Online Algorithms for Hierarchical Inference in Deep Learning applications at the Edge
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Moothedath, Vishnu Narayanan, Champati, Jaya Prakash, Gross, James |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Inference Offloading for Cost-Sensitive Binary Classification at the Edge
di: Moothedath, Vishnu Narayanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moothedath, Vishnu Narayanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Efficient Multi-LLM Inference: Characterization and Analysis of LLM Routing and Hierarchical Techniques
di: Behera, Adarsh Prasad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Behera, Adarsh Prasad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference-Time Search Using Side Information for Diffusion-Based Image Reconstruction
di: Farahbakhsh, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farahbakhsh, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forget Less by Learning from Parents Through Hierarchical Relationships
di: Kaushik, Arjun Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kaushik, Arjun Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Low-Regret and Low-Complexity Learning for Hierarchical Inference
di: Chattopadhyay, Sameep, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chattopadhyay, Sameep, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning of Binary Neural Networks: Enabling Low-Cost Inference
di: Shankar, Nitin Priyadarshini, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shankar, Nitin Priyadarshini, et al.
Pubblicazione: (2026)
ManifoldGD: Training-Free Hierarchical Manifold Guidance for Diffusion-Based Dataset Distillation
di: Roy, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Roy, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2026)
EdgeOL: Efficient in-situ Online Learning on Edge Devices
di: Li, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scaling Up Quantization-Aware Neural Architecture Search for Efficient Deep Learning on the Edge
di: Lu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing IMU-Based Online Handwriting Recognition via Contrastive Learning with Zero Inference Overhead
di: Li, Jindong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jindong, et al.
Pubblicazione: (2026)
BSO: Binary Spiking Online Optimization Algorithm
di: Liang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wear Classification of Abrasive Flap Wheels using a Hierarchical Deep Learning Approach
di: Kähler, Falko, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kähler, Falko, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Hierarchical Feature Sharing for Efficient Dataset Condensation
di: Zheng, Haizhong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Haizhong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Online Probability Aggregation Clustering
di: Yan, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Augmentations vs Algorithms: What Works in Self-Supervised Learning
di: Morningstar, Warren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Morningstar, Warren, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Abstraction Enables Human-Like 3D Object Recognition in Deep Learning Models
di: Fu, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Baitradar: A Multi-Model Clickbait Detection Algorithm Using Deep Learning
di: Gamage, Bhanuka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gamage, Bhanuka, et al.
Pubblicazione: (2025)
TinierHAR: Towards Ultra-Lightweight Deep Learning Models for Efficient Human Activity Recognition on Edge Devices
di: Bian, Sizhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bian, Sizhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
GRMLR: Knowledge-Enhanced Small-Data Learning for Deep-Sea Cold Seep Stage Inference
di: Zhou, Chenxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Chenxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Systematic Performance Analysis of Deep Perceptual Loss Networks: Breaking Transfer Learning Conventions
di: Pihlgren, Gustav Grund, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pihlgren, Gustav Grund, et al.
Pubblicazione: (2023)
HEP-NAS: Towards Efficient Few-shot Neural Architecture Search via Hierarchical Edge Partitioning
di: Li, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
MovePose: A High-performance Human Pose Estimation Algorithm on Mobile and Edge Devices
di: Yu, Dongyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, Dongyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
PRISM: Distributed Inference for Foundation Models at Edge
di: Qazi, Muhammad Azlan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qazi, Muhammad Azlan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Specularity Factorization for Low-Light Enhancement
di: Saini, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saini, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reducing Deep Network Complexity via Sparse Hierarchical Fourier Interaction Networks
di: Kiruluta, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2017)
di: Kiruluta, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2017)
Forget Less by Learning Together through Concept Consolidation
di: Kaushik, Arjun Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kaushik, Arjun Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Power-scaled Bayesian Inference with Score-based Generative Models
di: Erdinc, Huseyin Tuna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Erdinc, Huseyin Tuna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mobile Application for Oral Disease Detection using Federated Learning
di: Narayanan V, Shankara, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Narayanan V, Shankara, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Spatially-Regularized and Superpixel-Based Diffusion Learning for Unsupervised Hyperspectral Image Clustering
di: Buranasiri, Vutichart, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Buranasiri, Vutichart, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeepRepViz: Identifying Confounders in Deep Learning Model Predictions
di: Rane, Roshan Prakash, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rane, Roshan Prakash, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hierarchical Consensus Network for Multiview Feature Learning
di: Xia, Chengwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Chengwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harnessing Superclasses for Learning from Hierarchical Databases
di: Urbani, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Urbani, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Active Inference using Successor Representations
di: Rangarajan, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rangarajan, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2026)
FairerCLIP: Debiasing CLIP's Zero-Shot Predictions using Functions in RKHSs
di: Dehdashtian, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dehdashtian, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2024)
DCNFIS: Deep Convolutional Neuro-Fuzzy Inference System
di: Yeganejou, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yeganejou, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2023)
Proof of Reasoning for Privacy Enhanced Federated Blockchain Learning at the Edge
di: Calo, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Calo, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
LinFlo-Net: A two-stage deep learning method to generate simulation ready meshes of the heart
di: Narayanan, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Narayanan, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Calibrated Decomposition of Aleatoric and Epistemic Uncertainty in Deep Features for Inference-Time Adaptation
di: Kumar, Divake, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Divake, et al.
Pubblicazione: (2025)
Early Detection of Coffee Leaf Rust Through Convolutional Neural Networks Trained on Low-Resolution Images
di: Cabrera, Angelly, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cabrera, Angelly, et al.
Pubblicazione: (2024)
A neurosymbolic Approach with Epistemic Deep Learning for Hierarchical Image Classification
di: Kilicdere, Ezel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kilicdere, Ezel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Inference Offloading for Cost-Sensitive Binary Classification at the Edge
di: Moothedath, Vishnu Narayanan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Efficient Multi-LLM Inference: Characterization and Analysis of LLM Routing and Hierarchical Techniques
di: Behera, Adarsh Prasad, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Inference-Time Search Using Side Information for Diffusion-Based Image Reconstruction
di: Farahbakhsh, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Forget Less by Learning from Parents Through Hierarchical Relationships
di: Kaushik, Arjun Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Low-Regret and Low-Complexity Learning for Hierarchical Inference
di: Chattopadhyay, Sameep, et al.
Pubblicazione: (2025)