Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chen, Hao, Lin, Xiancheng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2305.00578 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Clustering the Nearest Neighbor Gaussian Process
par: Crisp, Ashlynn, et autres
Publié: (2025)
par: Crisp, Ashlynn, et autres
Publié: (2025)
A Nonparametric Goodness-of-Fit Test for High-Dimensional Generalized Gaussian Distributions via Nearest-Neighbor Graphs
par: Çadırcı, Mehmet Sıddık, et autres
Publié: (2026)
par: Çadırcı, Mehmet Sıddık, et autres
Publié: (2026)
Nearest Neighbor Dirichlet Mixtures
par: Chattopadhyay, Shounak, et autres
Publié: (2020)
par: Chattopadhyay, Shounak, et autres
Publié: (2020)
Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space
par: Feitelberg, Jacob, et autres
Publié: (2024)
par: Feitelberg, Jacob, et autres
Publié: (2024)
Adaptively-weighted Nearest Neighbors for Matrix Completion
par: Sadhukhan, Tathagata, et autres
Publié: (2025)
par: Sadhukhan, Tathagata, et autres
Publié: (2025)
One-shot Conditional Sampling: MMD meets Nearest Neighbors
par: Chatterjee, Anirban, et autres
Publié: (2025)
par: Chatterjee, Anirban, et autres
Publié: (2025)
Two-Sided Nearest Neighbors: An adaptive and minimax optimal procedure for matrix completion
par: Sadhukhan, Tathagata, et autres
Publié: (2024)
par: Sadhukhan, Tathagata, et autres
Publié: (2024)
A method for empirically assessing small area estimators via bootstrap-weighted k-Nearest-Neighbor artificial populations, with applications to forest inventory
par: White, Grayson W., et autres
Publié: (2023)
par: White, Grayson W., et autres
Publié: (2023)
The Nearest-Neighbor Derivative Process: Modeling Spatial Rates of Change in Massive Datasets
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2025)
$K$-Nearest-Neighbor Resampling for Off-Policy Evaluation in Stochastic Control
par: Giegrich, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: Giegrich, Michael, et autres
Publié: (2023)
Nearest Neighbor Matching as Least Squares Density Ratio Estimation and Riesz Regression
par: Kato, Masahiro
Publié: (2025)
par: Kato, Masahiro
Publié: (2025)
Rank-Transformed Dissimilarity Profiles for High-Dimensional Classification
par: Mo, Xiangbo, et autres
Publié: (2023)
par: Mo, Xiangbo, et autres
Publié: (2023)
Semiparametric Elliptical Mixture Clustering for High-Dimensional Data
par: Feng, Long, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Long, et autres
Publié: (2026)
High Dimensional Ensemble Kalman Filter
par: Wang, Shouxia, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shouxia, et autres
Publié: (2025)
Clustering with Uniformity- and Neighbor-Based Random Geometric Graphs
par: Shi, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Rui, et autres
Publié: (2025)
Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB
par: Arya, Sakshi
Publié: (2025)
par: Arya, Sakshi
Publié: (2025)
Causal Discovery in Multivariate Extremes via Tail Asymmetry
par: Li, Mengran, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Mengran, et autres
Publié: (2026)
Clustering Tails in High Dimension
par: Chen, Liujun, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Liujun, et autres
Publié: (2025)
Tractable Unified Skew-t Distribution and Copula for Heterogeneous Asymmetries
par: Deng, Lin, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Lin, et autres
Publié: (2025)
A Kernel-Based Conditional Two-Sample Test Using Nearest Neighbors (with Applications to Calibration, Regression Curves, and Simulation-Based Inference)
par: Chatterjee, Anirban, et autres
Publié: (2024)
par: Chatterjee, Anirban, et autres
Publié: (2024)
Powerful Spatial Multiple Testing via Borrowing Neighboring Information
par: Deng, Linsui, et autres
Publié: (2022)
par: Deng, Linsui, et autres
Publié: (2022)
Asymmetry Analysis of Bilateral Shapes
par: Mardia, Kanti V., et autres
Publié: (2024)
par: Mardia, Kanti V., et autres
Publié: (2024)
