Quantum machine learning for image classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Senokosov, Arsenii, Sedykh, Alexandr, Sagingalieva, Asel, Kyriacou, Basil, Melnikov, Alexey |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Hybrid quantum image classification and federated learning for hepatic steatosis diagnosis
di: Lusnig, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lusnig, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hybrid quantum recurrent neural network for remaining useful life prediction
di: Tsurkan, Olga, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsurkan, Olga, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-stream physics hybrid networks for solving Navier-Stokes equations
di: Sedykh, Aleksandr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sedykh, Aleksandr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Photovoltaic power forecasting using quantum machine learning
di: Sagingalieva, Asel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sagingalieva, Asel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hybrid quantum physics-informed neural networks for simulating computational fluid dynamics in complex shapes
di: Sedykh, Alexandr, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sedykh, Alexandr, et al.
Pubblicazione: (2023)
Predictive control of blast furnace temperature in steelmaking with hybrid depth-infused quantum neural networks
di: Lee, Nayoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Nayoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Fourier Neural Operator for Surrogate Modeling of Laser Processing with a Quantum-Circuit Mixer
di: Papierz, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Papierz, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-enhanced satellite image classification
di: Zhang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Soft-Quantum Algorithms
di: Kyriacou, Basil, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kyriacou, Basil, et al.
Pubblicazione: (2026)
Shot-Based Quantum Encoding: A Data-Loading Paradigm for Quantum Neural Networks
di: Kyriacou, Basil, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kyriacou, Basil, et al.
Pubblicazione: (2026)
TQml Simulator: optimized simulation of quantum machine learning
di: Kuzmin, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kuzmin, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hyperspectral image segmentation with a machine learning model trained using quantum annealer
di: Mazur, Dawid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mazur, Dawid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum autoencoders for image classification
di: Asaoka, Hinako, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asaoka, Hinako, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid quantum cycle generative adversarial network for small molecule generation
di: Anoshin, Matvei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Anoshin, Matvei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Disentangling Quantum and Classical Contributions in Hybrid Quantum Machine Learning Architectures
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
Randomized based restricted kernel machine for hyperspectral image classification
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2025)
QuKAN: A Quantum Circuit Born Machine approach to Quantum Kolmogorov Arnold Networks
di: Werner, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Werner, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)
Auto Quantum Machine Learning for Multisource Classification
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Incremental Data-Uploading for Full-Quantum Classification
di: Periyasamy, Maniraman, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Periyasamy, Maniraman, et al.
Pubblicazione: (2022)
Image Classification with Rotation-Invariant Variational Quantum Circuits
di: Sebastian, Paul San, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sebastian, Paul San, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Personalized Quantum Federated Learning for Anomaly Detection
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Projected Stochastic Gradient Descent with Quantum Annealed Binary Gradients
di: Krahn, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Krahn, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Layered Quantum Architecture Search for 3D Point Cloud Classification
di: Meli, Natacha Kuete, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Meli, Natacha Kuete, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable Quantum Machine Learning for Multispectral Images Segmentation: Case Study
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hierarchical Fused Quantum Fuzzy Neural Network for Image Classification
di: Wu, Sheng-Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Sheng-Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
An uncertainty-aware Bayesian framework for machine learning classification models: A case study in land cover classification
di: Bilson, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bilson, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Quantum Convolutional Neural Networks for Image Classification: Overcoming Hardware Constraints
di: Röseler, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Röseler, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)
HQFNN: A Compact Quantum-Fuzzy Neural Network for Accurate Image Classification
di: Yao, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
VAE-QWGAN: Addressing Mode Collapse in Quantum GANs via Autoencoding Priors
di: Thomas, Aaron Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thomas, Aaron Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scaling Quantum Machine Learning without Tricks: High-Resolution and Diverse Image Generation
di: Jäger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jäger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
MediQ-GAN: Quantum-Inspired GAN for High Resolution Medical Image Generation
di: Jiao, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiao, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
A comparative study on machine learning approaches for rock mass classification using drilling data
di: Hansen, Tom F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hansen, Tom F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparison of fine-tuning strategies for transfer learning in medical image classification
di: Davila, Ana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Davila, Ana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Systematic comparison of semi-supervised and self-supervised learning for medical image classification
di: Huang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Let the Quantum Creep In: Designing Quantum Neural Network Models by Gradually Swapping Out Classical Components
di: Wang, Peiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Peiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Information plane and compression-gnostic feedback in quantum machine learning
di: Haboury, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Haboury, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Quantum Neural Networks for Enhanced Breast Cancer Thermographic Classification: A Novel Quantum-Classical Integration Approach
di: Syah, Riza Alaudin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Syah, Riza Alaudin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Hamiltonian Embedding of Images for Data Reuploading Classifiers
di: Wang, Peiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Peiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tensor network compressibility of convolutional models
di: Singh, Sukhbinder, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Sukhbinder, et al.
Pubblicazione: (2024)
QOC: Quantum On-Chip Training with Parameter Shift and Gradient Pruning
di: Wang, Hanrui, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Hanrui, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Hybrid quantum image classification and federated learning for hepatic steatosis diagnosis
di: Lusnig, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Hybrid quantum recurrent neural network for remaining useful life prediction
di: Tsurkan, Olga, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multi-stream physics hybrid networks for solving Navier-Stokes equations
di: Sedykh, Aleksandr, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Photovoltaic power forecasting using quantum machine learning
di: Sagingalieva, Asel, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Hybrid quantum physics-informed neural networks for simulating computational fluid dynamics in complex shapes
di: Sedykh, Alexandr, et al.
Pubblicazione: (2023)