Buchumschlag

OpenBox: A Python Toolkit for Generalized Black-box Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jiang, Huaijun, Shen, Yu, Li, Yang, Xu, Beicheng, Du, Sixian, Zhang, Wentao, Zhang, Ce, Cui, Bin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

OpenBox: Annotate Any Bounding Boxes in 3D
von: Lee, In-Jae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PSEO: Optimizing Post-hoc Stacking Ensemble Through Hyperparameter Tuning
von: Xu, Beicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tree-Structured Synergy of Large Language Models and Bayesian Optimization for Efficient CASH
von: Xu, Beicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoFEH: LLM-driven Feature Engineering Empowered by Collaborative Bayesian Hyperparameter Optimization
von: Xu, Beicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sharpness-Aware Black-Box Optimization
von: Ye, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PyPOTS: A Python Toolkit for Machine Learning on Partially-Observed Time Series
von: Du, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Black-box Optimization of LLM Outputs by Asking for Directions
von: Zhang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Open-Source Training Dataset for Foundation Models for Black-box Optimization
von: Klein, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LiBOG: Lifelong Learning for Black-Box Optimizer Generation
von: Pei, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PyGALAX: An Open-Source Python Toolkit for Advanced Explainable Geospatial Machine Learning
von: Wang, Pingping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PABBO: Preferential Amortized Black-Box Optimization
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Contamination Calibration for Black-box LLMs
von: Ye, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Black-box Approach for Non-stationary Multi-agent Reinforcement Learning
von: Jiang, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Turning Black Box into White Box: Dataset Distillation Leaks
von: Chen, Huajie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing with Low Budgets: a Comparison on the Black-box Optimization Benchmarking Suite and OpenAI Gym
von: Raponi, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PlatMetaX: An Integrated MATLAB platform for Meta-Black-Box Optimization
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dialz: A Python Toolkit for Steering Vectors
von: Siddique, Zara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Support-Proximity Augmented Diffusion Estimation for Offline Black-Box Optimization
von: Yang, Yonghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GREATERPROMPT: A Unified, Customizable, and High-Performing Open-Source Toolkit for Prompt Optimization
von: Zheng, Wenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemanticOpt: Towards LLM-Based Semantic Black-Box Optimization
von: Meindl, Jamison, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Generative Neural Annealer for Black-Box Combinatorial Optimization
von: Zhang, Yuan-Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CPT: Consistent Proxy Tuning for Black-box Optimization
von: He, Yuanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Challenge of Identifying the Origin of Black-Box Large Language Models
von: Yang, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Covariance-Adaptive Sequential Black-box Optimization for Diffusion Targeted Generation
von: Lyu, Yueming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Traceable Black-box Watermarks for Federated Learning
von: Xu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforced In-Context Black-Box Optimization
von: Song, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kernel Learning for Sample Constrained Black-Box Optimization
von: Rajagopalan, Rajalaxmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symbol: Generating Flexible Black-Box Optimizers through Symbolic Equation Learning
von: Chen, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Locality-aware Surrogates for Gradient-based Black-box Optimization
von: Momeni, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Black-Box Debiasing Framework for Conditional Sampling
von: Cui, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-free Adaptive Meta Black-box Optimization
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sample-Constrained Black Box Optimization for Audio Personalization
von: Rajagopalan, Rajalaxmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative and Federated Black-box Optimization: A Bayesian Optimization Perspective
von: Kontar, Raed Al
Veröffentlicht: (2024)

VOPy: A Framework for Black-box Vector Optimization
von: Yıldırım, Yaşar Cahit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

libcll: an Extendable Python Toolkit for Complementary-Label Learning
von: Ye, Nai-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Black-box Attack: Do Not Overestimate Black-box Attacks
von: Wu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2022)

ZeroShotOpt: Towards Zero-Shot Pretrained Models for Efficient Black-Box Optimization
von: Meindl, Jamison, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SQLGovernor: An LLM-powered SQL Toolkit for Real World Application
von: Jiang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-Black-Box Optimization with Ensemble Surrogate Modeling for Robustness-Accuracy Trade-off within SAEA
von: Jin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CRoPE: Efficient Parametrization of Rotary Positional Embedding
von: Lou, Beicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)