FedIN: Federated Intermediate Layers Learning for Model Heterogeneity
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chan, Yun-Hin, Jiang, Zhihan, Deng, Jing, Ngai, Edith C. -H. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Exploiting Features and Logits in Heterogeneous Federated Learning
par: Chan, Yun-Hin, et autres
Publié: (2022)
par: Chan, Yun-Hin, et autres
Publié: (2022)
Internal Cross-layer Gradients for Extending Homogeneity to Heterogeneity in Federated Learning
par: Chan, Yun-Hin, et autres
Publié: (2023)
par: Chan, Yun-Hin, et autres
Publié: (2023)
Synergizing Foundation Models and Federated Learning: A Survey
par: Li, Shenghui, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Shenghui, et autres
Publié: (2024)
LiteChain: A Lightweight Blockchain for Verifiable and Scalable Federated Learning in Massive Edge Networks
par: Chen, Handi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Handi, et autres
Publié: (2025)
FedADP: Unified Model Aggregation for Federated Learning with Heterogeneous Model Architectures
par: Wang, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)
FedHide: Federated Learning by Hiding in the Neighbors
par: Park, Hyunsin, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Hyunsin, et autres
Publié: (2024)
FedRE: A Representation Entanglement Framework for Model-Heterogeneous Federated Learning
par: Yao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
FedKL: Tackling Data Heterogeneity in Federated Reinforcement Learning by Penalizing KL Divergence
par: Xie, Zhijie, et autres
Publié: (2022)
par: Xie, Zhijie, et autres
Publié: (2022)
FedPAE: Peer-Adaptive Ensemble Learning for Asynchronous and Model-Heterogeneous Federated Learning
par: Mueller, Brianna, et autres
Publié: (2024)
par: Mueller, Brianna, et autres
Publié: (2024)
FedMerge: Federated Personalization via Model Merging
par: Chen, Shutong, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Shutong, et autres
Publié: (2025)
FedHarmony: Harmonizing Heterogeneous Label Correlations in Federated Multi-Label Learning
par: Kou, Zhiqiang, et autres
Publié: (2026)
par: Kou, Zhiqiang, et autres
Publié: (2026)
FedConv: A Learning-on-Model Paradigm for Heterogeneous Federated Clients
par: Shen, Leming, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Leming, et autres
Publié: (2025)
FedEL: Federated Elastic Learning for Heterogeneous Devices
par: Zhang, Letian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Letian, et autres
Publié: (2025)
Continual Learning with Strategic Selection and Forgetting for Network Intrusion Detection
par: Zhang, Xinchen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xinchen, et autres
Publié: (2024)
FedGPS: Statistical Rectification Against Data Heterogeneity in Federated Learning
par: Yang, Zhiqin, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Zhiqin, et autres
Publié: (2025)
FedDW: Distilling Weights through Consistency Optimization in Heterogeneous Federated Learning
par: Liu, Jiayu, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jiayu, et autres
Publié: (2024)
FedLPA: One-shot Federated Learning with Layer-Wise Posterior Aggregation
par: Liu, Xiang, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Xiang, et autres
Publié: (2023)
FedLWS: Federated Learning with Adaptive Layer-wise Weight Shrinking
par: Shi, Changlong, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Changlong, et autres
Publié: (2025)
FedFixer: Mitigating Heterogeneous Label Noise in Federated Learning
par: Ji, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Ji, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
FedDifRC: Unlocking the Potential of Text-to-Image Diffusion Models in Heterogeneous Federated Learning
par: Wang, Huan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Huan, et autres
Publié: (2025)
FedORGP: Guiding Heterogeneous Federated Learning with Orthogonality Regularization on Global Prototypes
par: Guo, Fucheng, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Fucheng, et autres
Publié: (2025)
FedDPC : Handling Data Heterogeneity and Partial Client Participation in Federated Learning
par: Sen, Mrinmay, et autres
