DIF Analysis with Unknown Groups and Anchor Items
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wallin, Gabriel, Chen, Yunxiao, Moustaki, Irini |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
DIF Statistical Inference without Knowing Anchoring Items
par: Chen, Yunxiao, et autres
Publié: (2021)
par: Chen, Yunxiao, et autres
Publié: (2021)
Unfolding the Network of Peer Grades: A Latent Variable Approach
par: Mignemi, Giuseppe, et autres
Publié: (2024)
par: Mignemi, Giuseppe, et autres
Publié: (2024)
Sparse Latent Class Analysis: Post-Estimation Refinement via Item-level Pseudo-Likelihood
par: Xu, Yuxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Yuxuan, et autres
Publié: (2026)
Propensity Score Methods for Local Test Score Equating: Stratification and Inverse Probability Weighting
par: Wallin, Gabriel, et autres
Publié: (2024)
par: Wallin, Gabriel, et autres
Publié: (2024)
When Composite Likelihood Meets Stochastic Approximation
par: Alfonzetti, Giuseppe, et autres
Publié: (2023)
par: Alfonzetti, Giuseppe, et autres
Publié: (2023)
A Continuous-Time Dynamic Choice Measurement Model for Problem-Solving Process Data
par: Chen, Yunxiao
Publié: (2019)
par: Chen, Yunxiao
Publié: (2019)
A Comparison of Joint and Stepwise Dynamic Cognitive Diagnostic Models
par: Ma, Yawen, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Yawen, et autres
Publié: (2026)
A statistical framework for dynamic cognitive diagnosis in digital learning environments
par: Ma, Yawen, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Yawen, et autres
Publié: (2025)
A Generalized Additive Partial-Mastery Cognitive Diagnosis Model
par: Cárdenas-Hurtado, Camilo, et autres
Publié: (2025)
par: Cárdenas-Hurtado, Camilo, et autres
Publié: (2025)
Robust Estimation of Item Parameters via Divergence Measures in Item Response Theory
par: Itaya, Yuki, et autres
Publié: (2025)
par: Itaya, Yuki, et autres
Publié: (2025)
Scalable Ultra-High-Dimensional Quantile Regression with Genomic Applications
par: Wu, Hanqing, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Hanqing, et autres
Publié: (2026)
Incorporating Correlated Nugget Effects in Multivariate Spatial Models: An Application to Argo Ocean Data
par: Saduakhas, Damilya, et autres
Publié: (2025)
par: Saduakhas, Damilya, et autres
Publié: (2025)
Pairwise likelihood estimation and limited information goodness-of-fit test statistics for binary factor analysis models under complex survey sampling
par: Jamil, Haziq, et autres
Publié: (2023)
par: Jamil, Haziq, et autres
Publié: (2023)
Maximum softly penalised likelihood in factor analysis
par: Sterzinger, Philipp, et autres
Publié: (2025)
par: Sterzinger, Philipp, et autres
Publié: (2025)
Poisson Inventory Models with Many Items: An Empirical Bayes Approach
par: Anderson, Edward, et autres
Publié: (2025)
par: Anderson, Edward, et autres
Publié: (2025)
Item response parameter estimation performance using Gaussian quadrature and Laplace
par: Arrington, Leticia, et autres
Publié: (2024)
par: Arrington, Leticia, et autres
Publié: (2024)
Spherically Embedded Time Series with Unknown Trend and Periodic Components
par: Xu, Jiazhen, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Jiazhen, et autres
Publié: (2026)
Documents Are People and Words Are Items: A Psychometric Approach to Textual Data with Contextual Embeddings
par: Chen, Jinsong
Publié: (2025)
par: Chen, Jinsong
Publié: (2025)
Domain Generalization and Adaptation in Intensive Care with Anchor Regression
par: Londschien, Malte, et autres
Publié: (2025)
par: Londschien, Malte, et autres
Publié: (2025)
Latent Impact and Differential Item Functioning Analysis for Asymmetric IRT Models
par: Wallin, Gabriel, et autres
Publié: (2026)
par: Wallin, Gabriel, et autres
Publié: (2026)
Graph-Enabled Fast MCMC Sampling with an Unknown High-Dimensional Prior Distribution
par: Zhong, Chenyang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhong, Chenyang, et autres
Publié: (2024)
The generalized Hausman test for detecting non-normality in the latent variable distribution of the two-parameter IRT model
