Buchumschlag

Using Geographic Location-based Public Health Features in Survival Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Seidi, Navid, Tripathy, Ardhendu, Das, Sajal K.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Addressing Data Heterogeneity in Federated Learning of Cox Proportional Hazards Models
von: Seidi, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Federated Survival Analysis through Peer-Driven Client Reputation in Healthcare
von: Seidi, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing Breast Cancer Survival Disparities by Race and Demographic Location: A Survival Analysis Approach
von: Farha, Ramisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble Survival Analysis for Preclinical Cognitive Decline Prediction in Alzheimer's Disease Using Longitudinal Biomarkers
von: Ghosh, Dhrubajyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geographic ratemaking with spatial embeddings
von: Blier-Wong, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Survival Analysis with Adversarial Regularization
von: Potter, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Causal Fairness for Survival Analysis
von: Plecko, Drago
Veröffentlicht: (2026)

Context in Public Health for Underserved Communities: A Bayesian Approach to Online Restless Bandits
von: Liang, Biyonka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Log-Location-Scale Regression Using Functional Mechanism
von: Sheng, Jiewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survival Analysis of Young Triple-Negative Breast Cancer Patients
von: O, M. Mehdi Owrang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real Time Monitoring and Forecasting of COVID 19 Cases using an Adjusted Holt based Hybrid Model embedded with Wavelet based ANN
von: Das, Agniva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tree-Guided Rare Feature Selection and Logic Aggregation with Electronic Health Records Data
von: Chen, Jianmin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enhancing Credit Default Prediction Using Boruta Feature Selection and DBSCAN Algorithm with Different Resampling Techniques
von: Ampomah, Obu-Amoah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Transfer Learning Causal Approach to Evaluate Racial/Ethnic and Geographic Variation in Outcomes Following Congenital Heart Surgery
von: Han, Larry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature Impact Analysis on Top Long-Jump Performances with Quantile Random Forest and Explainable AI Techniques
von: Gan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis of Learning-based Offshore Wind Power Prediction Models with Various Feature Combinations
von: Fang, Linhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ResSurv: Cancer Survival Analysis Prediction Model Based on Residual Networks
von: Zhai, Wankang
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Learning Approach for Overall Survival Prediction in Lung Cancer with Missing Values
von: Caruso, Camillo Maria, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Using Large Language Models to Enhance Clinically-Driven Missing Data Recovery Algorithms in Electronic Health Records
von: Lotspeich, Sarah C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonlinear Principal Component Analysis with Random Bernoulli Features for Process Monitoring
von: Chen, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Analysis of Churn Prediction in Telecommunications Using Machine Learning
von: Chen, Xuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Valid Generative Clinical Trial Data with Survival Endpoints
von: Chassat, Perrine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Tabular Stroke Modelling Through a Novel Hybrid Architecture and Feature-Selection Synergy
von: Islam, Yousuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wasserstein-based Kernel Principal Component Analysis for Clustering Applications
von: Oneto, Alfredo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature Selection for Latent Factor Models
von: Kansabanik, Rittwika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature Augmentations for High-Dimensional Learning
von: Zhu, Xiaonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Social Determinants of Health and Fentanyl Overdose Mortality Across US Counties: An XGBoost and SHAP Analysis Identifying Silent Risk Counties and Treatment Deserts
von: Tiruwa, Kabi Raj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comprehensive Benchmarking of Machine Learning Methods for Risk Prediction Modelling from Large-Scale Survival Data: A UK Biobank Study
von: Oexner, Rafael R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can-SAVE: Deploying Low-Cost and Population-Scale Cancer Screening via Survival Analysis Variables and EHR
von: Philonenko, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PISA: An AI Pipeline for Interpretable-by-design Survival Analysis Providing Multiple Complexity-Accuracy Trade-off Models
von: Schlender, Thalea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Network-based Partial-Linear Single-Index Models for Environmental Mixtures Analysis
von: Do, Hyungrok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Penalty for Optimal Partitioning via Automatic Feature Extraction
von: Nguyen, Tung L, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guiding Treatment Strategies: The Role of Adjuvant Anti-Her2 Neu Therapy and Skin/Nipple Involvement in Local Recurrence-Free Survival in Breast Cancer Patients
von: Omatoi, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Alternate Groundwater Modelling Strategies: A Multi-Faceted Data-Driven Approach
von: K., Muralidharan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical considerations when designing an online learning algorithm for an app-based mHealth intervention
von: Gonzalez, Rachel T, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrated Analysis for Electronic Health Records with Structured and Sporadic Missingness
von: Tan, Jianbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoML Algorithms for Online Generalized Additive Model Selection: Application to Electricity Demand Forecasting
von: Das, Keshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Absolute Risk Prediction for Cannabis Use Disorder in Adolescence and Early Adulthood Using Bayesian Machine Learning
von: Wang, Tingfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human-in-the-Loop Feature Selection Using Interpretable Kolmogorov-Arnold Network-based Double Deep Q-Network
von: Jahin, Md Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TransformerLSR: Attentive Joint Model of Longitudinal Data, Survival, and Recurrent Events with Concurrent Latent Structure
von: Zhang, Zhiyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)