Estimating Precision Matrices for High-Dimensional Interval-Valued Data
par: Qin, Zhongfeng, et autres
Publié: (2026)
par: Qin, Zhongfeng, et autres
Publié: (2026)
Localization Estimator for High Dimensional Tensor Covariance Matrices
par: Sun, Hao-Xuan, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Hao-Xuan, et autres
Publié: (2026)
Possibilistic Inferential Models for Post-Selection Inference in High-Dimensional Linear Regression
par: Lin, Yaohui
Publié: (2025)
par: Lin, Yaohui
Publié: (2025)
Principled Inference in Dense High-Dimensional Linear Models via Local Conditional Sparsity
par: Xiong, Wenjun, et autres
Publié: (2026)
par: Xiong, Wenjun, et autres
Publié: (2026)
Model-based Clustering of Multi-Dimensional Zero-Inflated Counts via the EM Algorithm
par: AghahosseinaliShirazi, Zahra, et autres
Publié: (2024)
par: AghahosseinaliShirazi, Zahra, et autres
Publié: (2024)
Scalable Dirichlet Process Mixture Models with Unknown Concentration and Adaptive Covariance for High-Dimensional Clustering Applied to Leukemia Transcriptomics
par: Pal, Annesh, et autres
Publié: (2026)
par: Pal, Annesh, et autres
Publié: (2026)
High Dimensional Mean Test for Shrinking Random Variables with Applications to Backtesting
par: Chen, Liujun, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Liujun, et autres
Publié: (2026)
Forward Regression via Gram-Schmidt Orthogonalization for Ultra-High Dimensional Linear Models
par: Chen, Jialuo, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jialuo, et autres
Publié: (2025)
High-Dimensional Tests for Elliptical Models via Radial--Directional Dependence
par: Zhang, Haoran, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Haoran, et autres
Publié: (2026)
Factor-Adjusted Multiple Testing for High-Dimensional Individual Mediation Effects
par: Shi, Chen, et autres
Publié: (2026)
par: Shi, Chen, et autres
Publié: (2026)
Testing High-Dimensional Mediation Effect with Arbitrary Exposure-Mediator Coefficients
par: Lin, Yinan, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Yinan, et autres
Publié: (2023)
Minimax-Optimal Spectral Clustering with Covariance Projection for High-Dimensional Anisotropic Mixtures
par: Huang, Chengzhu, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Chengzhu, et autres
Publié: (2025)
Profiled Transfer Learning for High Dimensional Linear Model
par: Lin, Ziqian, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Ziqian, et autres
Publié: (2024)
High-Dimensional Tensor Classification with CP Low-Rank Discriminant Structure
par: Chen, Elynn, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Elynn, et autres
Publié: (2024)
Characterizing Finite-Dimensional Posterior Marginals in High-Dimensional GLMs via Leave-One-Out
par: Sáenz, Manuel, et autres
Publié: (2025)
par: Sáenz, Manuel, et autres
Publié: (2025)
Nonparametric Shrinkage Estimation in High Dimensional Generalized Linear Models via Polya Trees
par: Weinstein, Asaf, et autres
Publié: (2019)
par: Weinstein, Asaf, et autres
Publié: (2019)
Partial Identification under High-Dimensional Potential Outcomes and Confounders via Optimal Transport
par: Wang, Yunfeng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yunfeng, et autres
Publié: (2026)
High-Dimensional Expected Shortfall Regression
par: Zhang, Shushu, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Shushu, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Clustering the Nearest Neighbor Gaussian Process
par: Crisp, Ashlynn, et autres
Publié: (2025) -
A Nonparametric Goodness-of-Fit Test for High-Dimensional Generalized Gaussian Distributions via Nearest-Neighbor Graphs
par: Çadırcı, Mehmet Sıddık, et autres
Publié: (2026) -
Nearest Neighbor Dirichlet Mixtures
par: Chattopadhyay, Shounak, et autres
Publié: (2020) -
Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space
par: Feitelberg, Jacob, et autres
Publié: (2024) -
Adaptively-weighted Nearest Neighbors for Matrix Completion
par: Sadhukhan, Tathagata, et autres
Publié: (2025)