Selective Reincarnation: Offline-to-Online Multi-Agent Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Formanek, Claude, Tilbury, Callum Rhys, Shock, Jonathan, Tessera, Kale-ab, Pretorius, Arnu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Putting Data at the Centre of Offline Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coordination Failure in Cooperative Offline MARL
di: Tilbury, Callum Rhys, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tilbury, Callum Rhys, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalisable Agents for Neural Network Optimisation
di: Tessera, Kale-ab, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tessera, Kale-ab, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dispelling the Mirage of Progress in Offline MARL through Standardised Baselines and Evaluation
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Selective State-Space Models
di: Daniel, Jemma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daniel, Jemma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Redistributing Rewards Across Time and Agents for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Kapoor, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kapoor, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyperMARL: Adaptive Hypernetworks for Multi-Agent RL
di: Tessera, Kale-ab Abebe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tessera, Kale-ab Abebe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Agent-Temporal Credit Assignment for Optimal Policy Preservation in Sparse Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Kapoor, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kapoor, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Breaking the Performance Ceiling in Reinforcement Learning requires Inference Strategies
di: Chalumeau, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chalumeau, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Opportunities of Reinforcement Learning in South Africa's Just Transition
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sable: a Performant, Efficient and Scalable Sequence Model for MARL
di: Mahjoub, Omayma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mahjoub, Omayma, et al.
Pubblicazione: (2024)
How much can change in a year? Revisiting Evaluation in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Singh, Siddarth, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Singh, Siddarth, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Model-Based Solution to the Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Coordination Problem
di: Barde, Paul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Barde, Paul, et al.
Pubblicazione: (2023)
OffLight: An Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control
di: Bokade, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bokade, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneity in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Hu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probing Dec-POMDP Reasoning in Cooperative MARL
di: Tessera, Kale-ab, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tessera, Kale-ab, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scalable Safe Multi-Agent Reinforcement Learning for Multi-Agent System
di: Du, Haikuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Haikuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expert-Free Online Transfer Learning in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Castagna, Alberto
Pubblicazione: (2025)
di: Castagna, Alberto
Pubblicazione: (2025)
Vulnerable Agent Identification in Large-Scale Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Li, Simin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Simin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conservative Equilibrium Discovery in Offline Game-Theoretic Multiagent Reinforcement Learning
di: Nguyen, Austin A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Austin A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Measuring Policy Distance for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Hu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Communication-Constrained Priors
di: Yang, Guang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Guang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Ma, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Sight Range Selection in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liao, Wei-Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liao, Wei-Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-source Plume Tracing via Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Granadeno, Pedro Antonio Alarcon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Granadeno, Pedro Antonio Alarcon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Remembering the Markov Property in Cooperative MARL
di: Tessera, Kale-ab Abebe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tessera, Kale-ab Abebe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Agent Reinforcement Learning Simulation for Environmental Policy Synthesis
di: Rudd-Jones, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rudd-Jones, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tacit Learning with Adaptive Information Selection for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Lunjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Lunjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
DLM: Unified Decision Language Models for Offline Multi-Agent Sequential Decision Making
di: Zhang, Zhuohui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhuohui, et al.
Pubblicazione: (2026)
SocialGFs: Learning Social Gradient Fields for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Long, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Achieving Equilibrium under Utility Heterogeneity: An Agent-Attention Framework for Multi-Agent Multi-Objective Reinforcement Learning
di: Li, Zhuhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhuhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Market Making: Competition without Collusion
di: Wang, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Constructive Conflict-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning for Strategic Diversity
di: Mai, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mai, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning the Preferences of a Learning Agent
di: Sadek, Karim Abdel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sadek, Karim Abdel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cooperation and Fairness in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Aloor, Jasmine Jerry, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aloor, Jasmine Jerry, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multicopy Reinforcement Learning Agents
di: Wolfe, Alicia P., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wolfe, Alicia P., et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Generalizable Skills from Offline Multi-Task Data for Multi-Agent Cooperation
di: Liu, Sicong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Sicong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Based Deep Reinforcement Learning Aided by Transformers for Multi-Agent Cooperation
di: Elrod, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elrod, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Intrinsic Motivation for Coordinated Exploration in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
di: Toquebiau, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toquebiau, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quality-Aware Exploration Budget Allocation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Oh, Dahyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oh, Dahyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Putting Data at the Centre of Offline Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Coordination Failure in Cooperative Offline MARL
di: Tilbury, Callum Rhys, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Generalisable Agents for Neural Network Optimisation
di: Tessera, Kale-ab, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Dispelling the Mirage of Progress in Offline MARL through Standardised Baselines and Evaluation
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multi-Agent Reinforcement Learning with Selective State-Space Models
di: Daniel, Jemma, et al.
Pubblicazione: (2024)