Sedykh, A., Podapaka, M., Sagingalieva, A., Pinto, K., Pflitsch, M., & Melnikov, A. (2023). Hybrid quantum physics-informed neural networks for simulating computational fluid dynamics in complex shapes.
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)Sedykh, Alexandr, Maninadh Podapaka, Asel Sagingalieva, Karan Pinto, Markus Pflitsch, und Alexey Melnikov. Hybrid Quantum Physics-informed Neural Networks for Simulating Computational Fluid Dynamics in Complex Shapes. 2023.
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)Sedykh, Alexandr, et al. Hybrid Quantum Physics-informed Neural Networks for Simulating Computational Fluid Dynamics in Complex Shapes. 2023.
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