par: Guastadisegni, Lucia, et autres
Publié: (2024)
par: Guastadisegni, Lucia, et autres
Publié: (2024)
BLOG: Bayesian Longitudinal Omics with Group Constraints
par: Popa, Livia, et autres
Publié: (2025)
par: Popa, Livia, et autres
Publié: (2025)
Causal Inference in Longitudinal Data under Unknown Interference
par: Wang, Ye, et autres
Publié: (2021)
par: Wang, Ye, et autres
Publié: (2021)
Design-Based Inference for Spatial Experiments under Unknown Interference
par: Wang, Ye, et autres
Publié: (2020)
par: Wang, Ye, et autres
Publié: (2020)
Generative Adversarial Networks for High-Dimensional Item Factor Analysis: A Deep Adversarial Learning Algorithm
par: Luo, Nanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Nanyu, et autres
Publié: (2025)
Correlation-Adjusted Simultaneous Testing for Ultra High-dimensional Grouped Data
par: Gauran, Iris Ivy, et autres
Publié: (2024)
par: Gauran, Iris Ivy, et autres
Publié: (2024)
Group integrative dynamic factor models with application to multiple subject brain connectivity
par: Kim, Younghoon, et autres
Publié: (2023)
par: Kim, Younghoon, et autres
Publié: (2023)
Group Identification and Variable Selection in Multivariable Mendelian Randomization with Highly-Correlated Exposures
par: Wu, Yinxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yinxiang, et autres
Publié: (2025)
Sensitivity Analysis for Attributable Effects in Case$^2$ Studies
par: Chen, Kan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Kan, et autres
Publié: (2024)
Survey-Based Estimation of Probe Group Sizes in the Network Scale-up Method: A Case Study from Jordan
par: Laga, Ian
Publié: (2025)
par: Laga, Ian
Publié: (2025)
Dynamic Bayesian Item Response Model with Decomposition (D-BIRD): Modeling Cohort and Individual Learning Over Time
par: Lee, Hansol, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Hansol, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Hierarchical Modelling of Noisy Gamma Processes: Model Formulation, Identifiability, Model Fitting, and Extensions to Unit-to-Unit Variability
par: Leadbetter, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Leadbetter, Ryan, et autres
Publié: (2024)
Nonparametric causal inference for optogenetics: sequential excursion effects for dynamic regimes
par: Loewinger, Gabriel, et autres
Publié: (2024)
par: Loewinger, Gabriel, et autres
Publié: (2024)
Futility Analysis under Scrutiny
par: Jin, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Jin, Rui, et autres
Publié: (2025)
Design and Analysis of Switchback Experiments
par: Bojinov, Iavor, et autres
Publié: (2020)
par: Bojinov, Iavor, et autres
Publié: (2020)
How Much Does Home Field Advantage Matter in Soccer Games? A Causal Inference Approach for English Premier League Analysis
par: Wang, Chen, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Chen, et autres
Publié: (2022)
Network Meta Analysis of Mean Survival
par: Apsemidis, Anastasios, et autres
Publié: (2025)
par: Apsemidis, Anastasios, et autres
Publié: (2025)
Approximate Maximum Likelihood Inference for Acoustic Spatial Capture-Recapture with Unknown Identities, Using Monte Carlo Expectation Maximization
par: Wang, Yuheng, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yuheng, et autres
Publié: (2024)
Meta-analysis of networks of diagnostic tests with binary and continuous results
par: Derezea, Efthymia, et autres
Publié: (2026)
par: Derezea, Efthymia, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
DIF Statistical Inference without Knowing Anchoring Items
par: Chen, Yunxiao, et autres
Publié: (2021) -
Unfolding the Network of Peer Grades: A Latent Variable Approach
par: Mignemi, Giuseppe, et autres
Publié: (2024) -
Sparse Latent Class Analysis: Post-Estimation Refinement via Item-level Pseudo-Likelihood
par: Xu, Yuxuan, et autres
Publié: (2026) -
Propensity Score Methods for Local Test Score Equating: Stratification and Inverse Probability Weighting
par: Wallin, Gabriel, et autres
Publié: (2024) -
When Composite Likelihood Meets Stochastic Approximation
par: Alfonzetti, Giuseppe, et autres
Publié: (2023)