Buchumschlag

Learning Graph ODE for Continuous-Time Sequential Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Qin, Yifang, Ju, Wei, Wu, Hongjun, Luo, Xiao, Zhang, Ming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PolyCF: Towards the Optimal Spectral Graph Filters for Collaborative Filtering
von: Qin, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interests Burn-down Diffusion Process for Personalized Collaborative Filtering
von: Qin, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time Matters: Enhancing Sequential Recommendations with Time-Guided Graph Neural ODEs
von: Fu, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SS4Rec: Continuous-Time Sequential Recommendation with State Space Models
von: Xiao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-Aware Adaptive Side Information Fusion for Sequential Recommendation
von: Luo, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypergraph-enhanced Dual Semi-supervised Graph Classification
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COOL: A Conjoint Perspective on Spatio-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Sequential Recommendation
von: Pan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Test-Time Alignment for Tracking User Interest Shifts in Sequential Recommendation
von: Zhang, Changshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HMamba: Hyperbolic Mamba for Sequential Recommendation
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Behavior and Semantics for Time-aware Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Qin, Zhida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DisCo: Graph-Based Disentangled Contrastive Learning for Cold-Start Cross-Domain Recommendation
von: Li, Hourun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DARTS: A Dual-View Attack Framework for Targeted Manipulation in Federated Sequential Recommendation
von: Qin, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion-based Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Cui, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RoTE: Coarse-to-Fine Multi-Level Rotary Time Embedding for Sequential Recommendation
von: Zhang, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sample Enrichment via Temporary Operations on Subsequences for Sequential Recommendation
von: Chen, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intent-aware Recommendation via Disentangled Graph Contrastive Learning
von: Wang, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Continuous Control Perspective for Reinforcement-Learning-based Sequential Recommendation
von: Wang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pattern-wise Transparent Sequential Recommendation
von: Ma, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cluster-guided Contrastive Class-imbalanced Graph Classification
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Representation Learning with ID-Content Modality Alignment for Sequential Recommendation
von: Zhou, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Lin, Zhaohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Prompt for Sequential Recommendation
von: Wu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learnable Sequence Augmenter for Triplet Contrastive Learning in Sequential Recommendation
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Watermarking for Sequential Recommender Systems
von: Zhang, Sixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quality-Aware Collaborative Multi-Positive Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Wang, Wei
Veröffentlicht: (2026)

Dataset Regeneration for Sequential Recommendation
von: Yin, Mingjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unbiased and Robust: External Attention-enhanced Graph Contrastive Learning for Cross-domain Sequential Recommendation
von: Wang, Xinhua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Survey on Multi-Behavior Sequential Recommendation
von: Chen, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Frequency-aware Adaptive Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Wang, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flow Matching based Sequential Recommender Model
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Zhou, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multimodal Difference Learning for Sequential Recommendation
von: Li, Changhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Chen, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Level Sequence Denoising with Cross-Signal Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Zhu, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating LLM-Derived Multi-Semantic Intent into Graph Model for Session-based Recommendation
von: Zhang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Graph Contrastive Learning: A Survey and Beyond
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Learning-Driven Representation Disentanglement for Search-Enhanced Recommendation
von: Cui, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TME-PSR: Time-aware, Multi-interest, and Explanation Personalization for Sequential Recommendation
von: Wang, Qingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DTRec: Learning Dynamic Reasoning Trajectories for Sequential Recommendation
von: Shao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)