In-situ surface porosity prediction in DED (directed energy deposition) printed SS316L parts using multimodal sensor fusion

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Karthikeyan, Adithyaa, Balhara, Himanshu, Hanchate, Abhishek, Lianos, Andreas K, Bukkapatnam, Satish TS
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Applied Physics Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2304.08658