Buchumschlag

Privacy Computing Meets Metaverse: Necessity, Taxonomy and Challenges

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Chuan, Li, Yuecheng, Wu, Zhenpeng, Mai, Chengyuan, Liu, Youming, Hu, Yanming, Zheng, Zibin, Kang, Jiawen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Cryptography and Security Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Technologies and Security Challenges in Metaverse
von: Dey, Krishno, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemHunter: Automated and Verifiable Memorization Detection at Dataset-scale in LLMs
von: Wu, Zhenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Unlearning: Taxonomy, Metrics, Applications, Challenges, and Prospects
von: Li, Na, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hardware-Level Governance of AI Compute: A Feasibility Taxonomy for Regulatory Compliance and Treaty Verification
von: Ansari, Samar
Veröffentlicht: (2026)

Clients Collaborate: Flexible Differentially Private Federated Learning with Guaranteed Improvement of Utility-Privacy Trade-off
von: Li, Yuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Blockchain and Opportunistic Edge Driven Metaverse of Everything
von: Fraga-Lamas, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Privacy Policy Permission Model: A Unified View of Privacy Policies
von: Majedi, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Secure and Trustworthy Artificial Intelligence-Extended Reality (AI-XR) for Metaverses
von: Qayyum, Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Countering Privacy Nihilism
von: Engelmann, Severin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy by Voice: Modeling Youth Privacy-Protective Behavior in Smart Voice Assistants
von: Campbell, Molly, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data Traceability for Privacy Alignment
von: Liao, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What's Privacy Good for? Measuring Privacy as a Shield from Harms due to Personal Data Use
von: Gajavalli, Sri Harsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ethical Challenges in Computer Vision: Ensuring Privacy and Mitigating Bias in Publicly Available Datasets
von: Tahir, Ghalib Ahmed
Veröffentlicht: (2024)

The Five Safes as a Privacy Context
von: Bailie, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Differential Privacy and Contextual Integrity
von: Benthall, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy is Fungibility: Why Endogenous Tokens Are Not Money
von: Lynham, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Privacy Trade-offs with Structured Transparency
von: Trask, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Domain-Independent Deception: A New Taxonomy and Linguistic Analysis
von: Verma, Rakesh M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

TRIDENT -- A Three-Tier Privacy-Preserving Propaganda Detection Model in Mobile Networks using Transformers, Adversarial Learning, and Differential Privacy
von: Emran, Al Nahian Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Dilemma of Privacy Protection for Developers in the Metaverse
von: Rahartomo, Argianto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Security and Privacy of AI-based Mobile Health Chatbots
von: Wairimu, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Protecting Persona Biometric Data: The Case of Facial Privacy
von: Hogenhout, Lambert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What to Consider When Considering Differential Privacy for Policy
von: Nanayakkara, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PrivCode: When Code Generation Meets Differential Privacy
von: Liu, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ATTAXONOMY: Unpacking Differential Privacy Guarantees Against Practical Adversaries
von: Cummings, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What's on Your Mind? Exploring Privacy of Mental Health Apps
von: Georgiou, Chloe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Remarks on the Relevance of Privacy Expectations for Default Opt-out Settings
von: Zimmeck, Sebastian
Veröffentlicht: (2026)

Scoping Electronic Communication Privacy Rules: Data, Services and Values
von: van Hoboken, Joris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Developers Insight On Manifest v3 Privacy and Security Webextensions
von: Polčák, Libor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Global Web, Local Privacy? An International Review of Web Tracking
von: Yu, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2026)

mopri - An Analysis Framework for Unveiling Privacy Violations in Mobile Apps
von: Ziepel, Cornell, et al.
Veröffentlicht: (2026)

No More Trade-Offs. GPT and Fully Informative Privacy Policies
von: Pałka, Przemysław, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring the Privacy and Security Challenges Faced by Migrant Domestic Workers in Chinese Smart Homes
von: He, Shijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PeQES: A Platform for Privacy-enhanced Quantitative Empirical Studies
von: Meißner, Echo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

vSPACE: Voting in a Scalable, Privacy-Aware and Confidential Election
von: Elnour, Se, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Privacy Measures in Healthcare Apps Predominantly Used by Older Adults
von: Saka, Suleiman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exercising the CCPA Opt-out Right on Android: Legally Mandated but Practically Challenging
von: Zimmeck, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaFed: Advancing Privacy, Performance, and Sustainability in Federated Metaverse Systems
von: Yagiz, Muhammet Anil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BF-Meta: Secure Blockchain-enhanced Privacy-preserving Federated Learning for Metaverse
von: Liu, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Dataset Combination
von: Fuentes, Keren, et al.
Veröffentlicht: (2025)