Non-asymptotic convergence bounds for Sinkhorn iterates and their gradients: a coupling approach

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Greco, Giacomo, Noble, Maxence, Conforti, Giovanni, Durmus, Alain
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Probability Optimization and Control Machine Learning 49Q22, 93E20 (Primary) 49N05, 90C25, 47D07
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2304.06549