Publié: (2025)
par: Sen, Mrinmay, et autres
Publié: (2025)
FedMoE: Personalized Federated Learning via Heterogeneous Mixture of Experts
par: Mei, Hanzi, et autres
Publié: (2024)
par: Mei, Hanzi, et autres
Publié: (2024)
Federated Foundation Models on Heterogeneous Time Series
par: Chen, Shengchao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Shengchao, et autres
Publié: (2024)
Bi-level Heterogeneous Learning for Time Series Foundation Models: A Federated Learning Approach
par: Chen, Shengchao, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Shengchao, et autres
Publié: (2026)
FedMTFI: Feature Importance Based Optimized Multi Teacher Knowledge Distillation in Heterogeneous Federated Learning Environment
par: Shadin, Nazmus Shakib, et autres
Publié: (2026)
par: Shadin, Nazmus Shakib, et autres
Publié: (2026)
FedHQ: Hybrid Runtime Quantization for Federated Learning
par: Zheng, Zihao, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Zihao, et autres
Publié: (2025)
FlexFed: Mitigating Catastrophic Forgetting in Heterogeneous Federated Learning in Pervasive Computing Environments
par: Alosaime, Sara, et autres
Publié: (2025)
par: Alosaime, Sara, et autres
Publié: (2025)
FedLGA: Towards System-Heterogeneity of Federated Learning via Local Gradient Approximation
par: Li, Xingyu, et autres
Publié: (2021)
par: Li, Xingyu, et autres
Publié: (2021)
FedBRB: An Effective Solution to the Small-to-Large Scenario in Device-Heterogeneity Federated Learning
par: Xu, Ziyue, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Ziyue, et autres
Publié: (2024)
Fed-REACT: Federated Representation Learning for Heterogeneous and Evolving Data
par: Chen, Yiyue, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yiyue, et autres
Publié: (2025)
FedUV: Uniformity and Variance for Heterogeneous Federated Learning
par: Son, Ha Min, et autres
Publié: (2024)
par: Son, Ha Min, et autres
Publié: (2024)
FedHPD: Heterogeneous Federated Reinforcement Learning via Policy Distillation
par: Jiang, Wenzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Wenzheng, et autres
Publié: (2025)
FedConPE: Efficient Federated Conversational Bandits with Heterogeneous Clients
par: Li, Zhuohua, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhuohua, et autres
Publié: (2024)
FedX: Adaptive Model Decomposition and Quantization for IoT Federated Learning
par: Lai, Phung, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Phung, et autres
Publié: (2025)
FedSurrogate: Backdoor Defense in Federated Learning via Layer Criticality and Surrogate Replacement
par: Abacha, Fatima Z., et autres
Publié: (2026)
par: Abacha, Fatima Z., et autres
Publié: (2026)
FedTLU: Federated Learning with Targeted Layer Updates
par: Park, Jong-Ik, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Jong-Ik, et autres
Publié: (2024)
FedHiP: Heterogeneity-Invariant Personalized Federated Learning Through Closed-Form Solutions
par: Tang, Jianheng, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Jianheng, et autres
Publié: (2025)
FedEP: Tailoring Attention to Heterogeneous Data Distribution with Entropy Pooling for Decentralized Federated Learning
par: Feng, Chao, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Chao, et autres
Publié: (2024)
pFedAFM: Adaptive Feature Mixture for Batch-Level Personalization in Heterogeneous Federated Learning
par: Yi, Liping, et autres
Publié: (2024)
par: Yi, Liping, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Exploiting Features and Logits in Heterogeneous Federated Learning
par: Chan, Yun-Hin, et autres
Publié: (2022) -
Internal Cross-layer Gradients for Extending Homogeneity to Heterogeneity in Federated Learning
par: Chan, Yun-Hin, et autres
Publié: (2023) -
Synergizing Foundation Models and Federated Learning: A Survey
par: Li, Shenghui, et autres
Publié: (2024) -
LiteChain: A Lightweight Blockchain for Verifiable and Scalable Federated Learning in Massive Edge Networks
par: Chen, Handi, et autres
Publié: (2025) -
FedADP: Unified Model Aggregation for Federated Learning with Heterogeneous Model Architectures
par: Wang, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)