs of experiments
von: Klein, Thierry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Global Sensitivity Analysis: a novel generation of mighty estimators based on rank statistics
von: Gamboa, Fabrice, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contraction rates and projection subspace estimation with Gaussian process priors in high dimension
von: Odin, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Martingale Approach To Fluctuations of Rank Estimators in Sensitivity Analysis
von: Chhaibi, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Performing global sensitivity analysis on simulations of a continuous-time Markov chain model motivated by epidemiology
von: Kouye, Henri Mermoz, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Asymmetric conformal prediction with penalized kernel sum-of-squares
von: Allain, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On-line Pick-Freeze Mirror algorithm for Sensitity Analysis
von: Costa, Manon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hoeffding decomposition of black-box models with dependent inputs
von: Idrissi, Marouane Il, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-asymptotic confidence regions on RKHS. The Paley-Wiener and standard Sobolev space cases
von: Gamboa, Fabrice, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive inference with random ellipsoids through Conformal Conditional Linear Expectation
von: Henderson, Iain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable and adaptive prediction bands with kernel sum-of-squares
von: Allain, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic analysis for covariance parameter estimation of Gaussian processes with functional inputs
von: Reding, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation and model errors in Gaussian-process-based Sensitivity Analysis of functional outputs
von: Sáo, Yuri Taglieri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Set-valued data analysis for interlaboratory comparisons
von: Petit, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Developments and applications of Shapley effects to reliability-oriented sensitivity analysis with correlated inputs
von: Idrissi, Marouane Il, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Variance-based sensitivity analysis in the presence of correlated input variables
von: Most, Thomas
Veröffentlicht: (2024)

An asymptotic study of the joint maximum likelihood estimation of the regularity and the amplitude parameters of a periodized Mat{é}rn model
von: Petit, Sébastien J
Veröffentlicht: (2022)

Finite-sample bounds for multi-output system identification
von: Simpson, Léo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The loss landscape of deep linear neural networks: a second-order analysis
von: Achour, El Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Multiple-output composite quantile regression through an optimal transport lens
von: Yang, Xuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privately Learning Smooth Distributions on the Hypercube by Projections
von: Lalanne, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributional encoding for Gaussian process regression with qualitative inputs
von: Da Veiga, Sébastien
Veröffentlicht: (2025)

Can the $L^1$-$L^\infty$ duality be restored for non-dominated families of probability measures?
von: Klein, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust estimation with Lasso when outputs are adversarially contaminated
von: Sasai, Takeyuki, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Upstreamness and downstreamness in input-output analysis from local and aggregate information
von: Bartolucci, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Enhanced Marginal Sensitivity Model and Bounds
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phase transitions for the existence of unregularized M-estimators in single index models
von: Koriyama, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variable selection for partially linear single-index varying-coefficient model
von: Han, Lijuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robustness of OLS to sample removals: Theoretical analysis and implications
von: Azar, Eyar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stable network inference in high-dimensional graphical model using single-linkage
von: Devijver, Emilie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simultaneous semiparametric inference for single-index models
von: Tang, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation and convergence rates in the distributional single index model
von: Balabdaoui, Fadoua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Functional linear and single-index models: A unified approach via Gaussian Stein identity
von: Balasubramanian, Krishnakumar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On one dimensional weighted Poincare inequalities for Global Sensitivity Analysis
von: Heredia, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-dimensional inference for single-index model with latent factors
von: Shi, Yanmei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detection of Block-Exchangeable Structure in Large-Scale Correlation Matrices
von: Perreault, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Semiparametric Joint Inference for Sensitivity and Specificity at the Youden-Optimal Cut-Off
von: Liu, Siyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel
von: Da Costa, Nathaël, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Boosting Causal Additive Models
von: Kertel, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Design-based finite-sample analysis for regression adjustment
von: Song, Dogyoon
Veröffentlicht: (2025)