False Claims against Model Ownership Resolution
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Jian, Zhang, Rui, Szyller, Sebastian, Ren, Kui, Asokan, N. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Amulet: a Python Library for Assessing Interactions Among ML Defenses and Risks
von: Waheed, Asim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Waheed, Asim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Atlas: A Framework for ML Lifecycle Provenance & Transparency
von: Spoczynski, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Spoczynski, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SoK: Unintended Interactions among Machine Learning Defenses and Risks
von: Duddu, Vasisht, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Duddu, Vasisht, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FIT-Print: Towards False-claim-resistant Model Ownership Verification via Targeted Fingerprint
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedTracker: Furnishing Ownership Verification and Traceability for Federated Learning Model
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Explainer-guided Targeted Adversarial Attacks against Binary Code Similarity Detection Models
von: Chen, Mingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Mingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Watermarking Graph Neural Networks via Explanations for Ownership Protection
von: Downer, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Downer, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DECEIVE-AFC: Adversarial Claim Attacks against Search-Enabled LLM-based Fact-Checking Systems
von: Ou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RobWE: Robust Watermark Embedding for Personalized Federated Learning Model Ownership Protection
von: Xu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explanation as a Watermark: Towards Harmless and Multi-bit Model Ownership Verification via Watermarking Feature Attribution
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Understanding and Enhancing Security of Proof-of-Training for DNN Model Ownership Verification
von: Chang, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extracting Training Data from Diffusion Language Models via Infilling
von: Wang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Textual Unlearning Gives a False Sense of Unlearning
von: Du, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PCDiff: Proactive Control for Ownership Protection in Diffusion Models with Watermark Compatibility
von: Gai, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gai, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Membership Inference Attacks Against Vision-Language Models
von: Hu, Yuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ERASER: Machine Unlearning in MLaaS via an Inference Serving-Aware Approach
von: Hu, Yuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Yuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Activation Approximations Can Incur Safety Vulnerabilities Even in Aligned LLMs: Comprehensive Analysis and Defense
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Small Language Models Reliably Resist Jailbreak Attacks? A Comprehensive Evaluation
von: Zhang, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Honeytrace: Plug&Play Watermarking Framework against Model Extraction Attacks
von: Xu, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SSCL-BW: Sample-Specific Clean-Label Backdoor Watermarking for Dataset Ownership Verification
von: Wang, Yingjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yingjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fingerprinting Deep Neural Networks for Ownership Protection: An Analytical Approach
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
iSeal: Encrypted Fingerprinting for Reliable LLM Ownership Verification
von: Xiong, Zixun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Zixun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction
von: Chen, Huajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Huajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Depth Gives a False Sense of Privacy: LLM Internal States Inversion
von: Dong, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PoLO: Proof-of-Learning and Proof-of-Ownership at Once with Chained Watermarking
von: Deng, Haiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Haiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CHIP: Chameleon Hash-based Irreversible Passport for Robust Deep Model Ownership Verification and Active Usage Control
von: Xu, Chaohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chaohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ShallowJail: Steering Jailbreaks against Large Language Models
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM Safeguard is a Double-Edged Sword: Exploiting False Positives for Denial-of-Service Attacks
von: Zhang, Qingzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Qingzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs
von: Zhang, Yage, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yage, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RAGShield: Detecting Numerical Claim Manipulation in Government RAG Systems
von: Patil, KrishnaSaiReddy
Veröffentlicht: (2026)
von: Patil, KrishnaSaiReddy
Veröffentlicht: (2026)
False Friends in the Shell: Unveiling the Emoticon Semantic Confusion in Large Language Models
von: Jiang, Weipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Weipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Align is not Enough: Multimodal Universal Jailbreak Attack against Multimodal Large Language Models
von: Wang, Youze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Youze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combating Concept Drift with Explanatory Detection and Adaptation for Android Malware Classification
von: He, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Reinforcement Learning for Detecting False Data Injection Attacks in Vehicular Routing
von: Eghtesad, Taha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Eghtesad, Taha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TEAM: Temporal Adversarial Examples Attack Model against Network Intrusion Detection System Applied to RNN
von: Liu, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoopTrap: Termination Poisoning Attacks on LLM Agents
von: Xu, Huiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Huiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Integrating Identity-Based Identification against Adaptive Adversaries in Federated Learning
von: Szelag, Jakub Kacper, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Szelag, Jakub Kacper, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RedAgent: Red Teaming Large Language Models with Context-aware Autonomous Language Agent
von: Xu, Huiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Huiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Attack Method for Medical Insurance Claim Fraud Detection based on Generative Adversarial Network
von: Pang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model Inversion Attack against Federated Unlearning
von: Zhou, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Amulet: a Python Library for Assessing Interactions Among ML Defenses and Risks
von: Waheed, Asim, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Atlas: A Framework for ML Lifecycle Provenance & Transparency
von: Spoczynski, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SoK: Unintended Interactions among Machine Learning Defenses and Risks
von: Duddu, Vasisht, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
FIT-Print: Towards False-claim-resistant Model Ownership Verification via Targeted Fingerprint
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FedTracker: Furnishing Ownership Verification and Traceability for Federated Learning Model
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2022)