Buchumschlag

Visualising Personal Data Flows: Insights from a Case Study of Booking.com

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yuan, Haiyue, Boakes, Matthew, Ma, Xiao, Cao, Dongmei, Li, Shujun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Cryptography and Security Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PassViz: A Visualisation System for Analysing Leaked Passwords
von: Parker, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Similarity: Personalized Federated Recommendation with Composite Aggregation
von: Zhang, Honglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trans-RAG: Query-Centric Vector Transformation for Secure Cross-Organizational Retrieval
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Your RAG is Unfair: Exposing Fairness Vulnerabilities in Retrieval-Augmented Generation via Backdoor Attacks
von: Bagwe, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized w-Event Privacy for Infinite Stream Estimation
von: Du, Leilei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cybersecurity Data Extraction from Common Crawl
von: Mahara, Ashim
Veröffentlicht: (2025)

Tackling Data Heterogeneity in Federated Time Series Forecasting
von: Yuan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data and Decision Traceability for SDA TAP Lab's Prototype Battle Management System
von: Pratti, Latha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoding TRON: A Comprehensive Framework for Large-Scale Blockchain Data Extraction and Exploration
von: Mao, Qian'ang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impedance vs. Power Side-channel Vulnerabilities: A Comparative Study
von: Awal, Md Sadik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RemoteRAG: A Privacy-Preserving LLM Cloud RAG Service
von: Cheng, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Graph Diffusion with Applications in Personalized PageRanks
von: Wei, Rongzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Poisoning Attacks and Defenses in Recommender Systems: A Survey
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KGV: Integrating Large Language Models with Knowledge Graphs for Cyber Threat Intelligence Credibility Assessment
von: Wu, Zongzong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Green-Red Watermarking for Recommender Systems
von: Zhou, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LADFA: A Framework of Using Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation for Personal Data Flow Analysis in Privacy Policies
von: Yuan, Haiyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Labeling without Seeing? Blind Annotation for Privacy-Preserving Entity Resolution
von: Yao, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Versatile and Fast Location-Based Private Information Retrieval with Fully Homomorphic Encryption over the Torus
von: Yoo, Joon Soo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BERTDetect: A Neural Topic Modelling Approach for Android Malware Detection
von: Ranaweera, Nishavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phishing Email Detection Using Large Language Models
von: Hasan, Najmul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Poisoning Decentralized Collaborative Recommender System and Its Countermeasures
von: Zheng, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Hubness in Multi-Modal Retrieval
von: Zhang, Tingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProveRAG: Provenance-Driven Vulnerability Analysis with Automated Retrieval-Augmented LLMs
von: Fayyazi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

First Steps, Lasting Impact: Platform-Aware Forensics for the Next Generation of Analysts
von: Jain, Vinayak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can It Reach the Generator? Investigating the Survival of Prompt-Injection Attacks in Realistic RAG Settings
von: Yin, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy at Scale: Introducing the PrivaSeer Corpus of Web Privacy Policies
von: Srinath, Mukund, et al.
Veröffentlicht: (2020)

SoK: Timeline based event reconstruction for digital forensics: Terminology, methodology, and current challenges
von: Breitinger, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DV-FSR: A Dual-View Target Attack Framework for Federated Sequential Recommendation
von: Qin, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cloud Digital Forensic Readiness: An Open Source Approach to Law Enforcement Request Management
von: Akilal, Abdellah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The RAG Paradox: A Black-Box Attack Exploiting Unintentional Vulnerabilities in Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Choi, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Consistency and Performance of the Iterative Bayesian Update
von: ElSalamouny, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RobustMask: Certified Robustness against Adversarial Neural Ranking Attack via Randomized Masking
von: Liu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sift or Get Off the PoC: Applying Information Retrieval to Vulnerability Research with SiftRank
von: Gross, Caleb
Veröffentlicht: (2025)

On the Security of a Code-Based PIR Scheme
von: Lage, Svenja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Secure Federated Graph-Filtering for Recommender Systems
von: Nicolas, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KnowML: Improving Generalization of ML-NIDS with Attack Knowledge Graphs
von: Guo, Xin Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Cryptographically Relevant Software Packages with Collaborative LLMs
von: Hirsch, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Words Blending Boxes. Obfuscating Queries in Information Retrieval using Differential Privacy
von: De Faveri, Francesco Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harnessing TI Feeds for Exploitation Detection
von: Patel, Kajal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BasedAI: A decentralized P2P network for Zero Knowledge Large Language Models (ZK-LLMs)
von: Wellington, Sean
Veröffentlicht: (2024)