In-Distribution and Out-of-Distribution Self-supervised ECG Representation Learning for Arrhythmia Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Soltanieh, Sahar, Hashemi, Javad, Etemad, Ali |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Uncertainty-Aware Multi-view Arrhythmia Classification from ECG
di: Ashhad, Mohd, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ashhad, Mohd, et al.
Pubblicazione: (2025)
ArrhythmiaVision: Resource-Conscious Deep Learning Models with Visual Explanations for ECG Arrhythmia Classification
di: Baig, Zuraiz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baig, Zuraiz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Subject Representation Learning from EEG using Graph Convolutional Variational Autoencoders
di: Mishra, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mishra, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advanced Neural Network Architecture for Enhanced Multi-Lead ECG Arrhythmia Detection through Optimized Feature Extraction
di: Challagundla, Bhavith Chandra
Pubblicazione: (2024)
di: Challagundla, Bhavith Chandra
Pubblicazione: (2024)
Arrhythmia Classification from 12-Lead ECG Signals Using Convolutional and Transformer-Based Deep Learning Models
di: Apostol, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Apostol, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Alignment Learning to Improve Myocardial Infarction Detection from Single-Lead ECG
di: Jin, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2025)
NapTune: Efficient Model Tuning for Mood Classification using Previous Night's Sleep Measures along with Wearable Time-series
di: Shome, Debaditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shome, Debaditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Position-Aware Self-supervised Representation Learning for Cross-mode Radar Signal Recognition
di: Zhang, Hongyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Hongyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
rECGnition_v1.0: Arrhythmia detection using cardiologist-inspired multi-modal architecture incorporating demographic attributes in ECG
di: Srivastava, Shreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srivastava, Shreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Task-agnostic Trait of Self-supervised Learning in the Context of Detecting Mental Disorders
di: Gupta, Rohan Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Rohan Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Prototype Rehearsal for Continual ECG Arrhythmia Detection
di: Rahmani, Sana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahmani, Sana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-supervised inter-intra period-aware ECG representation learning for detecting atrial fibrillation
di: Zhu, Xiangqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Xiangqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
SleepFM: Multi-modal Representation Learning for Sleep Across Brain Activity, ECG and Respiratory Signals
di: Thapa, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thapa, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sampling Matters: The Effect of ECG Frequency on Deep Learning-Based Atrial Fibrillation Detection
di: Mahmuod, Arjan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mahmuod, Arjan, et al.
Pubblicazione: (2026)
PPGFlowECG: Latent Rectified Flow with Cross-Modal Encoding for PPG-Guided ECG Generation and Cardiovascular Disease Detection
di: Fang, Xiaocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Xiaocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
ECG-SMART-NET: A Deep Learning Architecture for Precise ECG Diagnosis of Occlusion Myocardial Infarction
di: Riek, Nathan T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Riek, Nathan T., et al.
Pubblicazione: (2024)
ECG-SleepNet: Deep Learning-Based Comprehensive Sleep Stage Classification Using ECG Signals
di: Aghaomidi, Poorya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aghaomidi, Poorya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Equitable Federated Learning with Activation Clustering
di: Upadhyay, Antesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Upadhyay, Antesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-DANA: A Resource-Efficient Channel-Adaptive Self-Supervised Approach for ECG Foundation Models
di: Monachino, Giuliana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Monachino, Giuliana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Heart Disease Detection via ECG Digital Twin Generation
di: Hu, Yaojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Yaojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Self-supervised Learning Method for Raman Spectroscopy based on Masked Autoencoders
di: Ren, Pengju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Pengju, et al.
Pubblicazione: (2025)
AnyECG: Evolved ECG Foundation Model for Holistic Health Profiling
di: Li, Jun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Advancing Few-Shot Pediatric Arrhythmia Classification with a Novel Contrastive Loss and Multimodal Learning
di: Chen, Yiqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluation of Deep Learning Models for LBBB Classification in ECG Signals
di: Ordóñez, Beatriz Macas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ordóñez, Beatriz Macas, et al.
Pubblicazione: (2025)
xLSTM-ECG: Multi-label ECG Classification via Feature Fusion with xLSTM
di: Kang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-grained Contrastive Learning for ECG-Report Alignment with Waveform Enhancement
di: Li, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
MEETI: A Multimodal ECG Dataset from MIMIC-IV-ECG with Signals, Images, Features and Interpretations
di: Zhang, Deyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Deyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-supervised Learning for Human Activity Recognition Using 700,000 Person-days of Wearable Data
di: Yuan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yuan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2022)
A CNN-based Local-Global Self-Attention via Averaged Window Embeddings for Hierarchical ECG Analysis
di: Buzelin, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Buzelin, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025)
A General Framework for Generative Self-supervised Learning in Non-invasive Estimation of Physiological Parameters Using Photoplethysmography
di: Zhang, Zexing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zexing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Embed Distributions via Maximum Kernel Entropy
di: Kachaiev, Oleksii, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kachaiev, Oleksii, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Channel Masked Autoencoder and Comprehensive Evaluations for Reconstructing 12-Lead ECG from Arbitrary Single-Lead ECG
di: Chen, Jiarong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiarong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zero-Shot ECG Classification with Multimodal Learning and Test-time Clinical Knowledge Enhancement
di: Liu, Che, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Che, et al.
Pubblicazione: (2024)
S2M2ECG: Spatio-temporal bi-directional State Space Model Enabled Multi-branch Mamba for ECG
di: Zhang, Huaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Huaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
SuPreME: A Supervised Pre-training Framework for Multimodal ECG Representation Learning
di: Cai, Mingsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Mingsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
UAV-assisted Distributed Learning for Environmental Monitoring in Rural Environments
di: Ninkovic, Vukan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ninkovic, Vukan, et al.
Pubblicazione: (2024)
AmpliNetECG12: A lightweight SoftMax-based relativistic amplitude amplification architecture for 12 lead ECG classification
di: Srivastava, Shreya
Pubblicazione: (2024)
di: Srivastava, Shreya
Pubblicazione: (2024)
LiPCoT: Linear Predictive Coding based Tokenizer for Self-supervised Learning of Time Series Data via Language Models
di: Anjum, Md Fahim
Pubblicazione: (2024)
di: Anjum, Md Fahim
Pubblicazione: (2024)
ECGformer: Leveraging transformer for ECG heartbeat arrhythmia classification
di: Akan, Taymaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akan, Taymaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cardi-GPT: An Expert ECG-Record Processing Chatbot
di: Mallick, Koustav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mallick, Koustav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Uncertainty-Aware Multi-view Arrhythmia Classification from ECG
di: Ashhad, Mohd, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ArrhythmiaVision: Resource-Conscious Deep Learning Models with Visual Explanations for ECG Arrhythmia Classification
di: Baig, Zuraiz, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Subject Representation Learning from EEG using Graph Convolutional Variational Autoencoders
di: Mishra, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Advanced Neural Network Architecture for Enhanced Multi-Lead ECG Arrhythmia Detection through Optimized Feature Extraction
di: Challagundla, Bhavith Chandra
Pubblicazione: (2024) -
Arrhythmia Classification from 12-Lead ECG Signals Using Convolutional and Transformer-Based Deep Learning Models
di: Apostol, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)