:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bredies, Kristian, Carioni, Marcello, Holler, Martin, Korolev, Yury, Schönlieb, Carola-Bibiane
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2304.08628
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Data-driven approaches to inverse problems
von: Schönlieb, Carola-Bibiane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Benamou-Brenier formulation for the multi-marginal optimal transport problem with infimal convolution cost
von: Krannich, Friedemann
Veröffentlicht: (2025)

A geometric integration approach to smooth optimisation: Foundations of the discrete gradient method
von: Ehrhardt, Matthias J., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Extremal points and sparse optimization for generalized Kantorovich-Rubinstein norms
von: Carioni, Marcello, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Sparsity for dynamic inverse problems on Wasserstein curves with bounded variation
von: Carioni, Marcello, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical Acceleration of the Condat-Vũ Algorithm
von: Driggs, Derek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exact Sparse Representation Recovery in Signal Demixing and Group BLASSO
von: Carioni, Marcello, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Primal-Dual Three Operator Splitting Algorithm with Extension to Equivariant Regularization-by-Denoising
von: Tang, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A stochastic preconditioned Douglas-Rachford splitting method for saddle-point problems
von: Dong, Yakun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The infimal convolution structure of the Hellinger-Kantorovich distance
von: De Ponti, Nicolò, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weakly Convex Regularisers for Inverse Problems: Convergence of Critical Points and Primal-Dual Optimisation
von: Shumaylov, Zakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Dual Certificate Approach to Sparsity in Infinite-Width Shallow Neural Networks
von: Del Grande, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Practical Operator Sketching Framework for Accelerating Iterative Data-Driven Solutions in Inverse Problems
von: Tang, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Boosting Data-Driven Mirror Descent with Randomization, Equivariance, and Acceleration
von: Tan, Hong Ye, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Perturbation-Aware Distributionally Robust Optimization for Inverse Problems
von: van Maarschalkerwaart, Floor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Multiresolution Image Sketching for Inverse Imaging Problems
von: Perelli, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonlocal perimeters and variations: Extremality and decomposability for finite and infinite horizons
von: Carioni, Marcello, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A hybrid physics-informed neural network based multiscale solver as a partial differential equation constrained optimization problem
von: Hintermüller, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Introduction to Nonlinear Spectral Analysis
von: Bungert, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Firmly Nonexpansive Operators
von: Bredies, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On extremal points for some vectorial total variation seminorms
von: Bredies, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strong duality in infinite convex optimization
von: Hantoute, Abderrahim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Optimal Transport with Optimal Preferential Paths
von: Carioni, Marcello, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integral control of the proximal gradient method for unbiased sparse optimization
von: Cerone, V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Term-sparse polynomial optimization for the design of frame structures
von: Handa, Marouan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Layerwise goal-oriented adaptivity for neural ODEs: an optimal control perspective
von: Hintermüller, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast sparse optimization via adaptive shrinkage
von: Cerone, Vito, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive sieving: A dimension reduction technique for sparse optimization problems
von: Yuan, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Muon is Not That Special: Random or Inverted Spectra Work Just as Well
von: Shumaylov, Zakhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pareto-optimal treatment of uncertainties in model-based process design and operation
von: Schwientek, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A fast continuous time approach for non-smooth convex optimization with time scaling and Tikhonov regularization
von: Csetnek, Robert Ernö, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Atomic Gradient Flows: Gradient Flows on Sparse Representations
von: Amend, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On a closed-loop identification challenge in feedback optimization
von: Løvland, Kristian Lindbäck, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A variable smoothing for Nonconvexly constrained nonsmooth optimization with application to sparse spectral clustering
von: Kume, Keita, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A polynomial-time solvable class of sparse box-constrained polynomial optimization problems
von: Khajavirad, Aida
Veröffentlicht: (2026)

An accelerated semi-proximal ADMM with applications to multi-block sparse optimization problems
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse optimal control for infinite-dimensional linear systems with applications to graphon control
von: Ikeda, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explicit solution to an optimal two-player switching game in infinite horizon
von: Asri, Brahim El, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantitative regularity properties for the optimal design problem
von: Lamberti, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An efficient sieving based secant method for sparse optimization problems with least-squares constraints
von: Li, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2023)