Buchumschlag

Small but Mighty: Enhancing 3D Point Clouds Semantic Segmentation with U-Next Framework

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zeng, Ziyin, Hu, Qingyong, Xie, Zhong, Zhou, Jian, Xu, Yongyang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LACV-Net: Semantic Segmentation of Large-Scale Point Cloud Scene via Local Adaptive and Comprehensive VLAD
von: Zeng, Ziyin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

PointGS: Semantic-Consistent Unsupervised 3D Point Cloud Segmentation with 3D Gaussian Splatting
von: Song, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PDF: A Probability-Driven Framework for Open World 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: Xu, Jinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Small, Versatile and Mighty: A Range-View Perception Framework
von: Meng, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PointDC:Unsupervised Semantic Segmentation of 3D Point Clouds via Cross-modal Distillation and Super-Voxel Clustering
von: Chen, Zisheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multimodal Point Cloud Semantic Segmentation With Virtual Point Enhancement
von: Duan, Zaipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Query-aware Hub Prototype Learning for Few-Shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: Zhou, YiLin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GTNet: Graph Transformer Network for 3D Point Cloud Classification and Semantic Segmentation
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Refining Segmentation On-the-Fly: An Interactive Framework for Point Cloud Semantic Segmentation
von: Zhang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Few-shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: An, Zhaochong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Small but Mighty: Dynamic Wavelet Expert-Guided Fine-Tuning of Large-Scale Models for Optical Remote Sensing Object Segmentation
von: Sun, Yanguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RESSCAL3D++: Joint Acquisition and Semantic Segmentation of 3D Point Clouds
von: Royen, Remco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RESSCAL3D: Resolution Scalable 3D Semantic Segmentation of Point Clouds
von: Royen, Remco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodality Helps Few-shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: An, Zhaochong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GSTran: Joint Geometric and Semantic Coherence for Point Cloud Segmentation
von: Li, Abiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D-PointZshotS: Geometry-Aware 3D Point Cloud Zero-Shot Semantic Segmentation Narrowing the Visual-Semantic Gap
von: Yang, Minmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STPLS3D: A Large-Scale Synthetic and Real Aerial Photogrammetry 3D Point Cloud Dataset
von: Chen, Meida, et al.
Veröffentlicht: (2022)

White Aggregation and Restoration for Few-shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: Im, Jiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JOPP-3D: Joint Open Vocabulary Semantic Segmentation on Point Clouds and Panoramas
von: Inuganti, Sandeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dense Supervision Propagation for Weakly Supervised Semantic Segmentation on 3D Point Clouds
von: Wei, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2021)

PointDiffuse: A Dual-Conditional Diffusion Model for Enhanced Point Cloud Semantic Segmentation
von: He, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Framework for Building Point Cloud Cleaning, Plane Detection and Semantic Segmentation
von: Abouelaziz, Ilyass, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D Learnable Supertoken Transformer for LiDAR Point Cloud Scene Segmentation
von: Lu, Dening, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relation3D: Enhancing Relation Modeling for Point Cloud Instance Segmentation
von: Lu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CFSSeg: Closed-Form Solution for Class-Incremental Semantic Segmentation of 2D Images and 3D Point Clouds
von: Li, Jiaxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balanced Residual Distillation Learning for 3D Point Cloud Class-Incremental Semantic Segmentation
von: Su, Yuanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vanilla ViT for Automotive Point Cloud Semantic Segmentation
von: Puy, Gilles, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Point Cloud Semantic Segmentation with Sparse and Inhomogeneous Annotations
von: Pan, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Localization and Expansion: A Decoupled Framework for Point Cloud Few-shot Semantic Segmentation
von: Li, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenTrench3D: A Photogrammetric 3D Point Cloud Dataset for Semantic Segmentation of Underground Utilities
von: Hansen, Lasse H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Point-SAM: Promptable 3D Segmentation Model for Point Clouds
von: Zhou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open-world Point Cloud Semantic Segmentation: A Human-in-the-loop Framework
von: Zhang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BAGNet: A Boundary-Aware Graph Attention Network for 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: Tao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Divide and Conquer: Improving Multi-Camera 3D Perception with 2D Semantic-Depth Priors and Input-Dependent Queries
von: Song, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FreePoint: Unsupervised Point Cloud Instance Segmentation
von: Zhang, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SalsaNext: Fast, Uncertainty-aware Semantic Segmentation of LiDAR Point Clouds for Autonomous Driving
von: Cortinhal, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Data-Efficient Semantic Segmentation of 3D Point Clouds via Open-Vocabulary Image Segmentation-based Pseudo-Labeling
von: Furuya, Takahiko
Veröffentlicht: (2026)

T3DNet: Compressing Point Cloud Models for Lightweight 3D Recognition
von: Yang, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating SAM Supervision for 3D Weakly Supervised Point Cloud Segmentation
von: You, Lechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BPNet: Bézier Primitive Segmentation on 3D Point Clouds
von: Fu, Rao, et al.
Veröffentlicht: (2023)