The State of the Art in transformer fault diagnosis with artificial intelligence and Dissolved Gas Analysis: A Review of the Literature
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Li, Yuyan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A domain adaptation neural network for digital twin-supported fault diagnosis
di: Chen, Zhenling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhenling, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causality and Interpretability for Electrical Distribution System faults
di: Peddi, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peddi, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Systematic Literature Review on Safety of the Intended Functionality for Automated Driving Systems
di: Patel, Milin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Milin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Counterfactual optimization for fault prevention in complex wind energy systems
di: Carrizosa, Emilio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carrizosa, Emilio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Artificial intelligence for partial differential equations in computational mechanics: A review
di: Wang, Yizheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yizheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
A novel fault localization with data refinement for hydroelectric units
di: Huang, Jialong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Jialong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tomography of Quantum States from Structured Measurements via quantum-aware transformer
di: Ma, Hailan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ma, Hailan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Engineering Hybrid Physics-Informed Neural Networks for Next-Generation Electricity Systems: A State-of-the-Art Review
di: Nyangon, Joseph
Pubblicazione: (2026)
di: Nyangon, Joseph
Pubblicazione: (2026)
Reliability Analysis of Complex Multi-State System Based on Universal Generating Function and Bayesian Network
di: Liu, Xu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Xu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Lipschitz-bounded 1D convolutional neural networks using the Cayley transform and the controllability Gramian
di: Pauli, Patricia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pauli, Patricia, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Graph-Enhanced DeepONet Approach for Real-Time Estimating Hydrogen-Enriched Natural Gas Flow under Variable Operations
di: Liu, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Novel application of Relief Algorithm in cascaded artificial neural network to predict wind speed for wind power resource assessment in India
di: Malik, Hasmat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Malik, Hasmat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Layer-Adaptive State Pruning for Deep State Space Models
di: Gwak, Minseon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gwak, Minseon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-driven architecture to encode information in the kinematics of robots and artificial avatars
di: De Lellis, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: De Lellis, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable machine-learning for predicting molecular weight of PLA based on artificial bee colony optimization algorithm and adaptive neurofuzzy inference system
di: Masoumi, Amir Pouya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Masoumi, Amir Pouya, et al.
Pubblicazione: (2025)
State-Free Inference of State-Space Models: The Transfer Function Approach
di: Parnichkun, Rom N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Parnichkun, Rom N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Model Predictive Control in Manufacturing Processes: A Review
di: Lee, Suk Ki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Suk Ki, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-Driven Composite Neural Architecture Search for Multi-Source RL State Encoding
di: Yu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Physics Informed Reinforcement Learning: Review and Open Problems
di: Banerjee, Chayan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Banerjee, Chayan, et al.
Pubblicazione: (2023)
An ADRC-Incorporated Stochastic Gradient Descent Algorithm for Latent Factor Analysis
di: Li, Jinli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jinli, et al.
Pubblicazione: (2024)
AIRE-Prune: Asymptotic Impulse-Response Energy for State Pruning in State Space Models
di: Padhy, Apurba Prasad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Padhy, Apurba Prasad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Verification of Controllers under State Uncertainty via Hamilton-Jacobi Reachability Analysis
di: Lin, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
State and Action Factorization in Power Grids
di: Losapio, Gianvito, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Losapio, Gianvito, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Review of Graph-Powered Data Quality Applications for IoT Monitoring Sensor Networks
di: Ferrer-Cid, Pau, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferrer-Cid, Pau, et al.
Pubblicazione: (2024)
A State Alignment-Centric Approach to Federated System Identification: The FedAlign Framework
di: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Concise Lyapunov Analysis of Nesterov's Accelerated Gradient Method
di: Liu, Jun
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jun
Pubblicazione: (2025)
Recursive Gaussian Process State Space Model
di: Zheng, Tengjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Tengjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
A new perspective on Bayesian Operational Modal Analysis
di: O'Connell, Brandon J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: O'Connell, Brandon J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Feature-Based Echo-State Networks: A Step Towards Interpretability and Minimalism in Reservoir Computer
di: Goswami, Debdipta
Pubblicazione: (2024)
di: Goswami, Debdipta
Pubblicazione: (2024)
A Deep State-Space Model Compression Method using Upper Bound on Output Error
di: Sakamoto, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sakamoto, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Learning of Kalman Filtering: From Output to State Estimation
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Short and Unified Convergence Analysis of the SAG, SAGA, and IAG Algorithms
di: Zhu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lyapunov Neural ODE State-Feedback Control Policies
di: Ip, Joshua Hang Sai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ip, Joshua Hang Sai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Robustness of Deep State Space Models for Forecasting
di: Anand, Sribalaji C., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Anand, Sribalaji C., et al.
Pubblicazione: (2026)
A Simple Finite-Time Analysis of TD Learning with Linear Function Approximation
di: Mitra, Aritra
Pubblicazione: (2024)
di: Mitra, Aritra
Pubblicazione: (2024)
Transformers as Implicit State Estimators: In-Context Learning in Dynamical Systems
di: Akram, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akram, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geometric SSM: LTI State Space Models for Selective Tasks
di: Casti, Umberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Casti, Umberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Systolic Array-based Accelerator for Structured State-Space Models
di: Raja, Shiva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raja, Shiva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Surrogate LPV State-Space Models with Uncertainty Quantification
di: Olucha, E. Javier, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Olucha, E. Javier, et al.
Pubblicazione: (2026)
State Derivative Normalization for Continuous-Time Deep Neural Networks
di: Weigand, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weigand, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A domain adaptation neural network for digital twin-supported fault diagnosis
di: Chen, Zhenling, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Causality and Interpretability for Electrical Distribution System faults
di: Peddi, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Systematic Literature Review on Safety of the Intended Functionality for Automated Driving Systems
di: Patel, Milin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Counterfactual optimization for fault prevention in complex wind energy systems
di: Carrizosa, Emilio, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Artificial intelligence for partial differential equations in computational mechanics: A review
di: Wang, Yizheng, et al.
Pubblicazione: (2024)